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我正在观看 udemy 的 python 大型课程我正在按照 Application 2 Creating Webmaps with Python and Folium 中的说明对所有应用程序进行编码，我遇到了这个错误：

这是代码：

我正在使用 Folium 绘制大地震图。我能够绘制所有实例，其中大约 25000 个。但是地图开始看起来很笨拙。我使用了以下代码：

现在我想让情节看起来像以下 R 笔记本中的第一个情节： Notebook。

有人可以帮我实现这样一个情节，其中各个点聚集在一起，当我们缩放时，这些点就会出现。

谢谢

我目前正在写一篇论文，需要在BoxMap地图上做一些标记。我folium在Python中使用过，我的地图中的输出如下：

在此处输入图像描述

但我想要的是：

在此处输入图像描述

我尝试了glyphiconand中的其他样式font-Awesome。但我找不到number图标。

我发现Leaflet也许可以做这项工作，但我对此知之甚少。

有人可以帮我吗 ？我的代码如下：

编程新手，如果我说错了，请原谅我。我目前正在做一个小项目，该项目使用 folium 将火山绘制到地图上。我使用的数据集可以在这里找到：https ://www.ngdc.noaa.gov/nndc/struts/form?t=102557&s=50&d=50我已将其保存为 CSV 文件以读入我的程序。

当我运行我的程序时，我收到以下错误：

我是否认为这是因为程序没有将 [lat, lon] 值作为第 31 行的数字读取？我最初在第 16 行也遇到了这个错误，但是我已经将 [lat, lon] 更改为 [latmean, lonmean] 这似乎已经纠正了问题，尽管这表明程序正在读取数字以应用平均值首先给他们。无论哪种方式，我都对导致问题的原因感到困惑。任何帮助将非常感激！

我的代码如下：

嗨，我使用 folium 创建了一个简单的热图，并想调整热图的渐变/颜色。我尝试使用下面显示的代码来使用 folium 中的渐变功能

然而，效果并不是我预期的那样。在热图上绘制时，我会得到如下所示的图像

例如，获得红色的范围可能需要 20 个集群，但我想将其更改为可能 10 个集群才能变为红色。Folium可以做到这一点吗？

此外，我还想根据权重绘制热图。例如，我可以有两个点，一个是 1900，另一个是 5800，我希望 5800 发红光，而 1900 的权重是黄色。

尝试保存我的地图时出现以下错误

这是我的代码，我在这里尝试绑定 pandas 数据框和 json 几何图形以创建用于数据可视化的叠加层

我正在使用 Folium 创建热图。我的数据包含 3 列，一列是类别、纬度和经度。经纬度点分为 A、B 和 C 3 类。我可以使用 folium 绘制热图，但我需要添加显示点之间色差的图例。我需要将点标记为基于类别的 3 种不同颜色。

我附上了供您参考的示例代码。感谢您的帮助。

提前致谢！

我正在尝试使用从此处下载的 geojson 数据文件绘制英国的等值线图： https ://data.gov.uk/dataset/regions-december-2016-full-extent-boundaries-in-england2

下面是一个json数据的例子：

我的 csv 文件如下所示： csv

我基本上只是想使用 folium 绘制出租车列。

问题是情节没有显示任何东西。我使用了以下代码。

我认为这个问题与 key_on 论点有关。我可以使用以下方式访问 json 文件中的正确代码：

这给了我正确的 LA 代码（E12000001），但在上面的代码中似乎不起作用。我还尝试在 key_on 参数中使用功能而不是功能，但这给了我一个错误

AttributeError：“NoneType”对象没有属性“get”

有谁知道问题是什么？谢谢。

我正在绘制不同地图上设备的每小时更新。为了动画和分析更新，我通过清除 jupyter 中单元格的输出在每次迭代中显示一个新图。

有没有办法可以从上面制作视频或 gif？

我找到了一种方法（这里：https ://github.com/python-visualization/folium/issues/35 ），它涉及将图像保存为 html，将它们转换为 png，从中创建一个 gif，然后在笔记本。虽然我正在寻找更强大的替代方案。

我正在使用 Folium 在 Python 中创建地图。

我有一个 Pandas DataFrame，其中条目（纬度和经度）按时间索引。我想一次绘制这些条目一小时（从 00:00 到 01:00 ......从 23:00 到 00:00），以便查看地图上位置的演变.

有没有办法在 Folium 中为此目的创建动画或视频。