问题标签 [elasticsearch-scripting]
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elasticsearch - 如何在 Elasticsearch 中聚合位字段?
我有一个 60 位(一小时中的分钟数)字段,我想使用按位or
运算符进行聚合,以便如果任何贡献值都设置了该位,则最终结果是一个位设置。
位字段的表示尚未确定,但最好让它有点紧凑,因为有很多记录进入聚合。
假设我们有三个文档,其中一个位域采用二进制值:0001
, 1001
, 1100
. 逐位or
聚合会将它们组合到值1101
- 如果该位设置为任何值,则该位为真。很像求和聚合,而是按位运算。
我考虑过一个位位置数组(如果设置了位,则位置存在),但它有点冗长。
脚本化的度量聚合是可能的,但我有点不知道如何实现它。
脚本化的度量 agg 看起来像这个破碎的无痛代码:
感谢您的关注。
elasticsearch - 返回地理点数组的 Elasticsearch 距离
我需要返回Elasticsearch 数组中每个文档的多个地理点的距离。截至目前,我的结果只返回为数组计算的一个距离。
我从以下 StackOverflow 问题的代码开始: Return distance in elasticsearch results?
我的 elasticsearch 查询正文包含以下内容:
而且,我的 Elasticsearch 源文档在返回时与此类似。(请注意,位置是一个数组。)
]
目前,我的结果返回类似于以下内容:
但是在距离数组中,我需要为“位置”中的每个条目返回一个值。
java - Elasticsearch 使用 ElasticSearch API 与 java API 中的无痛脚本更新嵌套字段
有人可以解释 ES java api 有什么问题吗?我正在使用 ES api 通过脚本进行查询以进行更新,并且效果很好(下)
和java
正如您可能猜到的那样,java 因异常而失败
尝试了不同的选项,空车场,满车场,每次都出现上述异常。
elasticsearch - 如何在嵌套 script_score 的过滤器之间添加?
我正在使用给定的货币汇率动态过滤价格,并使用脚本生成的分数对其进行排序。但是有一件事我不知道该怎么做是范围过滤器。
例如,我只想让 product_platforms 匹配分数在 10 到 100 之间。
索引请求。
插入测试文件:
这是我的搜索查询:
我正在使用版本 7.10 顺便说一句。
elasticsearch - 如何显着最小化与脚本聚合的查询的弹性搜索查询执行时间
我在弹性搜索索引中有大约 1700 万个文档(它逐渐增加),用于聚合的属性标签之一的映射是
每个文档在该标签属性中有超过 500 个项目
现在在使用查询聚合文档时
它大约需要 20 秒,并且该字段标签中的值数量越高,执行时间的数量就越高。
我知道脚本查询很昂贵,那么有什么方法可以显着减少执行时间?
elasticsearch - Elasticsearch:_search 脚本中的计数查询
我正在尝试进行单个查询来更新 ES 索引中的一个字段值。
我有一个索引pages
,其中包含有关页面的信息(id
、、、、name
等)time
parent_page_id
child_count
我可以parent_page_id
使用具有此页面的文档数量id
更新该字段parent_page_id
我可以使用默认的单个值更新字段,例如:
我正在尝试使用此代码来获取孩子的数量,但它不起作用。
我的问题是,我怎样才能script
在变量中进行子计数查询以使真正的子计数child_count
elasticsearch - 当至少一个对象不包含必要字段时,按对象数组选择文档 Elasticsearch
我在 elasticsearch 中有文档,如果任何附件不包含 uuid 或 uuid 为空,我无法理解如何应用应该返回文档的搜索脚本。弹性 5.2 版本。文件映射
在弹性搜索中,它看起来像
结果,我想获取带有 _id 1 和 3 的附件。但是结果我得到了我尝试应用下一个脚本的脚本错误:
错误是下一个:
如果一个附件对象不包含 uuid ,是否可以选择文档?
elasticsearch - ElasticSearch 脚本查询忽略双值中的小数
我正在使用下面的查询来获取双精度值,但它忽略了点后的小数。
如果我们需要添加任何配置,您能帮我吗?
elasticsearch - 从文档 ElasticSearch(v7.14) 中的两个不同 JSONArray 中的两个属性创建聚合计数的可视化
输入文档的结构如下。键和值在文档中的两个单独的 JSONArray 中
输出应该是键的条形图和键的聚合计数。所以在这种情况下
我正在创建一个脚本来聚合嵌套文档的值。但是我没有找到任何关于提取和映射键 [i] 和值 [i] 的 ElasticSearch 文档