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因此，我知道当您通过power apps在团队中创建应用程序时，会自动创建一个用于团队的数据空间。但是我通过app studio（也使用带有 ms 团队扩展的 Visual Studio）创建了一个应用程序，并且我的应用程序需要一个数据库（cds）来保存记录。我试图研究它我没有看到任何文档。有谁知道我如何在团队开发中使用数据库？或者有人知道有关它的文档吗？我会很感激的。谢谢你。

我们需要生成一个折线图，显示每个月 1 日的 Measure 值，其中提供该 Measure 的数字会发生变化，因此您必须在每个月的实际第一天计算并捕获该值。

是否有一些 power bi 桌面方式来定义带有列 Date [包括每个月的第一天，因为它滚动和一个 Measure [在该日期发生时每个月的第一天计算]，然后有一些 power bi服务或企业网关进程负责在每个月的 1 日执行计算并将其存储？

另一种方法是我们必须支持我们自己的电源自动化配置，该配置可以访问各种数据源，测量是从每月 1 日触发的计算的，进行计算，并将输出粘贴到业务 csv 的 onedrive 中或 xlsx 文件或 power 平台 dataverse 表或 azure 云存储帐户表。

使用自定义虚拟实体数据提供程序时，我收到这条神秘的错误消息：

它似乎更频繁地出现在较大的页面大小中。

插件跟踪日志表明数据提供者运行成功/没有异常。

是否可以创建某种脚本（SQL、PowerQuery 或其他）来在 Dataverse 中创建表（和其他数据库内容）？在我所见的任何地方，他们只描述如何单击单击单击，我希望有一个在我自己的环境中创建内容然后以某种方式将其部署在客户端上的工作流程（正常工作流程）。

我希望构建一个数据管道，以持续将 Microsoft Dynamics Dataverse 中的多个实体提取到 Azure SQL Hyperscale。我的想法是我应该使用本机 ADF，但想知道是否还有其他选项可以让人们尝试并找到更好的工作方式。

是否可以使用在商业 Azure 租户中运行的 Azure 逻辑应用程序中的Common Data Service连接器连接到 GCC（政府）Power Platform/Dataverse 实例？我没有找到任何特定的文档说它是不允许的，但是在使用连接器进行身份验证后，即使我是系统管理员，也没有列出任何环境。不幸的是，我无权访问有权尝试类似测试的 GCC Azure 租户。

通过查看有关 Common Data Model 和 Microsoft Dataverse 以及 Powerapps 本身的 Microsoft 文档，我发现了 Account 表的内容。该表包含两组地址字段。Microsoft 文档建议其中一个是主要地址，第二个可能是备用地址，例如用于计费。

文档：

• https://docs.microsoft.com/en-us/common-data-model/schema/core/applicationcommon/account
• https://docs.microsoft.com/en-us/common-data-model/

Account 表不应该只包含有关 Account 的基本信息，并且在链接到 Account 的单独表中，我们不应该包含链接到 Account 的地址并将这两条记录与父子关系链接吗？

有人能向我解释这种方法背后的原因吗？

我是 Dataverse 的新手，从 SQL Server 世界迁移过来，刚刚创建了我的第一个 Dataverse 表（标准表）。创建后，该表有很多我认为是自动添加的列？其中包括“所有者”、“状态”、“版本号”。我来自 SQL Server 背景，新表“空”，没有列。我认为我不需要这些自动添加的列（这只是一个包含日期时间、操作等列的小型日志表）。

如果这些自动添加的列被删除，它会破坏什么吗？ 此外，如果有人可以提供有关为什么包含这些列的信息，那将有所帮助。我在网上研究过这些问题，但发现很少。先感谢您。

我知道 Data Export Service 有一个 SQL 存储目标，其中 Export to Data Lake 是 Gen2，但看到 Dataverse（又名 Common Data Service）是结构化数据，我不明白您为什么要在 Powerapps 中使用 Export to Data Lake 选项，因为 Gen2 用于非结构化和半结构化数据！

我在这里错过了什么吗？它们都可以用于例如 Gen2 来存储图像数据吗？

Microsoft 最近为 Power Apps Dataverse 表引入了文件数据类型。我想构建一个 Power Apps 门户站点，该站点将利用此数据类型 + Power Automate 和Azure Functions来实现文件处理功能。处理如下：

1. 门户网站上的用户将文件上传到 Dataverse 表中。
2. 将触发正在查找表中特定文件列中的更改的 Power Automate 流。
3. 流程的第一步是使用操作下载文件或图像来检索文件的内容。
4. 将生成的对象（我认为是application/octet-stream）传递到 Azure 函数并将其（尝试）转换为 CSV 文件。（文件大小可能从几分之一 MB 到 30+）
5. 运行一堆 Python 代码来验证它确实是一个 CSV 文件 + 具有 xyz 列和行 + 数据类型验证等。
6. 函数的返回值为真/假。
7. 根据是否返回 True/False 继续流程的其余部分。

我相当有信心可以完成步骤 1-3 和 5-7。我不太明白如何实现第 4 步——互联网上的许多示例似乎都与 Blob 存储、DotNet 语言等有关，但不是专门针对这个问题。

非常感谢大家。