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使用 JMP 软件，如果我在 y 轴上的因变量是连续变量“电影收入”并且预测变量是 4 个分类变量（1 = 动作、2 = 喜剧、3 = 儿童、4 = 其他），那么我发现JMP 软件总是在回归输出中留下 4 个分类变量之一。

遗漏变量的最小二乘均值成为 y 轴上的截距，然后每个其他回归系数都根据该截距进行解释（遗漏变量的最小二乘均值）。在某种程度上，我看到这给出了相同的信息，但变量更少，因为 R 平方没有改变，但为什么它会以这种方式工作。这就是我不明白的。为什么一切都被我们遗漏的东西解释了，我们仍然有相同的 R 方。

在这张图片中，我们省略了“Kids”，所以它的最小二乘均值变成了截距，然后 Action = 56.66 - 45.10 = 11.56 等等

我有一个 Excel 文件，其中每一行都是对一系列物种的观察。通过 315 个不同的相机（采样点）进行观察，每个相机都设置为收集 5-38 天范围内的数据（我记录了每个点的调查天数）。

我需要努力获得平均观察次数：

我可以很容易地得到这个平均数，但是为了对观察到的每个物种的平均观察次数进行方差分析，我需要所有的值，包括没有观察到任何物种的天数。

我尝试使用数据透视表通过相机和调查日获取每个物种的观察次数。问题是，在没有观察到物种的日子里，当天没有条目。我一直想通过添加带有0s 的虚拟线来解决这个问题，但是对于 315 点，这将花费大量时间并且出错的可能性很高。

有更好的方法来做到这一点吗？

是否有可与 DAG 一起使用的所有帐户字段的完整规范？

具体来说，我希望模拟一个 401(k) 账户，其投资选项有限，其中可能有也可能没有余额。

基本上我是在 Mac 上编程，但我使用的源代码来自学校的一个小组，其中包含“windows.h”。

我做了一些研究，显然 OSX 没有该文件的副本。

我在这里的一个线程上看到了一个答案，说可以制作一个“虚拟”windows.h 文件，然后插入我需要的任何#includes 或函数原型。为此，我刚刚上网并从一些 Microsoft 目录中获得了我需要的功能。

我继续这样做，一切正常，直到 ZeroMemory 函数给我错误。

所以，在我的虚拟“windows.h”文件中：

我收到这些错误：

现在，我用谷歌搜索了这个函数及其错误，我一直在寻找一堆只有这行代码的代码，这并没有太大帮助。

我需要知道的是我从这里去哪里？通过创建这个“虚拟” windows.h 文件，我做对了吗？还是有另一种使用 windows.h 的方法？

我找到了使用虚拟 windows.h 文件的答案的链接在这里。

我感谢所有的意见，所以如果你有什么想法，请把它扔掉！非常感谢大家！

根据注释更改一些代码后：

我收到这些错误：

我在想可能缺少一些定义，但这些是 TYPE 名称，所以它们一定来自类似 Struct 的东西？如果我错了请纠正我？:D

我正在寻找一个 python 库，我可以在其中输入我的 JSON 模式并生成虚拟数据。我在 javascript dummy-json 中使用过类似的库。有没有人知道可以在 python 中做同样事情的库。

嘿，我在自己的项目中使用 ADS1292，我对 SPI 协议感到困惑。

我在互联网上找到了一些代码，我发现它一次发送和接收。

例如，我想向从设备发送 0xFF。

然后它首先发送数据并等待接收。

而在接收数据时，它会发送一个虚拟字节然后接收。

任何人请解释他们为什么这样做？

我进行了很多搜索，但找不到解决方案。

在文件夹中，我如何创建大小为 1M、10M、100M、1G、10G 的随机文件和文件夹。每个创建的文件夹还需要有一个随机创建的文件。

我有一张这样的桌子：

我想做一个“虚拟行”来得到这样的结果：

我已经完成了 JOIN，但它需要太长时间，因为我的表中有 140 万行，有人有更好的主意吗？

我有一组包含五列的篮球阵容数据，每列共享相同的因子，如下所示：

我想要做的是让每一行都是行上显示的当前因子的虚拟编码，如下所示：

但是，model.matrix 似乎只有一列的范围；它不会让我在多个列中共享整个因子集。遵循 [this thread][1] 中的一些建议，我尝试了：

它结合了列名和因子名。我该怎么办？

我使用model.matrix()方法R来生成虚拟变量：

我们需要设置什么参数而不是 0 和 1 输出标签，model.matrix()以便输出标签为 -1 和 1？