问题标签 [dbm]

对存储在内存instance1中的实例的引用也是如此。class_A

上面的代码是否取消引用引用instance1并将底层对象实例存储在搁置中？还是只存储参考？

因为我不想只存储引用instance1，当程序关闭时，底层对象被释放，然后instance1引用在下一次程序启动时变得无效。

我正在寻找一些解决方案设计帮助，作为一个想法，我认为我可以模仿 apache 的httxt2dbm工具。

用例：我们目前在 apache 中为我们的 AEM 环境管理 301 RewriteRule。我的同事为最终用户构建了一个 web 表单，以提交他们的重定向请求，这将表单数据放入 MongoDB。

问题：如何像 httxt2bdm 工具那样将 JSON 转换为 dbm 哈希文件？

关于如何解决这个问题的任何想法？

这里的最终目标是用户可以填写网络表单，然后将运行 cronjob 并更新 apache，然后重新启动 httpd。

我知道地图管理器工具，但它并不真正适合用例。

我想通过 conda 安装 python2.7，如下命令：

但它缺少dbm模块。

然后我尝试安装python-gdbmgoogle和stackoverflow的建议。

不幸的是，当import dbm.

任何帮助深表感谢。谢谢。

所以我正在研究一个遗留数据库，不幸的是数据库的性能非常慢。在少于 10000 条记录的表中，简单的选择查询最多可能需要 10 秒。

所以我试图调查问题并发现删除他们用来存储文件（主要是视频和图像）的列可以解决问题并大大提高性能。

除了添加适当的索引外，我还能够运行与过去需要 10-15 秒才能在 1 秒内运行的完全相同的查询。

所以我的问题是。是否有任何现有的工具或脚本可以用来帮助我从数据库中导出这些 blob（视频）并将其保存到磁盘并使用文件系统上的新文件名/路径更新行？

如果没有，是否有任何适当的方法来优化数据库，以便这些 blob 不会对性能产生太大影响？

提示使用此数据库的某些客户端使用高级 orm，因此我们对用于获取行及其关系的查询 orm 没有太多控制。所以我不能直接优化查询。

这是我第一次将“dbm”模块作为书中练习的一部分进行研究，但我不知道为什么会出现这个错误。

我的 SQL 更新出了什么问题？我正在尝试使用即将到来的状态记录值更新记录，其值为missed & due_date BETWEEN 2020-08-01 AND 2020-12-31。

语法错误在哪里？

大家好， 我正在尝试从三个不同表的 Excel 工作表中导入一些数据，我想知道如何做到这一点，我找不到任何实际导入 excel 的内容。我不知道如何为此编写智能插入。帮助！

这是我的表结构。

工作 { [id] [entity_id] [round_id] [company_id] [address_id] [vendor_id] [first_service_date] [name] [price] [type] [status] [notes] [vendor_sort_id] [subcontractor_sort_id] [job_type_id] [auto_complete] [aworka_slug] [deleted_at] [created_at] [updated_at] [use_fixed_price] [fixed_price] [store_code}[last_service_date] [is_credit_note] }

Frequency_Rule_Job{ [id] [job_id] [frequency_rule_id] [effective_from] [created_at] [updated_at] [deleted_at] [is_active] }

Frequency_Rules { [id] [freq] [interval] [week_days] [company_id] [text] [created_at] [updated_at] [json_week_days] [setpos] [count] [deleted_at] }

这是示例数据

工作

频率_规则

Frequency_Rule_job

这是我试图批量插入的 excel 数据。

编辑：忘了补充说我的数据库是 MySQL

我正在使用一个生成序列化 Python 架子的软件包。

在生成货架的远程机器上，我可以打开并完美处理它们。但是，当我将它们复制到本地计算机上时，它们将无法再打开。

我将问题追溯到 dbm 子模块（https://docs.python.org/3.1/library/dbm.html）。在远程，当在搁置（格式：data.db）上投射 dbm.whichdb() 时，输出为 'dbm.ndbm'，因此似乎安装了 ndbm，我认为可能是第三方 Oracle Berkeley改为使用 DB，我从 dbm 库的init .py 文件中的源代码中读取它（因为数据格式是 .db 而不是 .pag，.dir）：

在我的本地机器上，运行相同的代码会生成三个文件：data.bak、data.dat 和 data.dir。对它们调用 dbm.whichdb() 会产生“dbm.dumb”。对从远程复制的文件强制转换 dbm.whichdb() 会产生“无”，这意味着根据文档，数据库不可读或已损坏。

我怀疑我缺少打开这些数据库的东西。

在 dbm 库中，dumb.py 文件充满了内容，但是，ndbm.py 只说

我认为应该有其他东西可以使用 ndbm 子模块。

如何打开这些 ndbm / Berkeley DB 数据库？

我正在尝试将存储在非哑搁置中的数据转换为哑搁，以便能够在未安装非哑库的位置访问我的数据。

我用于转换数据库数据的测试代码如下所示：

输出如下：

我在这里做错了什么？

我遇到了运行脚本的问题。我正在将 Discord Bot Maker 用于 JavaScript 代码，其中包含运行脚本。如您所见，这是一个持久角色系统。如果您离开不和谐服务器，它应该保留您的角色，如果您返回，则将其归还。但是一旦我升级到 discord.js V12，我就遇到了这个错误，并且不知道如何修复它。有人有想法吗？