问题标签 [efficientnet]

我正在尝试在 Keras 上使用 EfficientNetB0。Keras 模型正确实例化，找到训练图像并设置第一个 epoch，但随后内核死亡并重新初始化。

不仅仅是 EfficientNetB0——其他运行良好的架构现在也产生了相同的行为。不同的是我必须安装 keras-nightly 才能获得 keras-efficientnets 包。我在没有卸载其他 Keras 版本的情况下重新安装了 Keras 2.7.0 和 Tensorflow 2.7.0，所以我现在拥有的是：

我的操作系统是 Windows 10。

谢谢。

我正在使用 openvinotoolkit，我正在尝试推断模型 human-pose-estimation-0007 并且在神经棒 2 上运行良好。

现在我正在寻找原始的 human-pose-estimation-0007 权重 o 存储库（基于 EfficientHRNet 方法的多人 2D 姿态估计网络。）从中生成 openvino 权重。

https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo/tree/master/models/intel/human-pose-estimation-0007

我正在使用 Colab 中的 qubvel/segmentation_models 库来设置基于 EfficientNetB0 的 CNN 模型。除了第一个 epoch 甚至在 GPU 上运行都需要几个小时之外，所有工作都很好。我最终用完了资源，因此升级到 ColabPro，并将训练集的大小减少到 30,000 个掩码和 30,000 个图像。验证集有 3000 个掩码和 3000 个图像。当我运行时，model.fit我收到此错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'NoneType' and 'int'

问题似乎是 .jpg 文件没有被检索，因此它们被读取为 None 而不是 numpy 数组。但源文件夹清楚地包含图像文件，并且编号正确：

尽管如此，当我创建数据加载器时，只为火车数据加载器检索了一小部分文件：

引发错误的代码是：

和 Dataset 和 Dataloder 代码是：

我在 colab 工作以测试代码。导入模型时出现错误 No module named 'efficientnet' 我在这里分享代码和错误。

在此处输入图像描述