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如何使用 MDX 在 SASS 数据库服务器中预览我的表。我想探索由不同团队在 SASS 服务器中构建的模型，并且我想做一些数据探索。我习惯了 SQL 并且能够预览数据集的前 10-100 行，但无法弄清楚如何问一个简单的问题

选择 [表名]

FROM [型号名称]

我想预览 [Model] 中 [TableName] 中的所有字段，以查看数据的样子。

我有一个 azure sql db 并在其上运行 brentozar 的 sp_BlitzIndex 以识别一些缺失的索引。这个sp其实用的是sys.dm_db_missing_index_groups，基本上都是用这些查询：

但是，我意识到，在我创建了这些缺失的索引之后，上面的查询仍然会显示与缺失相同的索引，并且这种情况已经持续了大约 12 个小时。

医生说：

sys.dm_db_missing_index_groups 返回的信息在查询优化器优化查询时更新

所以它应该是实时信息，为什么这些信息似乎没有更新？

我想知道是否有一种简单的方法可以从 SSAS 的数据源视图中提取所有表描述的列表？到目前为止，我一直在使用这个简单的 DMV 查询来获取多维数据集元数据：

它返回给我一个完整的表格列表，但它在DESCRIPTION中完全是空白的，尽管我在几个DataTables Description字段中写了。我可能使用了错误的行集吗？

我正在寻找一种方法来像在 SQL 中一样使用 DAX 进行 LEFT JOIN。我有两张表员工表和部门表。我想在 DAX 工作室中加入两个 DMV 表（视图）。

我尝试使用评估函数 EVALUATE NATURALINNERJOIN($SYSTEM.DBSCHEMA_COLUMN,$SYSTEM.TMSCHEMA_COLUMNS) 但出现语法错误。

DMV 达克斯工作室

需要获取表格模型中使用的度量的源查询和连接详细信息。尝试在下面获取度量名称：

我们从上面对 SSMS 中的分析服务器执行的查询中获取 TableID 和度量计算。我们如何获取表和连接详细信息的源查询。

注意：下面的查询给出了表名，但没有给出查询和连接的详细信息：

虽然在正常情况下，运行以下查询需要不到1秒的时间，但现在需要35到58秒。

我们只是想弄清楚为什么这个系统查询这么慢，因为

更多信息：

• 使用SentryOne 的计划资源管理器（我不附属）分析执行计划（在此处提供），我发现虽然一次sys.sysrowsets操作有4253估计行，但实际行是20094，这导致我过时的系统视图统计；
• 没有其他进程对 CPU 或 I/O 进行充电；
• 尽管此查询将在此数据库的sys.partitions系统视图上返回大约20.000 项的计数，但在其他服务器上，这样复杂的数据库只需不到一秒的时间；
• 在名称 SQL Server 实例上的更简单（ <500 个分区）数据库上运行相同的查询所需的预期时间不到1秒。
• SQL SERVER 2014 Express (12.0.6024.0)；
• 具有 16 GB 内存的Windows Server 2016（尽管 SQL Server express 版本限制为 4 GB）；

你能给出一个线索吗？

我想将以下 DMV 中的信息加载到 SQL Server 表中：

此 DMV 返回名为 DIMENSION_PATH 的列，该列是嵌套行集（请参阅https://docs.microsoft.com/en-us/openspecs/sql_server_protocols/ms-ssas/fe23619e-3dd8-4599-be14-95ab2b327617）。

有没有办法将此列转换为适合 SQL Server 表？

我正在使用 openqueries 访问 SSAS 中的系统 DMV。

我想获取 SSAS 服务器上所有多维数据集名称的列表。我正在使用此查询来检索它们：

我的目标是知道哪些立方体已处理或未处理。但上述查询的问题在于它缺少未处理的多维数据集，因此我无法检索服务器上所有多维数据集的完整列表。

即使未处理，是否有办法检索丢失的多维数据集名称？

尝试构建 PowerShell 脚本以连接到 Analysis Services表格模型并提取 DMV 查询的输出（例如：SELECT * FROM $System.DBSchema_Tables）

在下面尝试过，但它失败了，连接字符串或我尝试连接的方式似乎有问题：

目前我正在使用 Grafana 和 Telegraf 和 InfluxDB 来开发 SQL Server 的监控解决方案。

我想知道是否有一种方法可以在 Grafana中检索 SQL Server DMV sys.dm_os_buffer_descriptors的结果。