问题标签 [databricks-community-edition]

我将文件上传到 DBFS：

/FileStore/shared_uploads/name_surname@xxx.xxx/file_name.csv

我试图通过 pandas 访问它们，但我总是收到此类文件不存在的信息。我尝试使用以下路径：

有趣的是，当我通过 dbutils.fs.ls 检查它们时，我看到了所有文件。

我找到了这个解决方案，我已经尝试过了：Databricks dbfs file read issue

将它们移动到一个新文件夹：

我试图从这个文件夹中访问它们，但它仍然对我不起作用。唯一的区别是我将文件复制到了不同的地方。

我还检查了文档：https ://docs.databricks.com/data/databricks-file-system.html

我使用 Databricks 社区版。

我不明白我做错了什么以及为什么会这样。我没有其他想法。

Databricks 环境 - 我正在尝试在我的笔记本中添加一个表（CSV 文件），该表已成功连接到集群。

但是在上传当天的中途显示一条错误消息，上面写着“无法上传，运行时间超时”

我该如何解决？CSV 文件大小为 25MB。

我有一个要求，需要加载 CSV 并使用带有 scala 的 Databricks 用嵌套数组查找和替换字符串。你能帮我解决这个问题吗？

问候，拉姆

有人可以让我知道他们是否在使用 Databricks 社区版连接到集群时遇到任何问题？

我不断收到以下错误，表明存在超时问题。

我正在尝试设置流以开始处理传入文件。看起来 Databricks 无法保存检查点。我尝试了 ADLS Gen2 和 DBFS 中的位置，结果相同。Databricks 使用某些结构创建所需的文件夹，但无法写入。检查点位置有什么特殊要求吗？

检查点文件夹

Databricks 社区版，运行时版本：9.1 LTS（包括 Apache Spark 3.1.2、Scala 2.12）

错误：

我可以将 Great_Expectations 套件保存到我的 Databricks 社区版上的 tmp 文件夹中，如下所示：

但问题是，当我重新启动集群时，tmp 文件夹中的 json 文件更长。我猜这是因为驻留在 tmp 文件夹中的文件是临时的。但是，如果我尝试将其保存为我知道 Databricks 上存在的文件夹，例如 /FileStore/tables，我会收到错误消息：

有人可以让我知道如何在 Databricks 上本地保存。

我需要学习如何使用数据块，使用 Python 编程语言。有没有人有任何介绍性课程提示，教如何使用 Databricks 社区（免费），我可以在其中使用 Python 语言？

任何提示将不胜感激！

是否可以使用 rest-API 检索 Databricks/Spark UI/SQL 日志，是否有任何保留限制？，看不到任何相关的 API rest-api azure Databricks

注意：集群 /advanced options/logging 尚未设置。

我正在尝试执行为我的 Microsoft 提供的数据生成器功能来测试到事件中心的流数据。

不幸的是，我不断收到错误

当我尝试执行该功能时：

有人可以查看代码并帮助解读我收到错误的原因：

我不确定如何将上述单元格调用到函数 DummyDataGenerator

我是 Spark 的新手，我有 Databricks 社区版帐户。现在我正在做实验室并遇到以下错误：

输出：