问题标签 [external-script]

我正在尝试将熊猫数据框的列名传递到表中：

数据框如下所示：

但是，SQL 结果没有列名：

返回：

请问这是为什么？

我在这里尝试外部脚本https://github.com/AndOr0812/zabbix-antminer在我配置脚本和代理设置之后，我一直在 Zabbix 和命令行中获取零数据。我已经完成了 chmod 755 并禁用了防火墙。它显示“[107] 传输端点未连接”。关于检查/调试什么的任何想法？

为了提高我网站的性能，我正在考虑缓存一些加载时间很长的外部脚本。

将这些脚本缓存在 aws 中并从那里而不是外部请求它们是否有意义，或者不值得付出努力？

最好的方法是什么？我想将此脚本保存一天，然后刷新它们。

假设我有一个带有 32gb RAM 节点的 Spark 集群。1G 的执行器内存足以处理我的任何数据。

我需要为每个分区运行一个 Linux shell 程序（程序）。如果它是简单的 Linux 管道脚本，这听起来很容易，但该程序每次运行都需要 10GB 内存。我最初的假设是我可以将 executor 内存增加到 11GB，Spark 将为每个分区使用一个 executor 1G，另外 10G 将分配给将在 executor 上下文中运行的程序。但事实并非如此。它使用 11GB 存储 1G 的 Spark 数据，然后在可用节点内存中运行 10GB 程序。

因此，我将执行程序内存改回 1GB，并决定使用核心、实例和纱线。我试过使用： --executor_memory 1G --driver_memory 1G --executor_cores 1 --num_executors 1

对于 YARN 32GB - (10GB * 每个节点 2 个运行程序) = 12G - 4G 对于 OS = 8G * 1024M = : "yarn.nodemanager.resource.memory-mb": "8192", "yarn.scheduler.maximum-allocation -mb”：“8192”

因为我每个执行器使用 1G，Spark 启动 8192 /（1024 * 1.18 的开销）~每个节点 6 个执行器。如果每个执行器都启动 10GB 的程序，那么肯定没有 RAM 来执行此操作。我增加了执行程序内存以将每个节点的执行程序数量减少到 2 个，执行程序内存 = 3GB

现在每个节点运行 2 个执行程序，但程序仍然因内存不足异常而失败。

我在启动程序之前添加了一个代码来检查可用内存

但是即使available_memory> 10G，程序也会启动，但它会在中间耗尽内存（它运行大约4分钟）。

有没有办法为执行程序节点上的外部脚本分配内存？或者也许有一个解决方法？

我将不胜感激任何帮助！！！提前致谢， 奥卡

当我尝试通过 SQL Server 中的外部脚本调用运行 UDPIPE 时，出现以下错误。

我通常通过将软件包直接安装到 R（4.1 版）中来安装软件包，然后将它们复制到我的 SQL Server R 库目录中。它适用于所有其他软件包，但 UDPIPE 会引发此错误，并且谷歌搜索尚未找到解决方案。

注意： Udpipe 和 data.table 在 R 独立版本中工作正常。

任何帮助将不胜感激。

（我正在运行 SQL Server 2019 并将 R 升级到 4.1，这与我的独立 R 相匹配）。

当通过 sql 运行 python 脚本时，我们遇到 HResult 0x80004004 失败，脚本在 1 分 30 秒（90 秒）处失败，我们认为这是由于超时。如果我们对另一个表进行插入，则 sql 查询非常快（1 秒），因此 sql 可能不是问题（它只是带有一些过滤器的表转储）

这是我们如何调用脚本的示例：

@pscript 有我们的 python 脚本来分析查询输出 @sqlscript 是我们的 sql 查询

有没有办法增加这个超时？

这是sql返回的错误：

当前场景：我的 index.html 文件中有大约 20 多个 & 标签，它们实际上干扰了 angular 加载的其他脚本和资产，导致用户体验不太好。

期望行为：只有在加载了主页上使用的所有角度资产和文件后，我才需要加载这些外部脚本。

索引.html

我尝试使用延迟，但在构建之后，角度将捆绑文件附加到正文的末尾。所以，问题还是一样的。 网络选项卡的快照

有什么办法可以让所有捆绑文件先加载并执行？

谢谢