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首先，我使用 complete.cases 删除“NA”值，并将第十一列“类”作为因子。我想使用“类”作为响应变量和其他列，除了第一个，作为预测变量。

在我第一次尝试时，我输入了：

然后，我使用类的对比而不是类。

我该如何纠正这些错误？我确定我的方法有问题。

我正在尝试在 R 中使用 gbm.more 函数。为了清楚起见，我使用了规范的虹膜数据。当我指定分布=“多项式”时，下面的代码不起作用，但是当我指定分布=“高斯”时，代码起作用。这是有原因的还是只是功能的问题？

我正在使用 caret 包来运行 gbm 模型。模型运行后，我使用 varImp 函数提取重要预测变量列表（显示前 20 个）。但是，我想在字符列表中捕获预测变量的名称。我怎么做？从 varImp 返回的对象似乎没有列出预测器名称的属性 - 只有变量重要性。这是一个示例：

我想要一个像 ("Var126", "Var189", "Var113" ...)

提前致谢，

R 中的 gbm 包有一个方便的特性，即通过将每个折叠发送到它自己的节点来并行化交叉验证。我想构建在一系列超参数上运行的多个交叉验证的 GBM 模型。理想情况下，因为我有多个内核，我还可以并行构建这些多个模型。理论上，我可以使用 12 个内核同时构建 4 个模型，每个模型都使用 3 倍验证。像这样的东西：

我会使用 caret 包，但是我有一些超参数超出了 caret 中的默认值，而且我现在不希望在 caret 中构建我自己的自定义模型。我在 Windows 机器上，因为我知道这会影响使用哪个并行后端。

如果我这样做，我启动的 4 个集群中的每一个是否会产生 3 个工作人员，总共有 12 个工作人员离开？还是我一次只能有 4 个内核工作？

我正在使用 gbm 来预测二进制响应。当我设置 cv.folds=0 时，一切正常。但是，当 cv.folds > 1 时，出现错误：Error in object$var.levels[[i]] : subscript out of bounds当交叉验证的第一次刺激完成时。有人说这可能是因为某些因子变量在训练或测试数据中缺少水平，但我尝试只使用数字变量并仍然得到这个错误。

有人对此有一些见解吗？谢谢！

回答我自己：问题解决了。这是因为这个函数中的一个错误。输入数据不能包含模型中变量以外的变量。

希望有一些指示或一些经验见解，因为我真的对此失去了理智，已经尝试了整整 2 天来设置正确的值，以使函数从 gbm.plot 函数中吐出干净的简单线图（包 dismo ＆GBM）。

这是我开始的地方。bty=n in par 关闭盒子并让我只剩下左轴和下轴。Gbm.plot 通常会为每个解释变量吐出一个图，所以通常是 6 个图等，但我正在调整它以对每个变量执行一个并循环它。我已经删除了循环和许多其他代码，所以很容易看到发生了什么。

所以这就是起始条件的样子。目标：使轴和刻度变粗。而已。

投入没有任何作用"lwd=20"。par

添加axes=F到gbm.plot()关闭轴和它们的数字。所以我得出结论，这些轴的控制是由 处理的gbm.plot，而不是par。这就是令人沮丧和废话的地方。搜索中公认的智慧说lwd应该控制这一点，但它只控制摆动的中心线，正如我上面的注释。所以也许我可以axis(side=1, lwd=8)加入gbm.plot()？

它运行但莫名其妙地增加了一个平滑！（我保证，它很薄而且很难在网上看到，但它就在那里）。它添加了这些警告：

好吧，R 会无缘无故地成为一个混蛋，当它们出现时我会继续堵住它们。与以前一样带有轴的新代码现在更平滑地关闭了：

给出错误：

所以很明显在里面绘制轴，plot因为我不能影响轴par，我可以在plot. 我可以做我想做的事，让一个轴加粗，但这会导致更平滑和警告。我可以关闭平滑器，但是它失败了，因为它说plot.new没有被调用。这甚至不考虑我必须处理的另一个轴，plot.new如果我顺序调用 2 轴并允许更平滑，这也会导致失败。

我在这里是一个大笑话，还是我错过了一些明显的东西？我花了足够长的时间才弄清楚 par 应该在所有地块之前，除非你用 png 等输出它们，在这种情况下它必须在png&之间plot- 令人难以置信的是，这个信息不在?par. 我知道我会通过咆哮来跑题，对不起，但是，是的，整整 2 天。这是每个人在 R 中绘图的经历吗？

我要打开冰箱里的伏特加酒。我很感激我没有把完整的可重现代码放在这里，抱歉，如果绝对必要的话我可以这样做，但是进入可重现阶段实在是太浪费时间了，我希望有人能看到一个基本的逻辑/编码失败在尖叫他们从我给的。

多谢你们。

编辑：可重复性核心数据 csv：https ://drive.google.com/file/d/0B6LsdZetdypkWnBJVDJ5U3l4UFU （我之前曾尝试使这些数据可重复，但我不知道如何做到这一点）样本<-read。 csv("data.csv", header = TRUE, row.names=NULL) my_gbm_model<-gbm.step(data=samples, gbm.x=1:6, gbm.y=7, family = "bernoulli", tree .complexity = 2, learning.rate = 0.01, bag.fraction = 0.5))

在 gbm.plot 中设置轴宽度的问题之后的运行问题；我现在直接使用 plot.gbm 并且似乎无法删除 y 轴标签，这似乎是在 plot.gbm 函数代码中设置的。

结果：

par尽管我尝试通过and删除它plot，y 轴标签仍然存在axis。我可以尝试挖掘函数并更改此（和类似的）行：

...但有人建议我不要这样做。任何想法为什么这可能有效？只是该功能会覆盖设置吗？

再现性：

我正在使用 GBM 包来解决回归问题。我想测试 Huber 损失函数。我可以使用“huberized”值进行分配。但是，如何设置切削刃参数？

也许我在帮助中的某个地方错过了它。

嗨，我的名字是 Abhi，我正在使用插入符号来构建基于 gbm 树的模型。但是，我不想使用准确性，而是使用 roc 作为我的指标

这是我到目前为止的代码

但是，当我运行此代码时，我会收到警告

如何强制我的模型使用 roc 而不是准确性。我在这里做错了什么？

是否有在 R 中导出 gbm 模型的标准（或可用）方法？PMML 可以工作，但是当我尝试使用 pmml 库时，可能不正确，我得到一个错误：

例如，我的代码如下所示：

我得到的错误是：

我也尝试过传入数据集。在任何情况下，我都可以接受另一种我可以通过编程方式解析的格式（我将在 JVM 上评分），但如果有办法让它发挥作用，PMML 会很棒。