问题标签 [executemany]
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python - 如何通过 executemany() 语句转换 pandas 数据框以进行插入？
我有一个相当大的熊猫dataframe - 50头和几十万行数据 - 我希望使用该ceODBC模块将这些数据传输到数据库。以前我pyodbc在 for 循环中使用和使用一个简单的执行语句，但这花费的时间非常长（每 10 分钟 1000 条记录）......
我现在正在尝试一个新模块并尝试引入，executemany()尽管我不太确定以下参数序列的含义：
它应该看起来像一个通过每个标题工作的常量列表吗？
- 这是三行的示例
或者需要什么格式？
作为另一个相关问题，我该如何将常规熊猫数据框转换为这种格式？
谢谢！
python - python sqlite executemany语句错误：ValueError：参数类型不受支持
我想做的似乎应该很简单，但我就是无法克服我遇到的错误。基本上，我创建一个列表，创建一个数据库表，然后想将列表的元素插入到表中。这是我所拥有的：
我得到的错误是：
是什么赋予了？
python-3.x - Python3 | sqlite3：executemany() 不插入任何内容
我正在尝试使用sqlite3'sexecutemany()来插入多个值Python3。
代码：
db文件存在，表存在，我可以从中使用，所以连接Python3到SELECT它不是问题。列是TEXT, INTEGER, TEXT, TEXT,TEXT类型。
Python报告没有错误。什么不见了？
python - python sqlite3 executemany使用多个列表
背景：
所以我有一个大型数组，我正在从一个来源读取并尝试使用 python （有效地）写入 SQLite3。
目前我使用默认形式：
现在我想扩大到几十万张桌子。我希望能够执行以下操作（希望）：
问题：
- 有没有办法在将列转换为列表之前不将列插入到数组中？什么？
- 如果没有这样的方法，则要求提出建议和替代方案。
我尝试查看 stackexchange，但可能错过了一些东西。
我尝试查看 Python SQLite 文档，但没有看到类似的内容。我尝试了通用的谷歌搜索。
python - Python mysql.connector 更新错误代码1064
我正在尝试插入一个整数数组。我使用上面完全相同的代码 serval 行从 0 更新“processed = 1”。代码如下所示：
我得到的错误，我打印出列表，我还检查以确保 nums 有整数：
当我在同一代码中的其他地方成功使用这种确切的语法时，为什么这不起作用的任何帮助将不胜感激。
更新：我打印我试图执行的内容：
由于某种原因，这不起作用，下面是一个运行良好的示例：
python - 带有列表理解的 MySQL 插入
我一直在尝试通过使用 List Comprehensions 将我的大部分mysqlclient执行命令转换为在一行中完成。下面的代码片段就是一个例子：
但是，如果我想要一个要填充多列的 MySQL 查询，例如
我如何实现一个列表理解，接收一个由列表member组成的列表，其中每个成员的数据与上面的示例一样使用 executemany 命令？
例如，要Handle仅抓取列，它看起来像
member样本：
python - 在 PostgreSQL 中使用 executemany() 在另一个表中插入外键
我试图将语句表中代码列的行值作为公司表中的外键插入。我采取了以下步骤：
创建表
公司表中包含什么代码列（即）
下一步是将想要的数据插入到语句表中，如下所示：
我收到以下错误：
我想得到的最终结果如下：
python - 当我尝试插入由列表理解生成的元组列表时，executemany 抛出错误；如果它是硬编码的，则相同的列表有效
当我尝试插入使用列表压缩生成的元组列表时，executemany 会引发错误，但如果它是硬代码，则在插入相同列表时有效。当我尝试：
我得到：InterfaceError: Error binding parameter 4 - 可能是不受支持的类型。
但是当我将值列表硬编码为：
并尝试：
它工作正常。当我检查 a==b 时，我得到了 True。
我不明白怎么可能，因为 a 和 b 似乎是同一件事。
mysql - 并非所有参数都在 SQL 语句中使用
感谢您阅读我的帖子。
我想做一件简单的事情：从一个数据库中获取信息并注入另一个数据库。
PRAGMA_fl_product = ACCESS_cursor.execute('SELECT Prekes.PrekeID, Prekes.NomNr, AmburiaSandLik.Likutis, Prekes.PardKaina, AmburiaSandLik.Likutis, Prekes.PardKaina FROM Prekes INNER JOIN AmburiaSandLik ON Prekes.PrekeID=AmburiaSandLik.PrekeID;').fetchall()
这会引发错误：
有人可以帮助我了解我面临的问题吗？
我选择 6 列并尝试使用 6 个“%s”转义条目，但似乎遗漏了一些东西。
python - 将数据作为列表加载到 Netezza 非常慢
我想写入 Netezza 表的列表中有大约百万条记录。我一直在使用带有pyodbc的executemany（）命令，这似乎很慢（如果我将记录保存到Excel并从excel文件加载到Netezza，我可以加载得更快）。使用 executemany() 命令加载列表是否有更快的替代方法？
PS1：列表是我们公司专有的DAG生成的，所以写入列表非常快。
PS2：我还尝试将 executemany() 循环成块，每个块包含一个包含 100 条记录的列表。加载大约需要 60 秒，这似乎很慢。