问题标签 [database-cursor]
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sql - SQL 从数据表和模式表生成匹配
给定一个包含 id、color、size 列的数据表和第二个包含规则/模式的表,如 rule_id、color_condition 和 size_condition。
所以基本规则是 rule_id=1,Color=blue, size=Any 或 rule_id=2,Color=blue, size=15
如何构造一个 SQL 查询,将匹配项生成到第三个表中
例如,对于数据表 id=1、color=blue、size=10 中的条目,两个规则都适用,因此匹配表将包含两个条目
如何循环遍历模式以及如何构造匹配,以便它可以处理通配符或在它们为空时省略条件。
请提供方向或关键字,我准备阅读。
postgresql - 如何减少 PostgreSQL 中长时间运行的 i/o 密集型查询的影响?
这篇文章建议我可以使用游标以受限制的速率从查询中获取。我该怎么做呢?
我的目标是减少这个低优先级查询对其他高优先级查询的影响。
php - SQL 游标查询或两个单独的查询:哪个更高效?
我正在努力使一些代码更有效地处理 PHP 中的消息树。数据存储在 SQL 数据库中,目前每条消息要执行 2 次 SQL 查询,一次查找数据,一次更新数据。我想我有办法通过单个查询来完成这项工作,但它使用的游标我听说比其他 SQL 方法慢得多。
有谁知道执行一个使用游标的 SQL 查询是否仍然更有效,还是坚持使用当前方法更好,该方法使用每条消息的选择和更新查询以及 PHP 将查询绑定在一起?
python - 如何在 MongoKit 中关闭光标
我正在使用 MongoKit 对大量数据执行迭代。
在此过程中,我的光标变得无效,我得到
OperationFailure: cursor id '369397057360964334' not valid at server
我在邮件列表中读到我可以将参数传递timeout=False
给.find()
方法,但PyMongo 常见问题解答说我必须自己负责关闭光标。
但是我没有在 MongoKit 中找到方法。
我是否需要自己关闭光标,如果是 - 我该怎么做?
android - Android SQLiteDatabase 中的光标大小限制
我从互联网上下载了一个数据库。我将它保存在我的数据文件夹中并打开它。在 db 中有一个包含 6 个字段的“广告”表。其中 2 个字段是 BLOB。当我想从这个表中读取时......我有一些问题......我注意到,当我读取一个大于 1 兆字节的 blob 字段的行时,这会导致异常......“从行获取字段槽0 列 0 失败”。如果它是一个小斑点,一切都很好......在此先感谢:)
sql-server - 用于 sql 循环的游标的替代方法是什么?
使用 SQL 2005 / 2008
我必须使用前向光标,但我不想表现不佳。有没有更快的方法可以在不使用游标的情况下循环?
android - SQLite 数据库和游标
我想知道是否有人可以简要介绍一下 Android 游标。几个具体问题:
1 - 我有一个在数据库查询后返回游标的方法:
为了做家务,我在 return 语句之前尝试了 db.close() 。但是,这会导致返回的游标不包含任何行。为什么是这样?
2 - 关闭游标和关闭数据库有什么区别?
3 - 如果游标是局部变量,我是否需要在游标上调用 close,还是可以将其留给垃圾收集器进行清理?
4 - 我的数据库很小,仅由我的应用程序使用 - 我可以让它保持打开状态吗?
sql-server - 使用动态列和百分比匹配匹配和排名查询
我正在尝试为客户编写一个排名匹配/搜索系统,该系统将查看请求的材料(MaterialRequest 表)并找到可以提供材料并对结果进行排名的提供者(其中 userprofile.usertype_id = 1)可以提供最多或全部的材料。这是我拥有的数据库架构:
用户资料表
请求表
材料请求表
MaterialProvider 表
材料表
因此,例如,如果我有这个请求:
并要求提供这些材料
并且 MaterialProvider 被填充为
我希望我的输出看起来像
其中列名来自请求中的材料。然后能够找到可以提供超过给定百分比的所需材料的供应商。
我从一个临时表和一个游标开始
- 将列添加到临时表
- 然后遍历 3000+ 个提供者并添加那些可以提供指定材料的提供者。
有一个更好的方法吗?该过程花费的时间太长,并且希望获得有关如何编写此类内容的更好/最佳实践。
python - Python + MongoDB - 光标迭代太慢
我实际上在一个搜索引擎项目中工作。我们正在使用 python + mongoDb。
在对 mongo db 执行 find() 命令后,我有一个 pymongo 光标。pymongo 游标有大约 20k 个结果。
我注意到 pymongo 光标上的迭代与普通迭代相比非常慢,例如相同大小的列表。
我做了一个小基准测试:
- 迭代 20k 字符串列表:0.001492 秒
- 迭代 pymongo 游标,结果为 20k:1.445343 秒
差别真的很大。这么多结果可能不是问题,但如果我有数百万个结果,时间将是不可接受的。
有没有人知道为什么 pymongo 游标迭代速度太慢?知道如何在更短的时间内迭代光标吗?
一些额外的信息:
- Python v2.6
- PyMongo v1.9
- MongoDB v1.6 32 位
sql - SQL Server 2008:复杂插入
我有一张桌子叫Employees
:
对于中的每条记录,Employees
我需要将每年插入一个名为的新表中EmployeeYears
所以:
在 SQL 中执行此操作的任何方法...可能使用游标?