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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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tensorflow - 使用函数式 API + CNN 和 CIFAR10 的准确性低；初始化不正确？

我是使用 CNN 的新手，但我正在尝试使用带有 CIFAR10 数据集的功能 API 来制作一个。唯一的问题是我的准确率非常低。我查看了我的教科书示例和文档，但无法弄清楚为什么它应该开始更高的时候却如此之低。这是我使用 DenseNet201 和 tf 2.7 版的设置：

我觉得我见过的所有例子都开始得更高，甚至没有额外的层。我是否误解了初始化中的某些内容？

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python - 每当我尝试打印分类报告时，在准确度列中它会打印一些其他值 0.50 但我的准确度是 0.96

  1. 导入库
  1. 目录+模型训练+测试
  1. 打印分类报告准确率为96%，但在分类报告中显示为50%。它打印哪个值

输出


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