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我想对pivot一些数据做一些操作。就像跟随一样。

我知道 DolphinDB 可以pivot在 sql 中执行。

但是pivot在clickhouse怎么办？我应该使用客户端 API 来获取数据吗？但是行太多，处理太多行太难了。如果我不能使用pandas，如何pivot轻松实现操作？

我想在 DolphinDB GUI 中计算矩阵乘法运算的运行时间，

我尝试如下功能计时器，

然后执行它，结果如下图，

如何获得运行时间？

在 DolphinDB 中，我有一个按日期和股票代码分区的分布式数据库。我想删除过去一周的数据。发现dropPartition这个功能可以做到，但是只能删除叶子分区，不能直接删除top分区，那么如何清理上周集群机器上分布的数据呢？

我有一个大表，想对 varchar 列进行分区。我尝试使用此脚本在垂直方向上对其进行分区：

我相信 PARTITION BY 对符号列进行了值分区，当我将数据加载到表中时，它失败了，因为分区太多了。

如何对符号列进行范围分区？

例如，我知道 DolphinDB 可以通过使用以下脚本来做到这一点

patitions 将是 ab bc 和 cd。

我正在按照这个 repo为 DolphinDB 编写一个插件，我想传递一个用户定义的函数，如下所示：

在 cpp 中：

在 DolphinDB 脚本中：

我怎样才能正确地做到这一点？

DolphinDB 包含许多涉及随机性的函数。但据我所知，其中只有两个，即 randomForestClassifier 和 randomForestRegressor，我可以使用随机种子来初始化随机数生成器。这两个函数提供了一个名为 的参数randomSeed，我可以通过使用相同的方法得到明确的结果randomSeed。

但是当涉及到其他随机函数（如rand, norm,randBeta等）时情况就不同了。我想知道是否有办法设置它们的随机种子，以便在使用这些函数设计算法时轻松调试。

fsync/fdatasync 调用很昂贵，但它们在数据库中是必不可少的，因为它允许 ACID 中的持久性。正如我所测试的，当只有一个进程定期进行一些写入和 fsync 时，每个 fsync 大约需要 50 毫秒。但是当有多个进程在做同样的事情时，比如说其中两个，有时（可能 50%）fsync 会花费大量时间，数百或数千毫秒，甚至数十秒，显然系统在这种情况下变得无法使用。我想知道如何在数据库中解决这个问题，特别是在分布式时间序列数据库中，当有多个节点使用单个硬盘时。

我有一张包含股票交易数据的表格。对于每笔交易，我想计算 10 分钟前的平均价格。我不能直接使用 DolphinDB 的 mavg() ，因为它的窗口长度是由观察次数决定的，而不是时间长度。

我发现 DolphinDB 现在支持使用 docker 容器进行快速集群部署，我按照 github 上的指南：https ://github.com/dolphindb/Tutorials_CN/blob/master/docker_deployment.md使用 DolphinDB Docker 包部署集群。但是我遇到了一个问题。我查看了任何其他问题，但找不到自己的解决方案。

这是问题所在：

我尝试重新启动docker：

然后我检查了这个：

在 dolphindb 中使用 GUI 运行交互任务时，有什么方法可以取消交互任务？运行了一个长期任务后，发现还是需要修改脚本才能再次运行。此时，运行按钮不再可用。除了关闭和重启数据节点还有其他方法吗？