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如何在 Geomesa 中保存 KML 数据？我的主要兴趣是编程而不是 Geomesa 命令行工具。当然应该使用空间索引。

我必须尽快从 Geomesa 数据存储中删除大量特征（大约 1 亿条记录）。我尝试使用：

String cql = DATE_TIME_FIELD + " BEFORE " + strCurrentDateTime + ") AND " + "(" + TIMING_FIELD + " > 0)"; Filter filter = CQL.toFilter(cql); featureStore.removeFeatures(filter)

但是它的工作速度太慢了。DATE_TIME_FIELD 和 TIMING_FIELD 都有索引。还有其他方法吗？

谢谢！

根据GeoTIFF 如何在 GeoMesa 中持续存在？

我还可以使用栅格数据保存时间信息吗？否则，对于每个栅格，我将不得不保留另一条记录来保存其时间信息。因此，为了使用时间空间查询检索我的栅格（WMS 是否能够做到这一点？根据 [1] 似乎是），我将不得不检索这两个文件；这意味着对于 x 栅格 ==> x+1 GeoMesa 命中（检索）。

[1] http://docs.geoserver.org/stable/en/user/services/wms/time.html

我在 HBase v1.2.6 上使用 GeoMesa v1.4.0。目前，我正在HBaseQuickStart类的帮助下导入和索引我的数据。不幸的是，大文件的运行时间很长。有人知道使用 GeoMesa 进行 bulkLoad 以加快我的流程吗？提前致谢！

我想存储在 GeoMesa GeoTIFF 中并使用 WMS 检索它们。这个想法是通过使用 GDAL ( http://www.gdal.org/formats_list.html )解析它们的空间信息，根据http://www.geomesa.org/documentation/user/blobstore.html将它们保存在 BlobStore 中。但您似乎无法使用 BlobStore 中保留的 WMS 数据进行查询（如何在给定时间空间搜索条件的情况下使用单个查询在 GeoMesa 中检索栅格数据）。

此外，如果我想获得 GeoTIFF 的时间信息怎么办？我应该把它们存放在哪里？

我正在尝试在我的本地系统上运行 geomesa 客户端。我已经在我的虚拟机中设置了 hadoop、accumulo 和 zookeeper（其 ip 为 10.10.10.205）我可以看到我的 zookeeper 正在运行。

但是当我试图通过客户端连接时。我不断收到此错误。

我在这里一无所知。我不知道该怎么做才能解决它。这是我的cfg文件如下：

更新

这是 jps -ml 的输出

这是应用 netstat -tlnp 的 java_options 后的更新输出 | grep java

如果有人知道问题是什么，请帮忙。谢谢 ：）

鉴于我使用 Geomesa 在 Geomesa 中存储时空数据，我还想存储非时空数据。您为此推荐什么 Geomesa API：Geomesa Native API 或 Geomesa DataStore API？更好（我认为）我可以从 Geomesa 访问本机 Accumulo API 来存储我的数据而无需地理空间和时间索引吗？

