问题标签 [elasticsearch-py]

I am trying to implement multiples indices approach using elasticsearch-dsl. There are basically two steps:

1. Create aliases:

2. Change alias when necessary:

I could only implement the step 1 using elasticsearch-py (not the dsl):

I have no clue how to do that for step 2. So, what would be the equivalent in elasticsearch-dsl (or at least in elasticsearch-py)?

I'm trying to find the last 30 entries into my index/doc type

I've tried nothing and I'm all out of ideas!

My current approach I find all the results over the last 5 minutes, then filter through the results and grab out the last 30 entries, but this is slower than the correct approach.

And I've tried

我有一个将模型推送到弹性搜索的 django 应用程序。保存后我有一个要更新的发布信号，但想编写一个更新所有文档的批处理命令。

在此过程中，我想删除过时的文档（例如，在数据库中设置为非活动、被删除等）。

我从这样的事情开始：

• 更新所有文档并存储更新/创建的 ID。
• 创建一个巨大的排除查询
• 删除所有匹配的文档

像这样的东西：

但是查询变得很长并且失败了。

我想知道是否有更有效的方法来做到这一点。

我在 elasticsearch.py​​ 上使用 elasticsearch-dsl。Django-Haystack 不是一个选项。

嗨，我想使用 elasticsearch dsl 执行嵌套搜索，其中文档字段中包含嵌套的 json 数据，因此我希望从中获取特定的嵌套键值，例如-

以下是文件：-

我只想要存储在数组中的字段值。

fields_want = ['name', 'Marks']

输出应该是 -> {"name":"Mayank", "Marks":"80"}

Elasticsearch dsl 文档对我来说很难理解。 https://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/search_dsl.html#

DSL代码：-

从这段代码中，我可以在数据字段下获取整个 json 对象。

有人可以在这里指导我吗？

我遵循了许多示例和文档，但无法做到这一点。

每当我更新模型时，我都会尝试创建我的 Elasticsearch 索引。使用“自动索引”不会记录 M2M。

1. 当我更改其中的值时，Tag它应该更新所有Itemsis的索引

我正在使用django-elasticsearch( here ) 这是一个包装器elasticsearch-py。

当我尝试connect(tag_index, sender=Tag.item.through)它时找不到标签，因为它还没有被模型导入。

这是如何正确实现的？

根据docs，这应该足够了：

但是我怎样才能在 python 包装器上实现这一点呢？我当前的代码如下所示：

试图让批量渗透功能适用于 Elasticsearch-py（即渗透），但无法在线找到示例。我可以使用 percolate 函数，所以我可以让它工作：

到目前为止，我阅读的文档似乎暗示，如果我想进行批量提交，我需要将标题和正文作为字符串发送，并用换行符分隔。因此，我尝试过：

这给了我一个通用的“elasticsearch.exceptions.TransportError”。有人有我可以适应的工作示例吗？

我正在尝试从 Elasticsearch（1.7 版）获取数据，并使用带有 1 个 Python 脚本的 Elasticsearch-py 将其发布到 Elasticsearch（5.2 版）。但是官方文档（https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/）中推荐的方法是：

Elasticsearch 5.x for elasticsearch>=5.0.0,<6.0.0

Elasticsearch 1.x for elasticsearch>=1.0.0,<2.0.0

问题是我如何安装 2 个不同版本的 elasticsearch-py 并在 1 个 Python 脚本中使用它们（我正在使用 virtualenv）？

我已经检查了所有问题，例如： 使用 pip 安装多个版本的软件包 ，这里有一些建议，但是有没有更好的方法来实现这一点？

我正在尝试添加一个完成建议器，以便为我的 Django 应用程序中的搜索字段启用按输入搜索功能（使用 Elastic Search 5.2.x 和 elasticseach-dsl）。在尝试了很长时间之后，我还无法弄清楚如何对建议者进行批量索引。这是我的代码：

批量索引如下：

并在models.py中定义了一个索引方法：

根据 ES文档，建议像任何其他字段一样被编入索引。因此，我可以name_suggest =在我的代码中的上述语句中添加一些术语，这些术语在搜索时将匹配相应的字段。但我的问题是如何处理大量记录？我猜想 ES 会有一种标准的方式来自动提出一些可以用作建议的术语。例如：使用短语中的每个单词作为术语。我可以自己想出类似的东西（通过将每个短语分解成单词），但我自己这样做似乎违反直觉，因为我猜已经有一种默认方式，用户可以在需要时进一步调整. 但是在搜索了一段时间后，在 SO/blogs/ES docs/elasticsearch-dsl docs 上找不到类似的东西。（这个Adam Wattis 的帖子对我开始很有帮助）。将不胜感激任何指针。

我一直在尝试使用 python 的 elasticsearch 库连接到我的 ElasticSearch 主机。所以代码看起来像：

现在的问题是该指令仅在我使用 python 2.7 解释器时有效，而在 python 3.6 中它失败，产生以下错误：

Python版本：

在这两种情况下，我都使用“elasticsearch”包，版本 5.3.0

我找不到任何可以根据所使用的 python 版本提出不同行为的文档。谁能解释为什么会这样？