问题标签 [datadog]

我有 netcat 在终端 1 的 8125 端口上侦听 udp 流量

nc -ul 8125

并在终端 2 中运行以下命令（用于排除数据狗客户端连接故障的测试 dogstatsd 消息）：

我希望看到test_metric:1|c显示在终端 1 的输出中，但根本没有输出。

您能帮我理解为什么没有显示 udp 消息以及如何成功发送 udp 消息吗？

有没有办法通过电子邮件从 AWS Cloudwatch 或使用 datadog 发送特定时间段的矩阵图。

我想发送特定时间段的 ec2 系统检查矩阵。

提前致谢。

我正在尝试将 activemq 与 datadog 集成。我已经修改了/Users//.datadog-agent/conf.d/activemq_58.yaml。

变化是：

实例：-主机：本地主机端口：8161 用户：管理员密码：管理员

activemq 在默认端口的 localhost 中运行，并启用了 jmx。

重新启动 datadog 代理我可以在运行 info 命令后看到错误。错误是

活动MQ_58

---

谁能建议我为什么会收到此错误？

我正在将来自多个应用程序的 gunicorn 指标推送到来自同一主机的 datadog 中，但是我找不到使用标签或 proc_name 对 statsd 指标进行分组的方法。

Datadog gunicorn 集成

https://app.datadoghq.com/account/settings#integrations/gunicorn

Datadog 代理检查正在使用app:proc_name标签自动更新。我可以使用它来分组和选择特定服务的数据。

https://github.com/DataDog/dd-agent/blob/5.2.x/checks.d/gunicorn.py#L53

但是，对于 statsd 指标，我看不到如何分配标签或 proc_name。这不是自动完成的，我也看不到指定标签的方法。

https://github.com/benoitc/gunicorn/blob/19.6.0/gunicorn/instrument/statsd.py#L90

数据狗配置：

独角兽配置：

关于如何实现这一点的任何想法？

使用笔记本的示例：

在此示例中，我可以app:service在“来自”或“平均依据”下拉菜单中进行选择。

对于带有 my_namespace 前缀的指标，我无法引用相同的应用程序名称。只有主机和环境相关的标签可用。

我有一个非常简单的案例，我想查看用户在我的应用程序中单击 ButtonA 的次数。我正在使用 DropWizard 指标计数器来存档，并且 coursera 记者每 1 分钟将它们报告给 DataDog。

但是发生的事情是这个计数器的行为不像我想象的那样。因此，例如，如果 buttonA 已被单击 4 次，则计数器将保持值 4 直到应用程序重新启动，这不是很有用。

是否有其他我不知道的指标会保持计数并在每个报告中重置为 0 ？因此，在 Datadog 仪表板上，我可以轻松地汇总所有计数并设法获得确切的数字，即使重新启动应用程序也不会影响指标。

我尝试使用包装器 Chef 配方从加密数据包中读取 Datadog API 密钥并覆盖节点默认属性。我的困惑在于 Chef::EncryptedDataBagItem.load 方法的使用。我创建了一个名为 datadog 的加密包，里面有一个项目 datadog_keys。我想从这个数据包项中获取 api 密钥和应用程序密钥。所以我正在使用：

我的问题，这种用法是正确的还是应该使用：

Chef::EncryptedDataBagItem.load("datadog_keys", "api_key")

或者

Chef::EncryptedDataBagItem.load("datadog::datadog_keys", "api_key")

我创建了一个包装食谱来从加密的数据包中检索我的 datadog api 密钥，但它看起来在执行期间没有运行。

这是我的代码：

属性/default.rb

食谱/set_key.rb：

和del_key：

我创建了一个名为 datadog 的角色，该角色的运行列表如下所示：

我期待这个包装器配方加载数据狗键，然后运行数据狗配方，最后另一个包装器配方来删除键。但是当 Chef 运行时，我收到如下错误消息：

由于我是厨师和数据包使用的新手，我有点困惑。为什么我的二传手配方没有运行？

谢谢。

根据DataDog Docker 集成文档：

有两种方法可以运行 [DataDog] 代理：直接在每个主机上，或在 docker-dd-agent 容器内。我们推荐后者。

为什么基于 Docker 的代理安装优于直接将 DataDog 代理作为服务安装在运行 Docker 容器的机器上？

最新的 heapster 版本出现错误：v1.5.1. 我已经在这个 github 问题链接中详细描述了：https ://github.com/kubernetes/heapster/issues/1969

错误信息：

有人知道如何解决吗？也许有人已经成功地将 heapster 集成到 Kubernetes 中的 datadog statsd 代理？

之前谢谢

I have installed data dog agent on one of my virtual machines When I have altered my NSG so that all "Outbound-connections" are denied, I am still able to see "CPU metric" getting updated on Data dog dashboard. I would like to know where this information is going from Azure to Datadog.