问题标签 [eager]

当我尝试在 eager 模式下使用 tensorflow 重写dynet 项目时，出现以下错误：

我试图定位错误并简化代码，然后发现在 Eager 模式下在一个动态图中计算两个嵌入时，会发生错误。

在静态图模式下添加两个嵌入没有错误。

但是当我在急切模式下运行以下代码时，发生了错误。

急切模式下的代码有什么问题，如何计算急切模式下的两个嵌入？

我在 Neo4j 中运行这段代码：

我收到了这个警告： 这个查询的执行计划包含 Eager 运算符，它强制所有相关数据在继续之前在主内存中实现

在执行计划包含 Eager 运算符的查询中对大型数据集使用 LOAD CSV 可能会消耗大量内存并且可能无法正常执行。有关如何避免问题的更多信息和提示，请参阅 Eager 运算符上的 Neo4j 手册条目。

以下是数据集的概述：

这是什么意思，我能做些什么呢？

我在急切执行模式下使用 tensorflow 1.7.0。我有模型工作，但我没有找到保存模型工作的示例。

这是我正在使用的代码：

我已经训练了模型并使用评估从重新启动加载时检查结果。每次我从评估中得到一个随机结果，这意味着模型不是从数据中加载，而是只有随机权重。

如何保存模型？训练其中一个可能需要几天时间。

编辑。这是模型：

使用FetchType.LAZY时出现此错误

无法写入内容：无法延迟初始化角色集合：com.websystique.springmvc.model.User.userProfiles，无法初始化代理 - 无会话

这是我的模型类：

这是我的 javascript ajax：

我的控制器类：

我的服务类：

但是当我更改FetchType.EAGER时，它工作正常。我还尝试阅读 EAGER 和 LAZY 之间的区别，我认为就我而言，我更喜欢使用 LAZY，因为它的内存使用量更少等。

有没有其他方法可以让我的 ajax 使用 LAZY 工作？非常感谢任何帮助。

==================================================== ======================== 更新

这是我的 UserDaoImpl 类：

AbstractDao 类：

@Bushra Hannure 谢谢，我不小心撞到了 Dao 中的代码，我启用了

for（用户用户：用户）{ Hibernate.initialize(user.getUserProfiles()); }

然后再次将 FetchType 更改为 LAZY，我可以毫无问题地使用我的 ajax 调用。对不起我的菜鸟问题。

但我无法理解它是如何覆盖该方法的。它说取货会很急，但我不能完全理解。但不知何故，即使现在模型类也将其设置为 LAZY。

至于这里代码的参考是链接：http ://websystique.com/springmvc/spring-mvc-4-and-spring-security-4-integration-example/

遵循此文档：，我在安装 tensorflow 版本为 1.8.0 且 python 版本为 2.7.13 后尝试运行这些行。

我转到安装 tensorflow 的顶级目录中的 jupyter notebook 并创建一个新的 jupyter notebook，然后运行上面的行，得到了这个错误：

但是当我从终端访问python或使用ipython时，我可以成功运行这两行。有谁知道这是为什么，我该如何解决笔记本中的问题？

如何在 laravel 急切的帖子中使用 id？

此代码仅返回第一篇文章。

那总是 1 。

但是在某些 WsStock 中，有 3 或 4 个或 ... 帖子。

请帮忙 ...

我正在使用启用了 Eager 模式的 TF 1.8。

我无法在 mapfunc 中打印示例。当我从 mapfunc 中运行 tf.executing_eagerly() 时，我得到“False”

print(new_ex) 输出：

在 mapfunc 之外，它工作正常。但在其中，传递的示例没有值，也没有 .numpy() 属性。

我对 tensorflow 和 python 还很陌生，我正在研究一个能够对 Urban Sound 数据集 ( https://urbansounddataset.weebly.com/urbansound8k.html ) 的声音进行分类的神经网络。

我使用机器学习教程速成课程（https://colab.research.google.com/notebooks/mlcc/multi-class_classification_of_handwritten_digits.ipynb?utm_source=mlcc&utm_campaign=colab-external&utm_medium=referral&utm_content=multiclass-colab&hl=en）作为我的程序的基础，模型很好，但现在我想分析不同音频文件的预测。

首先我在一个文件中创建分类器，然后（下面的代码）我调用模型并计算对我留下的测试数据集的检查

我的主要问题是如何转换代码以预测单个文件，该文件的特征由程序的另一部分提取。我认为_我必须在 input_fn 上工作

但我不知道如何改变它。欢迎任何帮助，谢谢。

我在将子关系从 Card 对象获取到 User 对象时遇到问题。关系如下：

所以反过来是：

我的卡片模型有这个：

我的公司模型有这个：

我的用户模型有这个：

我想做的是：在用户模型中，我想急切地加载该用户的所有卡片。所以我的代码如下所示：

但它不断地向我返回数据库中的所有卡片记录，而不是来自登录用户本身的卡片记录。肯定有一个用户 ID，因为当我在用户模型中转储 $this->id 时，我得到了 ID '1'。在数据库中，我已经配置了所有外键，所以这不会是我假设的问题。

表 'cards' 有一个指向 'company_id' 的外键，而表 'companies' 有一个指向 'user_id' 的外键，它们都是由迁移脚本设置的，如下所示：

我做错了什么伙计们？

我的应用程序中有以下模型：

我可以使用 eager_graph 获取所有内容Orders（eager_graph，因为搜索列在表中）：Clientsaccount_id=1client

急切加载所有这些实体的最佳策略是什么？如果我将其更改为.eager_graph(client: :images)结果将是一个包含大量连接的大查询。

是否可以对每个嵌套关联进行单独的查询，就像只使用.eager方法一样？

由于性能问题，我试图对此进行微调。
提前致谢。