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python - 我的 (x, 12, 370, 235, 3) 数据集的图像数据生成器

我制作了一个带有 12 个 2D CNN 输入的模型。我突然意识到 ImageDataGenerator 来自

from keras.preprocessing import image

不接受超过 4 个维度的输入，或者如错误消息所述：

（'输入数据的NumpyArrayIterator等级应该是 4。你传递了一个带有形状的数组', (4, 12, 370, 235, 3))

我的模型：

在此处输入图像描述

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c# - 重新连接到 RDP 会话后使用 SharpDX 和 D3DImage 崩溃

我使用此处解释的相同方法来避免通过 RDP 使用D3DImage.SetBackBuffer()方法的问题，但我发现当我断开连接并重新连接到同一个会话时，ASA 我调整了我的控件大小我得到了异常：后台缓冲区的设备是无效。

这是我使用的代码

下图显示了发生的错误 在此处输入图像描述

我还尝试了在这里和这里找到的提示，但没有运气（如预期的那样）

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deep-learning - 是否可以以漂亮的格式查看任何 3D 图像数据？

我有一个适用于漂亮图像的模型，现在假设我有一个 3D 图像，但实际上不是来自 CT 或 MRI，而是具有一般格式宽度 * 高度 * 深度，我可以从中生成一个漂亮的图像并假装它是格式正确？我应该只使用单位矩阵进行仿射吗？


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