问题标签 [docplex]

我已经购买了 cplex 订阅并收到了要使用的密钥，但我不知道如何使用它，无论我尝试什么，我都会不断收到“没有密钥，请在此处购买 cplex”错误。

我在 Ubuntu 20.04 中运行的 jupyter 笔记本中通过 docplex 使用 cplex。所有 python 的东西都是使用 anaconda 安装的，cplex 和 docplex 已经使用这里列出的 conda install 命令安装：https ://developer.ibm.com/docloud/blog/2017/01/23/cplex-python-now-available -anaconda-云/

这似乎工作正常，我可以解决小问题，但对于较大的问题，它会抛出一个错误，告诉我购买完整的产品。我有，并且我已经设置了 CPLEX_STUDIO_KEY 环境变量，但错误仍然存​​在。除了“设置此环境变量”之外，我找不到任何文档。并且错误只是假设您没有购买它而不是提供任何帮助..

我错过了什么？

我正在尝试解决混合整数非线性规划 (MINLP) 问题。我知道 CPLEX 可以解决混合整数二次规划 (MIQP) 问题，其中目标函数包含二次公式（最多两个决策变量的乘积）。

但是，我的 MINLP 的目标函数是三个以上整数决策变量的乘积，并且所有约束都是线性的。我想知道CPLEX可以解决这种MINLP问题吗？

谢谢你。

使用 OPL，我可以在约束下进行写入。主要是我在约束中使用了 or(||) 并成功获得了结果。na_supply_component 是 2d 决策变量

现在我正在尝试使用 docplex 包将我的 OPL 代码转换为 python。示例代码如下。这里我使用了一维决策变量来检查（purch_val）

当我运行时，我得到一个错误TypeError: Cannot convert a linear constraint to boolean: x1 >= 10 它不允许我使用or。你能解释一下我能做些什么来克服这个错误。

我尝试使用 MILP（混合整数线性规划）来计算单位承诺问题。（机组承诺：一个试图寻找发电机最佳调度的优化问题） 因为发电机功率和成本之间的关系是二次函数，所以我使用分段函数将功率转换为成本。

在此处输入图像描述

我修改此页面上的答案：在此处输入链接描述

简单的程序结构如下：

这使

答案是完美的，但没有办法应用我的例子。我用分段函数制定了功率和成本之间的分段线性关系，得到了一个新的对象（cost1），然后计算出这个对象的最小值。以下是我的实际代码（简单）： 在​​此处输入图片描述(min1,miny1), (pw1_1,pw1_1y),(pw1_2,pw1_2y),(max1,maxy1)是功耗-成本曲线上的断点

我不知道是什么原因导致这个优化问题无法解决。这是我的完整代码：https ://colab.research.google.com/drive/1JSKfOf0Vzo3E3FywsxcDdOz4sAwCgOHd?usp=sharing

我有一个 MIP 模型，我需要生成它的解决方案池。生成这个池大约需要 5 分钟，但我需要为 100k 模型生成这个池，所以我需要这个池运行速度至少快 8 倍，但不幸的是我对加速 cplex 没有任何知识。我可以更改任何设置以使其运行得更快吗？是否可以使其在不同的 CPU 上并行运行？我的泳池设置：

我有一个模型，它有一个二进制变量 x [i] [j] [k]。我需要添加一个满足这个条件的约束：

我有这段代码，但我认为它不正确：

我也，把这个：

但我收到了这个错误：

如何使用 cplex python API 对此进行建模？

我正在使用带有 docplex 库的 python 来解决线性规划问题。我想在最终画面中获得它的单纯形乘数或系数（松弛变量）。

有没有办法用 docplex 库在 python 中输出最终画面？如果没有，是否有解决方法？

我想使用对偶单纯形法来解决具有新添加约束的线性规划问题。因此，我需要访问最终表格来决定退出基础的变量，而不必从头开始重新解决问题。

我使用 docplex 包创建了一个优化模型。

这就是我定义决策变量的方式。

使用tms = tm.solve()我设法得到结果。

type的 tms 是<class 'docplex.mp.solution.SolveSolution'>. 我的输出如下。

我需要将其放入x_1_3_a = 1 & x_1_3_b = 3数据框中（x,1,3,a,1结果位于不同的列中）。有人可以建议我如何做到这一点。

预期的输出熊猫数据框如下。

如何在 docplex (python) 中进行敏感性分析？假设我们有这个模型：

我在 python 中使用 docplex 来解决模型：

如何确定当前基础保持最优的约束的右侧常数的范围？