问题标签 [fuzzy]

我正在用 FuzzyJess 做一个示例项目。首先，我必须能够驾驶机器人避开障碍物。我有一堆这样的规则：

FuzzyJess 文档中写道：“其次，如果有许多规则影响同一个输出变量（这在许多应用程序中很常见），那么将所有这些规则的输出变量合并为一个通常很有用. 这被称为全局贡献。一个常见的策略是使用模糊联合执行​​所有规则的所有结果的联合。然后在所有规则都被触发后，我们得到每个规则贡献的全局影响答案。结果通常被去模糊化以提供一个清晰的值来反馈给被控制的系统。模糊淋浴问题是这个完整过程的一个例子。这里注意，在 FuzzyJess 扩展中，这个全局贡献是为用户自动作为规则执行的一部分。”

我希望有以下规则：

只触发一次，其中 ?steerValue 是规则前件生成的模糊切割的模糊并集。相反，它为每个 Steer 事实触发一次，并且似乎没有应用全局贡献。

我在初始化整数时遇到了这个错误，在我使用 if 来控制整数之前它很好......但是在我添加一些条件“if”之后它强制关闭并且在调试器中它说关于我用解析 int 初始化的整数的错误.. .请需要帮助

我通过网络摄像头获取图像。然后我想处理图像并计算从图像右边缘到图像中某个对象的距离。随后，我想将此距离作为模糊控制器的输入。

我怎样才能做到这一点？如何将图像处理输出链接到模糊控制器？

假设我想在fcm函数中使用特定的聚类中心值？我可以在运行fcm函数时分配集群中心值吗？

谢谢。

我正在使用这个脚本。问题是结果是coloured，我想要它grayscale，但不知道要在脚本中更改什么来做到这一点。您知道我应该执行哪些更改才能获得结果grayscale吗？

谢谢。

我希望解析十进制数，而不管它们的格式如何，这是未知的。原始文本的语言未知，可能会有所不同。此外，源字符串之前或之后可以包含一些额外的文本，如货币或单位。

我正在使用以下内容：

这种作品...

所以我的方法对我来说似乎很脆弱，并且会返回很多误报。

是否有任何库或智能功能可以处理这个问题？理想情况下20.345.32.231,50不应通过，但其他语言的数字喜欢1.200,50或1 200'50将被提取，而不管周围其他文本和字符（包括换行符）的数量。

（根据接受的答案更新实现： https ://github.com/jjmontesl/cubetl/blob/master/cubetl/text/functions.py#L91 ）

我正在尝试找到一种算法来检查两个数据条目之间的相似性。假设我有两个数据结构（联系人列表中的字段），其中包含以下数据：

我从不同的提供商那里获得了这些条目，UserA同步了他的 Google 帐户，同时UserB同步了他的 Microsoft 帐户，但我希望我的算法告诉我两个用户都认识同一个人（在一定概率内）。

有谁知道我应该去哪里看？我试图找到创建“不安全”散列的散列算法，即类似数据的类似散列，但该路由没有效率。

I need to join two tables based on names. And the problem is that names may be a slight mispelling in one of the database. I have remedy this problem in the past using Stata and Python's fuzzy merging, where names are matched based on how closely similar they are, but I am wondering if this is possible to do in Postgresql.

For example, may data may be something similar to this:

Table A:

Table B:

And in the end, I hope my results would look something like:

My Sonic Screwdriver gives me some pseudo-code like this:

在fuzzylite API中，当我使用超过2个运算符定义规则时（我不确定），我收到以下错误：

我的规则是：

完整的错误信息是：

我们想测试一些合作者开发的一些模糊聚类算法的性能。我们的兴趣在于包含大量数据的 2D 数据集，我们可以在其中对这些算法进行基准测试。你知道在哪里可以找到这样的数据集吗？