问题标签 [digraphs]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
erlang - 在 digraph_utils:is_acyclic/1 返回 false 之后查找循环或循环
digraph_utils:is_acyclic/1
返回false后,如何(有效地)在Erlang有向图中找到一个循环或循环?
编辑:is_acyclic
定义为 loop_vertices(G) =:= [] andalso topsort(G) =/= false.
c++ - 图的一个循环中的节点数
我正在尝试查找图形循环中的节点数。我正在使用递归和 DFS 来计算图中所有循环中的节点数。这是 C++ 中的计算函数。
Visited
andrec
数组默认设置为 false 并已kount
全局设置为0
. 应该是计算有向图的kount
一个循环中的节点数。但是有些情况下答案是错误的。请帮忙。我最近开始学习图论。
haskell - 如何在haskell中访问点格式图(广义)的节点边缘
我想访问“xDotGraph”(G.DotGraph)的节点、边和属性并再次设置它们。这是使用 graphviz 打印点格式图的 Haskell 代码:
python - 具有图形节点和边到方矩阵级别的 Pandas DataFrame
我的 Googlefu 让我失望了!
我有一个DataFrame
形式的熊猫:
它基本上包含图的节点,其级别描绘了从低阶级别到高阶级别的传出边。我想转换 DataFrame/创建一个新的 DataFrame 形式:
包含的单元格1
描绘了从相应行到相应列的出边。在 Pandas 中,是否有一种 Pythonic 方法可以在没有循环和条件的情况下实现这一目标?
python - 如何访问 Vertex 对象内的邻接列表?
我在 Python 中基于 Vertex 和图形类构建了一个图形,但是在isCycleUtil()
方法中,当我尝试通过 do 访问 Vertex 对象时for i in self.vert_dict[v]
,我得到一个 TypeError: Vertex object not iterable。
你能帮我修复它并拥有一个功能性的 isCycleUtil 方法吗?
和图形类:
python - 无法从 networkx 中的边缘列表中读取
计算最短路径似乎不适用于我:
我正在阅读的文件是:
没有输出。
java - 计算有向图的入度和出度
首先,我在移动设备上,所以这可能看起来不太漂亮,因为典型的编辑选项不可用。我对如何查找入度和出度有点困惑。这是由 Coursera 提供的。我知道度数是边缘进出度数是边缘出去
我是从移动设备上发布的,没有看到典型的格式代码标签。这是学位课程:
我的问题是,到目前为止,我在计算 inoutdegrees 的方法中到底做错了什么。这真的让我大吃一惊。
vim - 为什么宏中的换行符在 Vim 中被解释为“j”?
假设我创建了一个向下一行的宏。
qajq
寄存器a
包含完全qajq
,因此@a
将我移到了一行。
现在假设我输入j
我的缓冲区并a
使用"ayy
. 现在,寄存器a
看起来像j^J
(注意终端换行有向图)。现在,当我执行宏时a
,它会跳下两行。
这里到底发生了什么?Vim 是否看到有^J
向图并认为我想多写一行,还是更微妙的东西?
我想这是答案之一,“因为它就是这样设计的。” :P
networkx - Networkx - 出度计算
我正在计算一系列不同图表的出度。但是,图表中的最后一个“级别”总是在不应该的时候产生 0 出度。例如,在下图中,最上层节点(标记为 4)的出度都为 0(当它应该为 1 时):
其他一切都正确计算。有小费吗?我已经从之前的一段代码(不是我的)创建了这个图,并且可以提供我正在创建 networkx 图的部分。我可能会错误地添加边缘,但从文档中我似乎很好。'graph' 是传递给函数的 networkx DiGraph():
从输出中,唯一应该具有零出度的是第一个,Part9518。您可以在第一个链接中看到该图表的视觉效果。
对链接感到抱歉——没有足够的代表在帖子中上传。