问题标签 [fisher-yates-shuffle]

Fisher-Yates shuffle的意思是我们每次从选中的segment中取出最后一个数，和之前随机选中的数交换，不断迭代，最终实现随机shuffle。python3.6中官方Shuffle的代码如下

为什么不直接选择全球位置并交换？</p>

Fisher-Yates 算法生成有限序列的无偏随机排列。运行时间与被洗牌的元素数量成正比。

我想用大量零元素来洗牌一些非零元素。

使用列表实现 Fisher-Yates 算法会导致洗牌过程花费太长时间并且需要太多存储空间。Fisher--Yates 算法中的大多数步骤将简单地切换重复零元素的位置。

是否存在随机洗牌（或替代）算法：

1. 导致无偏排列
2. 不需要洗牌和存储所有重复的元素

我有两个数组，一个是 PictureBox 数组，另一个是 Integer 数组，它们都具有相同数量的元素。我希望两个数组每次都随机洗牌，但都以同样的方式洗牌。

如果我使用两个 PictureBox 数组或两个 Integer 数组，这是一个有效的代码，但是我希望它对一个 PictureBox 数组和一个 Integer 数组进行洗牌。

这是我想要工作的代码：（两个不同的数组）

这是有效的代码：（对于相同的数组）

如果您知道另一个可以帮助我的不同代码，请随时分享！

我有一个字符数组，我尝试使用 Yates Shuffle 进行混合，但是这导致了一个错误

代码：

错误：

参考这篇文章如何真正洗牌

Java 使用 32/48/64 位随机种子，即使使用 Fisher-Yates 算法作为 2^64 << 52!，也禁止真正的洗牌。

但是在我看来，只要在每个循环中统一生成 <= 52 个随机数，结果将是真正的 52 随机数！根据算法的可能性。

我在这里想念什么？为什么 2^64 甚至在这里相关？