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我在“程序”文件夹中有大量独立的、不相关的 Java 程序，我真的希望能够自动计算每个独立程序的技术债务分数。我知道 SonarQube 可以让你用 Sonar-Runner来做这个（有点） ，但是我真的很想要一种动态地做这个的方法，所以我可以有一个脚本来分析和编写所有程序的技术债务分数在“程序”文件夹转换为 csv。

如果它可以为我做到这一点，我非常愿意并且很乐意尝试任何其他类型的技术债务软件（或质量）。我真的很感激任何意见，或者关于这是否可能的想法？

我们有一个相当大的 Angular 站点，它使用许多单独的 .scss 文件。这些已经存在了很多年，并且通过了数十个开发人员的手和无数的站点修订，而且，我们有很多膨胀。

我的任务是尝试减少这种膨胀，并努力寻找一个能够实际处理源文件本身解决此问题的流程/工具。

换句话说，我看到了很多解决方案，例如 purgeCSS 会从后编译的缩小文件中删除所有未使用的 CSS——这当然是一件好事，但这并不能解决我们的源文件笨重的核心问题充满了未使用的垃圾。

我不介意手动进行清理——事实上，可能更喜欢这样做——但我还没有找到一个工具可以真正生成一个报告来将我的源 sass 文件与完全编译的站点进行比较.

还有一个额外的转折，我有一种预感是无法解决的，因为我们的一些 HTML 位于我们的 CMS 中，所以甚至不是在本地编译的部分代码。

我想我在问是否有可以执行以下操作的软件解决方案：

• 扫描本地系统中的 .scss 文件
• 扫描我们编译的 Angular 应用程序生成的 HTML 以获取类和 ID
• 生成一个报告，向我们显示 .scss 文件中的哪些类和 ID 在我们的 HTML 中的任何位置都找不到

我还想解决 CMS 中的 HTML 问题，但我认为这最终必须是一个完全独立的过程。