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我正在 MSSQL 2012 中尝试 SSAS DAX 时间预测建模，但预测与我的预期不符。

输入数据是一个完美的正弦曲线，大约 300 个数据点，重复 5 次。数据使用时间 Microsoft_Time_Series 和默认算法参数加载到挖掘结构和挖掘模型中。

预测不会在正弦曲线上出现，而是预测出一条最接近直线的向下。

我可以做些什么来改进预测？

它给出了那个错误信息——

OLE DB 错误：OLE DB 或 ODBC 错误：“销售”附近的语法不正确。；42000。

怎么了？？

我有一个 SSAS 实例，其中包含许多包含多维数据集的数据库。我需要检查立方体中是否使用了给定的表格/尺寸。也许这可以完成这项工作

但是我如何修改 ti 以针对实例中的所有数据库（以及每个数据库中的所有多维数据集）运行？

我正在尝试使用 SSIS 中的数据流将 SSAS DMV 元数据导入 SQL Server。在此示例中，我尝试从 $SYSTEM.TMSCHEMA_PARTITIONS DMV 导入数据。我的选择语句（看起来像 SQL 但不是 SQL）是：

QueryDefinition 列包含具有数千个字符的记录。但是，SSIS 数据源组件的 ExternalColumns 部分将列识别为长度为 255 的 DT_WSTR。无法更改外部列数据类型，因为它会不断恢复。根据 MS 文档，也不能在 DMV 选择语句中使用 CAST 或 CONVERT：

DMV 的查询引擎是数据挖掘解析器。DMV 查询语法基于 SELECT (DMX) 语句。尽管 DMV 查询语法基于 SQL SELECT 语句，但它不支持 SELECT 语句的完整语法。值得注意的是，不支持 JOIN、GROUP BY、LIKE、CAST 和 CONVERT。

自然，我遇到了截断错误。我的问题是，有没有办法改变 SSIS 解释 SSAS DMV 元数据数据类型的方式？

我尝试使用 order by （作为测试）首先返回字符串长度> 255 的记录，以迫使 SSIS 直接思考。这无济于事。

有什么方法可以获取 measureGroup 内的分区列表吗？以及如何在名称上有特定条件的情况下处理它们？

谢谢你的帮助。

我是 SQL Server 和数据挖掘策略的新手，因此我使用 Microsoft 提供的 AdventureWorks 学习数据集来试验挖掘模型和查询。我尝试在聚类挖掘模型上编写 DMX 查询。但是，我不断收到“PredictSequence 函数不能在上下文中使用”错误。我真的不明白这意味着什么以及如何处理它。可能是我的挖掘模型定义不正确，还是我实际上误解了 PredictSequence 的工作原理？

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/dmx/predictsequence-dmx?view=sql-server-ver15&fbclid=IwAR1ckzF1QZMygbOoRUO4g3YTvv1WagtXFRBslw8rTIwW8g3Tlkk2h_Z8_7c 我在尝试构建它时使用了 Microsoft 的文档，对于初学者来说似乎我已按照说明进行操作。有人可以帮助我更好地了解情况并解决问题吗？

如果需要更多信息，请在评论部分中询问，我会相应地更新。

我为可在 Microsoft SQL Server Management Studio 中使用的 .abf 文件留下了一个 URL，以便运行我的查询（对我来说，它使用数据库 - > 恢复，不确定它是否有任何其他先决条件，据我检查应该足够了）： https ://drive.google.com/file/d/1-9f-HjWJF5Rq0RQ8xFZVyqQ-CI_E8PYa/view?fbclid=IwAR1vtG7U-9rWB5mm30L1vCrRFn607hBfoJp9uv7ckVODx9JkASHatgMgqXs