问题标签 [disk-access]

我注意到一些云托管解决方案的磁盘 IO 非常差。这会导致一些问题，可以通过让脚本等到磁盘不那么繁忙来解决这些问题。

使用 PHP 是否可以监控文件系统的繁忙（或不那么繁忙）状态而不会使事情变得更糟？

为什么使用 java 和 'du -sk' 为目录计算的已用空间是不同的？，'du -sk' 的确切 java 替代方案是什么？

PFB Java 代码，

输出，

已用空间 [du -sk]

83164000 /home/bhlabhla

已用空间 [递归]:83151664

已用空间 [Java 8]：83153560

我不明白为什么文件夹和父文件夹中的总大小不同。

这是我的文件夹树

我之前删除了该文件夹中的大量文件，我想获得新的磁盘使用情况。

现在我执行该命令以获取有关文件夹 raid10 的更多信息：

为什么总数如此不同？

我检查man du并尝试了一些命令，例如--apparent-size，但结果相同。也尝试不使用 -s sudo du -hc /bkp/raid10/*，我有相同的总数，但我看到所有目录......

我有一些假设：

• 命令中有一些缓存du？
• 有du无法读取的垃圾或隐藏文件？

关于我的文件的一些信息：

• 磁盘文件系统是 ext4
• 使用 rsync 上传文件
• 磁盘不在raid中

我正在学习操作系统开发，并且处于初级阶段。我创建了一个简单的引导加载程序。要访问磁盘上的其他文件（例如 HDD 或 USB 驱动器），我应该使用哪种寻址模式？（CHS 或 LBA 或 INT 13h 扩展名）。

这些寻址模式中哪一种非常有效（意味着可以用于大多数驱动器）？

谢谢

我有一个必须添加一列的大表（数十万条记录）。该列仅存储布尔值（tinyint 0/1）。

目标是避免对已经存在的记录使用额外的存储空间，因为默认情况下它们将具有 NULL/0 并且将来可以设置 1，但不是全部，当然也不是一次全部。

那么NULL会占用一些存储空间吗？或者添加一个可以为 NULL 的列是否会将任何物理数据添加到现有行？

我的应用程序使用来自 URL 的图像，我想减少服务器和客户端的资源使用。我想知道 Android SDK 是否已经为此提供了一些东西（如果有一些标准的方法来做到这一点），或者我只需要弄清楚。我的想法是：

• 在访问内容（延迟加载、进度条）时将图像下载到本地存储（外部或内部）并将它们保存在那里以备下次使用
• 如果在服务器上发生更改，则更新图像（下载和替换）（将校验和保存在应用程序启动时查询的数据库中）
• 为了避免过度使用本地磁盘（它们非常大），请删除N天未访问的内容的图像。这是在加载应用程序或在后台异步服务中完成的

我应该一步一步地做这件事，还是有什么东西已经处理好了。是否有图书馆可以正确执行此操作？

我用 C++ 编写了一个套接字类，该设计是基于事件的，这意味着每 64 个玩家将创建一个新线程来处理这些套接字。我的问题是，当我开始读取文件、写入，甚至复制和粘贴时，它显示“Server.exe 没有响应”，当进程完成（磁盘）时，它又开始响应，断开我的一些播放器服务器。

这是我的听众：

这是我处理套接字的地方。

客户端应用程序从服务器接收表并将其存储在本地 SQLite 数据库中。该表经常发送但很少更改，因此大多数更新插入到已经存在的本地数据库数据中。

SQLite 会在此类更新后进行磁盘写入吗？数据存储在 SD 卡上，经常写入它是一个坏主意。

我可以从数据库中读取数据与接收到的表进行比较，并仅更新已更改的行。也许 SQLite 很聪明，并且会透明地为我做这件事？

好的，这是问题。我有一些我创建的表

创建表数学（id1 bytea，id2 bytea，评论文本[]）

还有更多的列，但这无关紧要。创建后，我在其中插入约 500k 行并通过几个查询修改它们，每个查询都包含

array_append(comments, '关于当前计算步骤的一些评论')

毕竟完成后，我得到大约 1.6Gb 的表大小

如果那时我跑

ALTER TABLE 数学 ALTER COLUMN comments TYPE varchar[] USING comments::varchar[];

表大小显着下降，约为 300Mb

为什么会这样？以及如何在不更改列类型的情况下获得类似的结果？

注意：我尝试在创建时将列设置为 varchar[] 类型，但在完成所有查询后，它的大小仍然为 1.6Gb，并且转换为 text[] 再次将其减小到 300Mb。

我有一个关于 Kafka 磁盘的问题。当磁盘满时，Kafka 将失败。所以我想在 Kafka 磁盘使用率达到 x% 时，通过丢弃存储在 Kafka 磁盘上的旧数据（或丢弃数据的副本），将磁盘使用率降低到 x% 以下。我需要修改 Kafka 源代码来执行此操作吗？