问题标签 [datanode]
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hadoop - 每当我重新启动我的 ubuntu 系统（Vbox）并启动我的 hadoop 时，我的名称节点都无法正常工作
每当我重新启动我的 ubuntu 系统 (Vbox) 并启动我的 Hadoop 时，我的名称节点都无法正常工作。
为了解决这个问题，每次重新启动系统时，我都必须始终保存 namenode和datanode的文件夹并格式化 Hadoop。
由于 2 天我试图解决这个问题，但它不起作用。我尝试再次将权限 777 授予 namenode 和 datanode 文件夹，我也尝试更改相同的路径。
我的错误是
org.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException：目录/blade/Downloads/Hadoop/data/datanode处于不一致状态：存储目录不存在或不可访问
请帮我解决问题。
apache-spark - 尽管机器处于退役状态，但 Spark 执行器仍在节点管理器机器上运行
我们有一个 50 个节点的 Spark 集群，YARN 作为资源管理器。
集群基于 HDP 版本 - 2.6.4 和 , 集群基于 ambari 平台
在纱线节点管理器上yarn-machine34，我们将机器设置为退役状态，也设置为数据节点
decommission 状态执行成功，我们还可以看到，machines 已登录文件：
但尽管如此，我们仍然看到 Spark Executors 正在运行yarn-machine34
那么它是怎么回事？
据我了解退役状态应避免任何火花运行应用程序/执行
那么我们还能做些什么呢？
java - Datanode添加块池工作并未结束
我有 2 个 NameNode，13 个 DataNode。现在 5 个 DataNode 已死，NameNode 安全模式已开启。
当我在我的 NameNode 上启动 start-dfs.sh 时，它不会启动 5 个死的 DataNode。
数据节点日志：
添加块池工作并没有结束。为什么没有结束，我怎样才能恢复死的 DataNodes？