问题标签 [elasticsearch-jdbc-river]

I have a question regarding the setup of my elasticsearch database index... I have created a table which I have rivered to index in elasticsearch. The table is built from a script that queries multiple tables to denormalize data making it easier to index by a unique id 1:1 ratio

An example of a set of fields I have is street, city, state, zip, which I can query on, but my question is , should I be keeping those fields individually indexed , or be concatenating them as one big field like address which contains all of the previous fields into one? Or be putting in the extra time to setup parent-child indexes?

The use case example is I have a customer with billing info coming from one direction, I want to query elasticsearch to see if that customer already exists, or at least return the closest result

I know this question is more conceptual than programming, I just can't find any information of best practices.

使用 jdbc 驱动程序从 mysql 数据库更新 elasticsearch 时，我遇到了数据丢失的问题。我的河在下面：

最初一切正常，但后来，我的索引中的结果不是 1200，而是只有 800-900，并且每五分钟计数就会改变。我不明白问题是什么。任何帮助，将不胜感激。

我一直在寻找 ElasticSearch 作为解决方案，以便在我的公司获得一些更好的搜索和分析功能。目前我们所有的数据都在 SQL Server 中，我已经成功安装了 JDBC River 并将一些测试数据放入 ES。

河流似乎可以在未来的版本中被弃用，而JDBC 河流由第三方维护。而且 Logstash 似乎还不支持从 SQL Server 建立索引（不知道它是否是计划中的功能）。

因此，对于我想将数据从 SQL Server 移动到 ElasticSearch 的情况，在 SQL 使用新数据更新时索引数据和维护索引的首选方法是什么？

从链接的线程：

我们建议您从 ES 带外拥有您的索引过程，并确保它可以根据您的需要进行扩展。

我不太确定从哪里开始。我可以使用 ES 提供的 API 之一吗？

我正在尝试使用弹性搜索（版本 1.0）多重匹配查询，类型设置为cross_fields喜欢在弹性搜索页面的手册中：

查询看起来像这样（它与 elasticsearch 页面上的完全一样）：

该索引是使用 jdbc River（带有自动映射）插件创建的，并且可以与其他查询一起正常工作。当我删除类型时：cross_fields或将其更改为例如phrase_prefix它工作正常。当我将其更改为其他类型时，most_fields它也不起作用。我得到的错误如下所示：

我可以看到查询不支持的解析异常cross_fields。创建索引时我必须设置什么吗？

我正在尝试使用 jdbc-river 将数据加载到 elasticsearch 中，但出现此错误。有人可以告诉我发生了什么事吗？

这是河流的定义：

还没有弹性搜索映射。也许这是个问题。我的理解是它会自动映射，但我愿意在必要时添加任何映射。

postgres 表模式（“数据类型”、“is_nullable”）：

用于 elasticsearch 的 AWS SQS River 插件在索引期间是否支持 _parent 字段？如果是这样，怎么做？文档不清楚，我尝试了以下两种方法：

和

两者都给出 RoutingMissingException

我正在使用jdbc river弹性搜索从 MySQL 中获取批量数据。

当我执行上述命令时，它不会从 MySQL 获取所有数据。表包含超过 100M 的记录。

我在一个 PHP 项目上工作，使用 MYSQL 存储数据。我想使用 ElasticSearch 搜索引擎进行搜索 我在 Mac OS 上安装了 ES。我知道在那之后我应该创建 JDBC 河，但我不知道如何。任何机构可以帮助我？谢谢。

我正在尝试使用 elasticsearch-jdbc-river 配置索引设置。

到目前为止，这就是我所做的：

这是我的 json 文件：

该命令有效，但似乎并未构建索引。我之前尝试过在没有 index_settings 的情况下构建它并重新启动 elasticsearch 服务器，它似乎构建得很好。

谁能帮我理解出了什么问题？

I have an installation of Elasticsearch version 1.1.0 which will be indexing items out of a SQLserver database. I have the jdbc-river plugin for retrieving information. I also have the jetty-1.1.0-beta plugin installed.

Currently, I have jetty configured with

This works great for when I try to retrieve information with a query such as

My problem is that if I try to do one of these two searches

I get back all the river information, including the database log-in credentials. Needless to say, I don't want this exposed. To this end, I am trying to write a custom jetty-restrict-*.xml file to require authentication for these reads, but I don't want authentication for reads in {{indexName}}.

Is it better to try to use an approach of listing what reads need authentication, or should I list which indexes aren't restricted? I'm afraid I am not very familiar with how the jetty xml files are written, so how would I do this?