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是否有任何 python 模块可用于将 .rrd 文件转换为 json 格式？

Ganglia 将集群矩阵写入 rrd 文件并保存在“ /var/lib/ganglia/rrds/ClusterName/ ”位置下（默认配置）。在上面的位置有集群中不同主机的目录和“ __SummaryInfo__ ”目录

我的问题是目录“ __SummaryInfo__”包含什么？
以及如何收集集群中所有机器的平均矩阵？

我使用以下保留设置配置了我的文件：

这确实有效，但是我的问题是网络应用程序决定从较低的存档而不是较高的存档中获取数据。例如：由于我的分辨率为每 1 周 10 秒，我希望如果我查看的时间少于 1 周（在我的情况下，我只是查看数据 1 天），那么将从第一级检索数据（精确到 10 秒），但是网络应用程序从下一级提取数据，因此我得到的是平均数据。

我在文档中找到了这个：

“检索数据时（按时间范围），使用第一个可以满足整个时间段的存档。如果时间段与存档边界重叠，将使用较低分辨率的存档。这允许更简单的行为同时检索数据，因为数据的分辨率在整个返回的系列中是一致的。”

我怎样才能让石墨从最高分辨率的档案中获取数据？我的意图是在 1 周（10 秒）内获得高分辨率，而下一个级别是 30 天，以获得 1 分钟的分辨率。

有没有办法实现这一点，或者重新配置我的存储模式？

我开始使用 Ganglia，它使用rrdtool了很棒的工具！我想改变图表的方式，生成图表，因为我想用HighCharts生成图表。RRDTool 生成一个img，我可以更改它的生成方式。

这是可能的吗？我怎么能那样做？谢谢你。

我正在运行一个 3 节点 Hadoop 集群并使用 Ganglia 对其进行监控，我能够在 Ganglia 门户网站中查看所有 hadoop 指标。

我不明白dfs.namenode.fileinfoops度量是什么意思？

我正在使用 Apache Hadoop 1.0.4 运行一个 7 节点集群。我正在使用它进行语言翻译，并寻找在所有集群节点上安装 ganglia 的正确指南。

请让我知道任何可以帮助我的指南。

我想用ganglia的数据来分析我们的集群，但是我不知道ganglia的数据库在哪里。

以前有人这样做过吗？

我正在监视 300 多台服务器，为此我正在使用Ganglia。它RRD用作数据库来收集和存储与每个服务器的资源相关的数据。我想有2年以上的历史，所以看了这篇文章，我觉得我的RRA配置应该是：

17520 = (365 天 [年] x 2) * 24 [小时]

这是 Ganglia 默认配置，今天正在运行：

这是我的思维方式还是我在这里遗漏了什么？

我正在一个已经使用 a 的项目中工作stylesheet，但我想使用Foundation改进网站。我试图将新stylesheet 的项目放入项目中，但事情是这样的：

变成了这样：

所以我只是停止使用Foundation，但我真的很想使用它，但是如何使用呢？你们做了什么来CSS在已经拥有的项目中应用新的？

更新

我正在考虑使用 gmetric4j 将指标发布到神经节。到目前为止，我发现这样做的唯一记录方法是使用它的 GSampler 类来制作在预定时间运行的 Metric 数据轮询 Runnable。

但是，在我的应用程序中，让组件自己在认为合适时发布度量数据会更容易（即不是定期安排的时间间隔）。通过检查 gmetric4j 源代码，我可以看到这可以使用 GMetric 对象来完成，但我不确定这最终是否会产生有意义的结果。

所以我想知道的是：

你能不定期地向神经节发布数据吗？如果可以，在这种情况下，数据聚合和时间序列是如何形成的？

我也无法理解gmetric调用的“tmax”（命令行上的-x）和“dmax”（命令行上的-d）参数的含义以及它们是否与上述问题有关。有没有人知道更多关于这些的事情？