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我正在尝试将Azure Data Lake Store Gen1 (ADLS)配置为数据虚拟化软件 (Tibco) 中的数据源。

通过阅读 Azure 文档，我找到了与 ADLS 关联的webhdfs/v1/端点，并设法模拟了 Postman 中所需的（非标准，因为它需要一个额外的“资源”参数）OAuth2 身份验证。到目前为止一切都很好。

我猜应该将连接配置为 OData 服务，因为 TDV（Tibco DV）中的 OData 连接器有一个“Azure AD 资源”参数，只有在您尝试通过 azure 的活动目录（非- 以前的标准部分）。但是我无法配置此连接。

这一定是由于以下原因之一：

1. /webhdfs/v1/ 端点不是 OData 服务。
2. 我在 TDV 中错误地配置了 OData 连接器。

无论如何，我怎样才能连接到这个存储库并反省它背后的一切？列出 TDV 中的文件夹、文件和所有内容？

我偶然发现的一些建议是使用 Hive 连接器或 REST 连接器，但在尝试之后，我仍然觉得使用 OData 更接近成功。

我是 Denodo 的新手，刚刚安装了 Denodo Express Server。我正在运行一个示例任务。

我有两个不同的数据源（Postgres 和 MySQL），Postgres 有代理表，而 MySQL 有客户和订单数据。当我在代理和客户数据之间执行连接语句时，它返回 0 行，直到我缓存客户数据。

1. 有什么方法可以在没有缓存的情况下在不同源之间执行连接语句，因为它会导致复制成本？

我已附加查询的执行跟踪，两个虚拟计划都返回一些行，但内部连接计划结果为 0 行。

我有一个很大的对象，它在ListView很大程度上实现了数据虚拟化，以根据视图中的可见项目“巧妙地”卸载和加载视图中的项目。这样做的问题是，很多时候缓存项目，当添加一个新项目时，它实际上复制了已经添加到视图中的项目。所以在我的例子中，如果用户向 Inkcanvas 添加一个笔触，然后向 ListView 添加一个新的 InkCanvas，则新的画布包含来自前一个画布的笔触。正如这里所报道的，这是因为数据虚拟化。我的 ListView 实现如下：InkCanvasListViewListView

可以在此处找到完整示例，此处是该问题的视频。事实上，如果我关闭数据虚拟化（或切换到ItemsControl），一切都会很好。然而问题在于，对于一​​个非常大的列表，这种方法会对性能产生重大影响（使用 60 多个 InkCanvas 控件，应用程序只会崩溃）。那么有没有办法在避免重复项目的同时保留数据虚拟化呢？我已经尝试过，VirtualizationMode.Standard但项目仍然重复。

如果问题令人困惑或没有意义，我很抱歉，这是我的第一个项目，我会尽力解释它。

起初，我以为我只是托管我使用 folium 创建的单个地图，并将地图的模板继承到使用烧瓶创建的网站中，因此我没有在主 app.py 文件中进行任何硬编码，然而，它似乎真的很基本。所以现在使用机器学习算法，我想在地图上显示不同的东西，从而对一天中的每个小时做出一些预测。

问题：每天每小时生成一张新地图所需的时间比预期的要长（加上存储新地图如此多次在存储方面会很昂贵）。

我的解决方案：有一个骨架图，因为我将在其上进行预测的区域是本地化的，所以将该区域作为基本地图并更改将每小时显示预测（基本上是热图）的上层。

这是一个正确的方法吗？请推荐一条正确的路径来实现这一点。只要能完成工作，我愿意尝试新事物。非常感谢您对此的任何帮助。提前致谢

是否可以使用 NetworkX 或 Plotly 库在 Python 中开发集群力布局？

我在https://networkx.org/documentation/stable/和https://plotly.com/python/上没有找到任何东西。

背景： 我正在研究 python，到目前为止，我有很多数据点（以 .CSV 形式）我有什么代码

1. 读取 csv 和“结果”列
2. 如果“结果”列中的值为正，则代码绘制与其对应的 ABCDEFG 参数，其中 y 轴是参数的值，x 轴是参数的名称。
3. 如果这样的“结果”的数量超过 10，它会绘制与结果对应的前 10 个 ABCDEFG 参数。

下面是数据集类型的示例。（我的包含大约 12000 行）

数据集

编码 ：

问题： 有时如果值相同，点标记在同一位置，因此很难看到频率分布（例如在下面的 B 和 C 列中，尽管它们看起来相似，但一个值有更多点。

我想要做的是在当前图表上绘制类似于脊图的东西（如下图所示），以便可以看到频率分布。我是这种数据可视化的新手。请指导我如何完成