我正在使用 geomesa hbase 开发一个地理服务器，但是当我创建一个新的数据存储时，我在 bigtable.table.name 中遇到了一些问题。

问题是我所有表的名称都是这样的' published.cityos.fonts '，但是当我保存商店时会抛出这样的错误

创建数据存储时出错，请检查参数。错误消息：字符串索引超出范围：-1

我复制了一张表进行测试并命名为“ cityos.fonts ”，但没有收到任何错误。

是否可以在不必复制和重命名 100 个表的情况下解决问题？

非常感谢您提前。

控制台错误：

WARN [data.store] - 获取新数据存储时出错 java.io.IOExceptionç 原因：java.lang.StringIndexOutOfBoundsException：字符串索引超出范围：org.locationtech 的 java.lang.String.substring(Unknown Source) 处的 -1 .geomesa.index.metadata.CachedLazyMetadata$.decodeRow(CachedLazyMetadata.scala:137) 在 org.locationtech.geomesa.index.metadata.CachedLazyMetadata$$anonfun$getFeatureTypes$1.apply(CachedLazyMetadata.scala:57) 在 org.locationtech。 geomesa.index.metadata.CachedLazyMetadata$$anonfun$getFeatureTypes$1.apply(CachedLazyMetadata.scala:57) at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:370) at org.locationtech.geomesa.utils。 collection.CloseableIterator$$anon$2.next(CloseableIterator.scala:36) at scala.collection.Iterator$class.toStream(Iterator.scala:1180) at org.locationtech.geomesa。utils.collection.CloseableIterator$$anon$2.toStream(CloseableIterator.scala:34) at scala.collection.TraversableOnce$class.toSeq(TraversableOnce.scala:296) at org.locationtech.geomesa.utils.collection.CloseableIterator$$anon $2.toSeq(CloseableIterator.scala:34) at org.locationtech.geomesa.index.metadata.CachedLazyMetadata$class.getFeatureTypes(CachedLazyMetadata.scala:57) at org.locationtech.geomesa.hbase.data.HBaseBackedMetadata.getFeatureTypes(HBaseBackedMetadata.getFeatureTypes) scala:19) at org.locationtech.geomesa.index.geotools.GeoMesaDataStore.getTypeNames(GeoMesaDataStore.scala:137) at org.vfny.geoserver.util.DataStoreUtils.getDataAccess(DataStoreUtils.java:97) at org.geoserver.catalog .ResourcePool.getDataStore(ResourcePool.java:649)34) 在 org.locationtech.geomesa.utils.collection.CloseableIterator$$anon$2.toSeq(CloseableIterator.scala:34) 在 org.locationtech.geomesa 的 scala.collection.TraversableOnce$class.toSeq(TraversableOnce.scala:296) .index.metadata.CachedLazyMetadata$class.getFeatureTypes(CachedLazyMetadata.scala:57) 在 org.locationtech.geomesa.hbase.data.HBaseBackedMetadata.getFeatureTypes(HBaseBackedMetadata.scala:19) 在 org.locationtech.geomesa.index.geotools.GeoMesaDataStore .getTypeNames(GeoMesaDataStore.scala:137) 在 org.geoserver.catalog.ResourcePool.getDataStore(ResourcePool.java:649) 在 org.vfny.geoserver.util.DataStoreUtils.getDataAccess(DataStoreUtils.java:97)34) 在 org.locationtech.geomesa.utils.collection.CloseableIterator$$anon$2.toSeq(CloseableIterator.scala:34) 在 org.locationtech.geomesa 的 scala.collection.TraversableOnce$class.toSeq(TraversableOnce.scala:296) .index.metadata.CachedLazyMetadata$class.getFeatureTypes(CachedLazyMetadata.scala:57) 在 org.locationtech.geomesa.hbase.data.HBaseBackedMetadata.getFeatureTypes(HBaseBackedMetadata.scala:19) 在 org.locationtech.geomesa.index.geotools.GeoMesaDataStore .getTypeNames(GeoMesaDataStore.scala:137) 在 org.geoserver.catalog.ResourcePool.getDataStore(ResourcePool.java:649) 在 org.vfny.geoserver.util.DataStoreUtils.getDataAccess(DataStoreUtils.java:97)toSeq(CloseableIterator.scala:34) at org.locationtech.geomesa.index.metadata.CachedLazyMetadata$class.getFeatureTypes(CachedLazyMetadata.scala:57) at org.locationtech.geomesa.hbase.data.HBaseBackedMetadata.getFeatureTypes(HBaseBackedMetadata.scala: 19) 在 org.vfny.geoserver.util.DataStoreUtils.getDataAccess(DataStoreUtils.java:97) 在 org.geoserver.catalog.ResourcePool 的 org.locationtech.geomesa.index.geotools.GeoMesaDataStore.getTypeNames(GeoMesaDataStore.scala:137) .getDataStore(ResourcePool.java:649)toSeq(CloseableIterator.scala:34) at org.locationtech.geomesa.index.metadata.CachedLazyMetadata$class.getFeatureTypes(CachedLazyMetadata.scala:57) at org.locationtech.geomesa.hbase.data.HBaseBackedMetadata.getFeatureTypes(HBaseBackedMetadata.scala: 19) 在 org.vfny.geoserver.util.DataStoreUtils.getDataAccess(DataStoreUtils.java:97) 在 org.geoserver.catalog.ResourcePool 的 org.locationtech.geomesa.index.geotools.GeoMesaDataStore.getTypeNames(GeoMesaDataStore.scala:137) .getDataStore(ResourcePool.java:649)getTypeNames(GeoMesaDataStore.scala:137) at org.geoserver.catalog.ResourcePool.getDataStore(ResourcePool.java:649) at org.vfny.geoserver.util.DataStoreUtils.getDataAccess(DataStoreUtils.java:97)getTypeNames(GeoMesaDataStore.scala:137) at org.geoserver.catalog.ResourcePool.getDataStore(ResourcePool.java:649) at org.vfny.geoserver.util.DataStoreUtils.getDataAccess(DataStoreUtils.java:97)

我一直在尝试使用简单测试类中的 GeoMesa api 插入 Cassandra 表。最终，我需要将点数据插入到具有来自 Spark 流作业的复合键的 Cassandra 表中，但为了简单地证明这一点，我只是想在一个简单的应用程序类中使用使用 CassandraDataStore 的在线 GeoMesa api 代码. 问题是，由于几个 GeoMesa 类正在使用的类型安全日志库中的 LazyLogging 类，我继续遇到编译错误。在 Gradle 中排除依赖项没有任何效果。有没有办法解决这个问题？代码和异常如下。

代码：

斯卡拉：2.11.8 GeoMesa：1.3.4 卡桑德拉：3.0.15

谢谢你。

是否可以使用 GeoMesa 指定键（即复合键）创建 Cassandra 表？我有一个写入 Cassandra 的 spark 作业，并且输出表需要一个复合键。我现在想通过 GeoMesa api 以某种方式创建/写入同一个表，而不是直接到 Cassandra。格式是这样的：

这可能吗？您还可以在 create table 语句中看到我有一个分区键和一个集群键。根据我的阅读，我相信 Geoserver 确实支持简单和复杂的功能。我只是想知道这种支持是否也映射到带有 GeoMesa 的 Cassandra 领域？

谢谢