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我正在我管理的“实验室”泊坞窗环境中进行分析工作。我使用 Travis 构建、标记实验室映像并将其发布到 docker 容器注册表 (AWS ECR)，然后latest在启动容器进行分析工作时始终拉取映像。这确保我始终在最新版本的实验室环境中工作。注意：每次 Travis 发布一个新图像时，它都会在 ECR 中使用 build git commit ID和 latest.

为了我的分析结果的可重复性，我希望在容器内运行的 python 代码能够在其输出中记录一个标识符，该标识符指示正在使用的确切 docker 图像。这将使我能够在数月/数年后从 ECR 重新下载特定的 docker 镜像和/或找到构建 docker 镜像的 git 提交，再次运行代码，并且（希望！）得到相同的结果。

实现这一目标的最标准方法是什么？我可以将图像摘要存储为容器内的环境变量吗？

如果我的 AWS ECR 上有生命周期策略。这些任务是否区分大小写？例如，假设我有以下政策：

现在，如果我的注册表中有两张超过 15 天的图像被标记

它会过期这两个图像，还是只是ABCD-1.1.1？

我想在我的 django 应用程序的前端显示我的应用程序 docker 映像的最新标记，以便用户看到与 docker 映像中标记的应用程序版本相同的应用程序版本。关于如何实现这一目标的任何想法？

我正在尝试将 docker 映像部署到 kubernetes，但遇到了一个奇怪的问题。下面是我在 jenkinsfile 中使用的命令

我收到此错误消息

• kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=account/repo:69 错误：服务器没有资源类型“部署”

奇怪的是，如果我复制并粘贴此命令并在集群上执行，图像会更新 kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=account/repo:69 有人可以帮忙，图像构建并成功推送到 docker hub，它的只是我坚持拉和部署到 kubernetes 集群，如果您有任何其他选择，请告诉我，复制到服务器的 deployment.yml 文件如下

从 Dockerhub 拉取图像后，我正在标记图像。这里的标签采用原始图像标签。所以我的问题是如何在标签前添加单词（local_）。

我正在浏览一本书并遇到了这条线：

一个标签只能应用于存储库中的单个图像，而单个图像可以有多个标签。例如，Docker Hub 上的 Java 存储库维护以下标签：7、7-jdk、7u71、7u71-jdk、openjdk-7 和 openjdk-7u71。所有这些标签都应用于同一图像。

我的问题是：为什么单个图像会有多个标签？用不同的标签标记同一图像的目的是什么？

我正在尝试将图像从一个 acr 移动到另一个 acr。（也请建议任何替代方法）

我正在使用 shell 脚本，并且我已经为一个图像声明了变量来测试它（但是我有 20 多个图像）“sourceacr”image="myimage" minimum_version="1.0.0""targetacr"

遵循的步骤：

然后从最低版本开始过滤，重新标记并推送到目标 acr

我的命令是

我将输出作为在 --format 选项之后使用的命令，但它不执行标记和推送命令。任何帮助表示赞赏！

电流输出：

我希望能够删除 ECR 图像标签，但不删除底层图像本身。用例是一个临时标签，仅用于推送图像，然后作为清单列表的一部分引用，随后需要删除。

我发现从图像中删除标签但是在这种情况下没有帮助。该batch-delete-image操作有时只是删除一个标签（如果图像有多个标签），或者如果图像只有一个标签，则尝试删除图像本身。

如果该图像作为清单列表的一部分被引用，则操作失败：