问题标签 [docker]

假设我有一个容器，其中包含运行 Web 应用程序所需的一切（例如https://github.com/grigio/docker-stringer）。我将如何检查不同服务（Web 服务器、应用程序服务器、数据库服务器）的日志？到目前为止，在所有教程中，我只能在启动容器时查看特定命令运行的日志。

命令 ：

下面的 Dockerfile ：

在最后一行失败（./configure ...）

如果我删除最后一行并在容器中运行 bash，然后手动执行最后一行，它就可以工作。

我希望当命令附加在 Dockerfile 中（以 RUN 为前缀）时，在容器中成功运行的任何命令都应该可以工作

我错过了什么吗？

以下 Dockerfile ：

有输出：

构建时（docker build 命令）

看来 RUN cd tmp123 没有效果

为什么 ？

我天真地期待这个命令在一个正在运行的容器中运行一个 bash shell：

看起来不可能，我收到错误消息：

因此，如果我想在正在运行的容器中运行 bash shell（例如，用于诊断目的）

我是否必须在其中运行 SSH 服务器并通过 ssh 登录？

如果我的程序依赖于内核库的某个函数，而该函数又具有一系列依赖关系，那么 docker 如何在不拍摄所有内核库快照的情况下保持小型和可移植性（以及在函数而不是库中管理依赖问题等级）？换句话说，它如何使自己免受内核库从一个版本到下一个版本的变化的影响，并且它是在库或函数粒度上这样做的吗？

另外，如果我的应用程序有一个软件堆栈，例如其中一个函数与内核库 A 的未来版本兼容，而使用内核库 A 的第二个函数不再兼容，该怎么办。换句话说：

函数 1 和 2 都依赖并使用内核 Lib A 1.0 版中的函数

功能 1 与 Lib A 1.1 版一起使用 功能 2 与 Lib A 1.1 版中断（功能 2 仍然需要 Lib A 1.0 版）

我对 Docker 了解不多，所以这是一个新手问题。

Docker 示例之一是针对配置了 Memcached 的容器。我想知道为什么有人会想要这个而不是配置了 Memcached 的 VM？我猜想在同一主机下运行多个 memcached docker 容器是没有意义的，唯一真正的优势是在 docker 容器中“启动”memcached 堆栈与通过 VM 进行 Memcached 相比的速度优势. 这个对吗？

另外，如何在 docker 容器中设置 memcached 使用的内存？如果在一个主机下有两个或多个带有 Memcached 的 docker 容器，这将如何工作？（我再次假设两个或更多没有意义）。

我无法在我的设置中使用 docker 的 NAT 网络。相反，我不想使用 DHCP 配置的 IP 或允许 docker 从预配置的范围中动态选择 IP。

这可能吗？我认为 NAT 是一个非常糟糕的主意，不应该在生产中使用。

使用 docker，您可以非常好地基于其他图像创建图像。例如，您可以制作一个图像 Java-jdk7（基于最新的 Ubuntu LTS），并在此基础上创建图像 elastic-search 和 tomcat7（两者都需要 java）。

所以，如果我不标记我的图像，我最终会得到以下内容（摘录docker images）：

现在来回答这个问题。我如何/应该保持这种依赖关系？我如何执行维护一个 1 图像和从属图像以及？

1. 如果我更新我的 jdk 映像（apt-get upgrade例如），我假设我没有损坏依赖映像？但是，我还假设依赖关系树不再像您期望的那样。[更新：我已经复制了这个，所以请看下面我自己的答案]
2. 如果 1 是正确的，有什么方法可以让依赖图像将自己标记为过时，并且（希望）让它们重建自己？

或者是用版本号标记容器，并手动重建和重新分配所有依赖项并增加版本号标记的方法？这意味着需要更改 Dockerfile 以进行更新。

更新：我在他们的演示文稿中的 docker 网站上找到了以下图片。但是，我不太确定如何执行此操作的步骤（尤其是我描述的对其他图像的依赖）。

我正在使用 docker 来启动隔离的应用程序。我的应用程序将使用 CUDA 库进行 GPGPU 计算。我正在考虑构建一个安装了 cuda 的图像，但这会使它变得太大。我也不确定 CUDA 显示驱动程序安装是否会在 docker 映像上成功完成。

更好的方法是与容器共享机器上的 CUDA 库，有没有办法做到这一点？

谢谢你，普雷迪普。

如果你看一下 Docker 的特性，其中大部分已经由 LXC 提供。

那么 Docker 增加了什么？为什么我要使用 Docker 而不是普通的 LXC？