问题标签 [database-integrity]

所以，我目前正在使用 MySQL，但任何 SQL 答案都可能会，因为我试图理解一般概念。

所以线程安全在并发环境中显然很重要。我主要使用 Java 进行编程，并且我总是非常小心地编写代码来保护其可变状态以避免线程冲突。

但是，在 SQL 中，我对如何实现同样的安全级别感到非常困惑。所以我要从我不知道的东西开始，继续我感到困惑的东西，然后从那里开始。

首先，我所知道的是交易。禁用自动提交、使用保存点、回滚等。据我了解，事务在提交时是原子的。

但我也看到了对显式锁定语句和并发模型（乐观、悲观）的引用。而且我真的不知道所有这些都适合。我也不想只对所有事情都使用事务并假设它是安全的。除非我完全理解它，否则我不会编写代码，我不想留下任何机会。

此外，触发器、过程等呢？如何将它们与事务一起使用？我如何确保那里的原子性？

我觉得我有点过于复杂了，但我正在寻找一个全面、明确的解释，以说明如何确保多个线程和用户可以安全地修改数据库。不完全是 ELI5，因为我对 SQL 的理解比这更好，但它真正彻底地解释了这个过程。

谢谢。在我的搜索中，我没有在此站点上找到与此问题相匹配的匹配项，但如果它是重复的，我深表歉意，并要求在锁定此问题之前提供指向适当答案的链接。

我session.merge在 SqlAlchemy 中使用 向表中插入数据UniqueConstraint，这对于多个列来说很常见，例如，我的 ORM 类具有以下内容：

我应该使用filter还是filter_bywith_and来检查我要插入的数据是否会违反这个唯一约束，或者它是IntegrityError通过try - except构造捕获的正确方法吗？

当我从我的会计软件外部更新我的 Magento 商店中的产品时，我在日志中收到以下错误：

我该如何解决？

所以我在 django 1.8 中遇到了这个错误。和 django-registration-redux 1.1 。它不让我从 3 周开始睡觉。帮助会很好。

完整追溯

这是我的registration_form.html

设置.py 文件

如果还有其他问题需要回答，请告诉我，我是框架和 django 的新手。所以我真的不太了解它。

KDB/Q 中是否有任何方法可以检查分区表的完整性？

非常感谢您的帮助！

如何在 oneToMany 关系中保留子实体？

在注册创建时，如果注册列在付款表中不可为空：

com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLIntegrityConstraintViolationException：列“注册”不能为空

但是，如果注册可以为空，则创建付款但注册列为 null ：

直到发生异常并执行“HH000010：在批处理发布时它仍然包含 JDBC 语句”。

请你能帮助我，禁用 Hibernate 批处理或了解有什么问题吗？

我想使用 Data-Migration-Tool 将数据从 Magento 1 迁移到 Magento 2。（我正在使用 wamp 在本地 Windows 机器上工作）

Magento 1 —> v1.6.0.0

Magento 2 —> v2.1.2

我在数据迁移过程中遇到了很多错误。（可以进行设置迁移）

所以我的问题是正常错误吗？

你认为它只是扩展表/字段吗？

我想只保留源数据库（客户、订单等）而不进行扩展修改。

我需要帮助。非常感谢 ！！！

我在 SQL Server 中有一个包含数十亿行的表。我想确保数据是只读的（不可变的），并且在插入数据库后始终不会更改。

我目前的想法是使用SHA3 哈希算法来制作哈希链。

上述解决方案有以下缺点：

1. 如果有数十亿行，则可能需要很长时间，因为每个记录散列都与前一条记录的散列相关。

2. 它不允许并行计算。

考虑到性能，确保数据完整性的最实用方法是什么？

我正在为 DBCC 检查做 OLA hallengren 工作

当作业按计划运行时，我得到以下错误

由于 IO 操作失败，数据库 XXXX（数据库 ID 8）的临时数据库快照已被标记为可疑。

在错误日志日志中，我可以看到以下错误

操作系统在文件“L:\MSSQL10_50.PSPAC01\MSSQL\DATA\XXXXX.ndf:MSSQL_DBCC10”中的偏移量 0x00002fc8f40000 处写入期间向 SQL Server 返回错误 665（由于文件系统限制，无法完成请求的操作） . SQL Server 错误日志和系统事件日志中的其他消息可能会提供更多详细信息。这是威胁数据库完整性的严重系统级错误情况，必须立即纠正。完成完整的数据库一致性检查 (DBCC CHECKDB)。这个错误可能是由许多因素引起的；有关详细信息，请参阅 SQL Server 联机丛书。

操作系统在文件“R:\MSSQL10_50.PSPAC01\MSSQL\DATA\XXXXX.ndf:MSSQL_DBCC10”中的偏移量 0x00006a63e28000 处写入期间向 SQL Server 返回错误 665（请求的操作无法完成） . SQL Server 错误日志和系统事件日志中的其他消息可能会提供更多详细信息。这是威胁数据库完整性的严重系统级错误情况，必须立即纠正。完成完整的数据库一致性检查 (DBCC CHECKDB)。这个错误可能是由许多因素引起的；有关详细信息，请参阅 SQL Server 联机丛书。

注意：但是当我手动运行相同的作业时，它运行良好

我已经检查了两个驱动器的碎片整理，但输出表明“无需进行碎片整理”

这个问题如何解决，下面是图片的链接

I am designing the database for an application for tv series and movies. As I was studying the data that will have to be saved, I noticed that films, tv series, tv series seasons and tv series episodes have very similar data.

All of them have a title, air date, cast list, crew list, composers, director list, description, soundtrack, rate, rating, icon (or images), views, trailers, genres etc. It can be said that all of them also have a type (some variable that determines whether it is a season, film, tv series or episode).

There are some differences (ex. a film and an episode have streams, while tv series and seasons don't). There could be more differences in the future, but especially films and episodes seem very similar.

I was considering that maybe it makes sense to store all this information in the same table. The type would tell me what kind of item this is. Episodes would have a season identifier and a tv series identifier. Seasons would have a tv series identifier, to travel back and forth between tv serie - season - episode. Seasons and episodes also will need a number (season number, episode number).

There are obviously other tables, like the genre table, the stream table etc.

On the other hand, querying for certain information with such a design can get complex. For example, if I want to list all tv series with a certain number of episodes or the tv series whose episode streams are stored on a particular CDN (in this application it will be necessary), I would either have to make separate queries, or use subqueries. There are many other cases where keeping all 4 item types seems to complicate things. Since I have to use sequelize (node js ORM) instead of raw queries, I know from previous experience that it will lead to messy code and bad performance.

Would it be bad design or breaking entity integrity if I separated the items in different tables?