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我有一个关于如何在 encog 库 c# 中保存神经网络的问题。我想序列化隐藏层的权重以及来自输入和输出层的数据。如果我想成功反序列化它，还需要保存网络的某个结构。在我创建网络和序列化 BasicNetwork 对象的代码部分下面，当然它是不正确的。我找到了很多关于如何使用 java 版本的信息，但要注意 c#。

尝试使用测试示例测试我的神经网络时出现此错误。

这是发生错误的行：

输入 skuska1 的地方：

testout1 是所需的输出：

对于那些对encog不太熟悉的人，这是根据MVS 2012的Compute方法所需要的

在（+1 过载）下我应该想象什么？

谢谢你。

我正在使用文本识别，目前我正在使用支持向量机方法。我也想尝试使用神经网络。我阅读了一些关于神经网络如何工作的文件，但理论很重，我不知道它究竟如何适用于我的案例。所以如果有人能帮我说清楚就好了，尤其是神经网络的架构。

• 目前，在 SVM 中，我有 200 个特征（分为 4 个主要类别），用于识别文本。如果我转向神经网络，有 200 个特征，是否意味着我将在输入层有 200 个中子？
• 有 200 个特征，这将如何导致神经网络的架构（就数字层（隐藏层）和中子而言）？
• 在 SVM 中，我有一类分类（基本上是真假）和多类分类（标签），这种差异将如何应用于神经网络的输出层？

我还有一些一般性问题：

• 什么将有助于确定隐藏层的数量和每个隐藏层内的中子数量？
• 隐藏层的数量与准确性有关吗？

我是神经网络的新手，所以如果你能以一种不太稳定的方式向我解释，那就太好了。:)
非常感谢。

我是 Java 编程的初学者，我需要找到一些工具来预测 Java 中的时间序列。我没有找到比开源 Encog 框架更好的东西。我现在很难从 github 中理解一些示例（例如 PredictSunspot.java）。

如果有人能解释如何进行简单的预测，我将非常感激：输入数字系列 1、2、3、4、5，因此预测输出将为 6。我仍在查看文档以查找我需要的类。但是，在您的帮助下，我认为它会更快。

我想知道如何制作一个用于在 encog 中存储训练数据的 csv 文件。目前我有 200 个特征（f）作为输入和多输出（o）（例如作者 A、B、C...）。那么如何组织CSV文件呢？我应该看起来像这样吗？

我的一些问题是：

• o1、o2 和 o3 可以接受 String 吗？（作者姓名）。
• 训练 csv 文件和测试 cvs 文件的格式看起来是否相同？
• 是否可以直接使用 CSV 文件输入 NN？或者它必须转换为多维数组作为这个例子？由于我必须将 200 个特征作为输入，这将非常困难。

• 如何使用 encog 框架规范化 csv 文件中的数据（到 -+1 范围）？

非常感谢。

I am using Encog Workbench Analysis Wizard. As I understood "target field" is the output neuron. Nevertheless, in my network I have 75 input neurons and 44 output neurons. I cannot figure out how I set up more than one target field in the Analysis Wizard. Could anyone help with it, please? Or do I misunderstand the conception of the target field in this case?

目前我正在尝试使用 encog 3 扩展我的数据文件（train.nn），我的数据文件如下所示（这是一个简化的示例，在我的真实文件中，每个示例 SP 最多有 249 个特征）：

这是我的缩放代码：

但我得到了这个错误：

我真的不知道它为什么抱怨这个......有人可以告诉我我在这里做错了什么吗？
非常感谢。
P/S：我已经看过这个教程了。这对我来说并不方便，因为它手动定义了每个字段（特征），这很糟糕，因为在我的例子中，每个样本最多有 249 个特征。

由于我是神经网络的新手，所以我想问几个问题以更清楚地理解它。

• Q1：我想测试真假结果（模式识别），这是否意味着我的输出层将有 2 个中子？
• Q2：继续问题1，如果训练数据中只包含真实数据，那么测试数据中的所有结果都会一直为真？（因为我遇到了这个问题，并且 Encog 库不允许我指定两个输出中子，因为我在训练数据中只有一种类型的输出）。

我的训练数据：

我的测试数据：

这是我从 encog 得到的结果：神经网络结果：

有人可以告诉我我哪里错了吗？
非常感谢你。

我正在玩 Java 的 encog 3.2。从示例（http://www.heatonresearch.com/wiki/Hello_World）中，我创建了自己的网络，输入层中有 4 个中子，输出层中有 2 个中子。

有人可以向我解释我如何理解结果（实际与理想以及它们之前的那些数字..）
非常感谢。

目前，我的样本数据中有 8 个可能的标签（a、b、c、d、e、f、g、h）。所以我期望从结果中理想的值将在 a 和 h 之间。但结果仅包含理想值中的 0 或 1...我在 csv 中的数据（用于训练和测试）如下所示（仅作为示例）：

有人可以告诉我我做错了什么吗？谢谢