问题标签 [databricks-rest-api]
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azure - Azure Databricks API
尝试使用 Databricks API 以编程方式处理资源。我正在使用此 microsoft 文档向服务主体进行身份验证。
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/dev-tools/api/latest/aad/service-prin-aad-token
但我收到以下错误
"Invoke-RestMethod : {"error":"invalid_resource","error_description":"AADSTS500011: 在租户中找不到名为https://management.core.azure.com的资源主体"
这是我的完整脚本。我错过了什么？
databricks - 使用 CLI 和/或 API 在 databricks 笔记本上执行 git pull
使用 Databricks 存储库，您可以将 git 存储库添加到 Databricks 并执行 git 操作，例如git pull. 这是通过单击左上角的分支名称，然后单击“拉”按钮来完成的。
我想在不点击浏览器中的内容的情况下执行此操作。
- 在给定的 repo 上触发 git pull 的 Databricks CLI 语法是什么？
- 什么是 Databricks API 端点，用于在给定的 repo 上触发 git pull？
我会假设两者都是可能的（这个答案暗示如此），但只提供一个就足以回答我的问题。
有人可能想知道如果拉动不是微不足道的，例如，我期望会发生什么。分支已经发散，或者“您的未分级更改将被拉动……”。在这种情况下，简单地出错就足够了。我打算确保它永远不会通过其他机制发生。
python - 将命令动态插入到 Databricks 中的现有笔记本中
在这篇文章的后面这个很好的答案： 使用 Python 在 Databricks 中的另一个笔记本中动态创建一个笔记本， 其中展示了如何动态创建一个全新的笔记本，我的问题是将命令插入现有的笔记本。
鉴于
是否可以附加content到笔记本中notebook_path？
python-3.x - 在运行之前将不同的集群分配给 azure databricks 上的现有作业
我正在使用 Azure Databricks 集群上的 databricks-api 运行自动作业以训练模型。我的脚本检查集群，如果它不存在，脚本将创建一个新的，否则它将返回现有的 id。之后，我的脚本按名称检查作业，如果作业不存在，它将创建一个新作业，如果作业存在，则返回现有作业的 id，将集群附加到它，然后在作业完成后运行它我的脚本删除了所有集群...问题：第一次运行它工作正常，但是之后当我运行脚本并创建新集群以附加到我已经创建的作业时，它给了我集群没有的错误存在是因为作业一直在寻找旧的集群。有没有办法在运行之前为已经存在的作业更新/分配一个新的集群？
返回运行标识