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我正在尝试将 Azure 数据导入 DSx。尝试导入模块时出现错误。当我在 DSx 中使用“from azure.storage.blob import BlobService”命令时，它告诉我没有具有该名称的模块。我是否必须在 DSx 中进行一些进一步的设置才能访问此模块？

我在 Python Notebook 中有一个项目代码，当 Spark 托管在 Bluemix 中时，它运行良好。

我们正在运行以下代码来连接到在 Bluemix 中运行良好的 Netezza（本地）。

但是，在迁移到 DatascienceExperience 后，我们收到以下错误。我已经建立了安全网关并且一切正常，但是这段代码没有运行。我认为问题出在 Netezza 驱动程序上。如果是这种情况，有没有一种方法可以显式导入类/驱动程序，以便执行上述代码。请帮助我们如何解决这个问题。

是否可以在 DSX 项目中的多个笔记本之间共享信息（例如凭据），例如使用环境变量？

例如，Bluemix 中的 Cloud Foundry 应用程序具有可以定义环境变量的控制设置，DSX 项目是否有类似的概念（我在各种项目级别设置中看不到任何内容）。

如何以编程方式确定笔记本中的 python 代码是否在 DSX 下运行？

我希望能够在本地 Jupyter 笔记本与 DSX 下做不同的事情。

我有一个预定的笔记本作业已经运行了好几天没有问题，但是，昨晚它停止运行。请注意，我可以手动运行作业而不会出现问题。

我在此主题上提出了一个先前的问题：如何对 DSX 预定笔记本进行故障排除？

按照上面的说明，我注意到在作业应该运行的时候没有创建日志文件。因为我能够手动运行作业，并且在调度作业应该运行时没有创建内核日志，所以我假设调度程序服务存在问题。

我可以执行任何其他步骤来调查此问题吗？

我在单独的 python 脚本中定义了一些帮助实用程序。我想让 DSX 笔记本可以使用脚本，所以我可以在单元格中调用它们，但我不想将脚本直接放入单元格中。

有哪些方法可以实现这一目标？

我想调查是否可以使用%%sh单元格使用 git 命令行客户端，以便我可以使用 git 客户端直接处理项目资源，例如脚本和笔记本。例如

dsx 笔记本是否作为服务文件系统存储在 spark 上？如果是这样，它们存储在哪个文件夹中？

在 dsx 中有一种方法可以在带有 Spark 2.0 笔记本的 scala 2.11 中使用“显示”（我知道它可以在带有 pixiedust 的 python 笔记本中完成）。例如：

但我想在 scala 笔记本中做同样的事情。目前我只是在下面做一个显示命令，它只是以表格格式提供数据，没有图形等。

我正在努力将现有的数据科学体验 (DSX) 配方转换为使用来自连接的传感器标签设备的数据。然而，该设备的移动应用程序将数据作为字符串而不是数字发送 - 这导致计算 Z 分数的 DSX 配方阻塞。数据来自用作 Watson IoT Platform 的历史数据库的 cloudant 数据库，所以我不能简单地在那里重新格式化它。有没有一种简单的方法来转换 DSX 笔记本中的数据？

任何想法为什么 DSX 中的显示命令会提供与 Databricks 中不同的丑陋图像？另外，我看不到我什至可以像 Databricks 一样添加色调（甚至默认）。

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