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当我单击推荐按钮时，会弹出另一个 div，您可以在其中将其发布到墙上，但它会自动关闭并返回到以前的状态。有谁知道热修复它？太感谢了！

With regards of using the /threads object from Graph API I want to know if a public figure account has some limitation regarding the amount of received messages / day and to know if a Facebook application that reads them using /threads has limitation to access the entire list.

Suppose I develop an app used by a public figure that would receive 500k(or above) messages a day. Can I access all the messages (using a paging technique, of course)? Is there any chance to have the account removed or app disabled because of extensive usage of messages? If there is a need to pay for an account (and-or application) with such a usage, where do I find the pricing list?

Thank you.

好的，我在http://www.gablabelle.com/有一个投资组合。当您单击缩略图时，一张（滑块的）幻灯片会与请求的照片一起出现。伟大的。

如右下角所示，我安装了 Facebook 推荐栏。我希望将“赞”按钮链接到我在那个特定时刻所在的幻灯片。

代码的简化版本：

的HTML：

Facebook 文档说明如下：

https://developers.facebook.com/docs/reference/plugins/recommendationsbar/

手动 - 使用此选项手动触发插件。当你想触发插件时，调用 FB.XFBML.RecommendationsBar.markRead(href); 在 JavaScript 中。href 参数是可选的，如果未设置，将默认为当前页面。如果提供，它必须与 XFBML 标记上的 href 参数匹配。当您有更多多页文章时，手动触发器很有用。例如，在一篇三页的文章中，您将在第一页和第二页添加 trigger="manual" 并且永远不要在这些页面上调用 markRead JavaScript 函数。

非常感谢您的时间和帮助。

我在我的网站 www.letralia.com 中使用 Facebook 推荐框。直到几周前它才能正常工作。现在，该框显示在页面中的其他项目之上。

怎么了？

提前致谢，

Ĵ

我对 FB 推荐栏的定位有疑问。最近几天栏在主要内容区域（靠近页面中间）打开，而不是在角落。我注意到这发生在其他几个页面上，而不仅仅是我的。那么这个问题有什么解决办法吗？

有没有办法通过 2013 年 7 月 Facebook 所做的新更改来获取新闻源及其评论 - https://developers.facebook.com/roadmap/

我想做什么？

我想通过一个 api 调用获取带有评论的最新新闻源（如果有任何评论），即使它的组 api 调用也是如此。

旧的做法：

1) 从带有注释字段的流表中获取（现在不推荐使用注释字段）

2）从带有评论字段的图表中获取（现在也被删除了）

快速链接

• 快速文档的新变化：https ://developers.facebook.com/blog/post/2013/04/03/new-apis-for-comment-replies/
• 指南：https ://developers.facebook.com/docs/graphapi/guides/comments/
• fql：http: //developers.facebook.com/docs/reference/fql/comment
• 图：http: //developers.facebook.com/docs/reference/api/Comment/

我是 apache mahout 的新手，但我读过一篇文章说 Apache Mahout 1.0 提供基于内容的推荐（http://mahout.apache.org/users/algorithms/intro-cooccurrence-spark.html）但现在事实证明它不提供基于内容的推荐，而是根据网站上的不同用户行为进行推荐。

亚马逊、Netflix 可能一直在使用基于内容的推荐器，并且他们可能已经从头开始实施它们，但现在我的问题是：

是否有任何机器学习库可以为我们提供基于内容的推荐，还是我必须自己实现它？
这里基于内容的推荐是指项目的特征向量和每个用户的行为向量，因此通过将它们相乘，我们可以获得特定用户的推荐。

请给我推荐一些东西，
提前谢谢。

我将找到一个合适的函数，以便根据他们的喜好获得两个人之间的准确相似度。

例如，人与标签相连，他们对每个标签的渴望将作为数值保存在标签节点的边缘。我想向每个人推荐相似的人。

我找到了两个解决方案：

1. 余弦相似度

Neo4j 中有一个余弦函数，它只接受一个输入，而在上面的函数中，我需要将向量传递给这个公式。如：

对于“a”：a=[10, 20, 45] 每个数字表示人们对每个标签的渴望。对于“b”：b=[20, 50, 70]

2. 皮尔逊相关

当我在网上冲浪和您的文档时，我发现： http: //neo4j.com/docs/stable/cypher-cookbook-similarity-calc.html#cookbook-calculate-similarities-by-complex-calculations

我的问题是这个公式背后的逻辑是什么？r 和 H 有什么区别？

因为乍一看，我认为 H1 或 H2 总是等于一个。除非我应该考虑图表的其余部分。

提前感谢您的任何帮助。

我正在尝试从文档中实现 Facebook 推荐 API ，但是在他们刚刚编写的示例中 GET v3.2/...?fields={fieldname_of_type_Recommendation}。获取建议及其所有字段的确切端点是什么？

我之前使用了 Ratings API，/v3.0/{page-id}/ratings但它不会返回我为帖子获得的“反应计数”和“评论计数”，我也希望它用于推荐。关于如何获得它的任何帮助？