问题标签 [genfromtxt]

我有一个名为“data.rei”的数据集和另一个名为“gages.txt”的数据集。'data.rei' 包含数据，'gages.txt' 包含我想与数据链接的位置 ID 信息和日期/时间。我想绘制这些，每个位置 1 个图表，包括 x 轴上的日期和 y 轴上的测量值和建模值。

data.rei 的格式如下：

gages.txt 如下：

到目前为止，这是我的脚本：

但是，我收到错误消息：

在我运行 OSX Mavericks 的 macbook air 上（我几乎可以肯定前几天在运行几乎相同代码的运行 Windows 7 的 PC 上不会发生这种情况）以下代码给了我以下错误。

massfile 按预期打印出来'Users/BigD/Dropbox/PhD/PPMS/DATA/DB/HeatCap/HeatCapMass.txt'

但我得到了错误

它似乎试图使用路径的一半，然后将完整路径文件添加到它的末尾。

有谁知道为什么会发生这种情况或可以建议解决方法？

我正在尝试在 python 中将文本文件作为数组或列表打开。该文件如下所示。
此外，这里是文本文件的链接。
ftp://rammftp.cira.colostate.edu/demaria/ebtrk/ebtrk_atlc.txt

我曾尝试使用 NumPy genfromtxt，但它返回错误，因为它无法判断 100100 是两列中的两个元素。它将其视为列中的一个条目，因此返回错误，指出每行中的列数不匹配。

有没有办法解决这个问题？谢谢

我正在尝试读取作为字符串存储在数据文件中的文件名。那里没问题。如果我将它传递给 genfromtxt，我会收到错误“IOError: Z:\Python\Rb input.txt not found”。如果我将文件名明确放入 genfromtxt 中，它可以工作

这失败并出现错误“IOError: Z:\Python\Rb input.txt not found.”

但他的作品

2个打印语句给出

现在似乎与传递字符串有关-请提供任何建议

I am trying to create MX2 numpy matrix or array from the following file contents:

I have come across the genfromtxt() function but have been unsuccessful in extracting my data. With a file called f I tried the following: ts = genfromtxt(f, delimiter=",") and got an array filled all with nan. This was only a first attempt, so I read the documentation about the dtype parameter which specifies the data-type of the array. It appears that to get an MX2 matrix with entries of the form (datetime, int) I would have the following: dtype=[('f1', datetime64), ('f2', uint)]. When I did this, I got the following assigned to variable ts:

Every value I got for the matrix is some constant... Why did it not read from my file? Obviously this is not the output that I should get.

How do I get the desired MX2 matrix or array with the first column being the datetime and the second column being an integer as shown with the head command?

我想将标准 ascii csv 文件读入 numpy，它由浮点数和字符串组成。

例如，

无论我尝试什么，生成的数组看起来像

例如，

但是，我想为字节字符串转换保存一个步骤，并且想知道如何直接将字符串列作为常规字符串读取。

我从 numpy.genfromtxt() 文档中尝试了几件事，例如dtype='S,S,S,f,S'or dtype='a25,a25,a25,f,a25'，但这里没有任何帮助。

我很害怕，但我想我只是不明白 dtype 转换是如何工作的......如果你能在这里给我一些提示会很好！

谢谢

当我尝试阅读以下数据时：

我有一个错误。
然后我尝试使用以下方法完成这些丢失的数据：

但我得到了这个错误：

Line #31112 (got 7 columns instead of 8)

我想用nan或类似的东西填充缺失的数据。

我在一个名为的 ascii 文件中有这样的数据RSTN：

当我这样做时：

我收到了这个错误：

我一直在导入多个 txt 文件并使用它们来创建绘图。代码与以前相同，但这次似乎不起作用。我已经把它带回了基础，我不知道出了什么问题。

我只需要循环中说明的列，因为 txt 文件有多个值。这将返回：

任何帮助，将是太棒了！

我正在创建一个 numpy 数组，然后将其导出到 django 模型中。作为 dtype 属性，我有一个 None，但我有一列应该是一个允许 NULL 值的整数。现在，当在 csv 中找到一个“NULL”字符串时，该列的类型在 bool 中发生了变化，它不接受 None。

现在，是否有可能dtype={'name of the columns', 'int'}只为该列做一些事情，让其余的仍然在 None 上，让 numpy 决定类型？

我有几个数据数字文件，其中小数点分隔符是逗号。所以我使用 lambda 函数进行转换：

文件中的数据是这样的：

在我的函数decimal_converter中，我需要指定我的文件包含的列数。通常我不需要指定numpy.genfromtxt文件中的列数，它会占用它找到的所有内容。即使使用转换器选项，我也想保留此功能。