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我想使用 cuFFT 库提供的批处理方法执行4412D FFT。32-by-32变换的参数如下：

在我使用上述计划进行正向和反向 FFT 之后，我无法取回原始数据。

谁能告诉我如何为 cudaPlanMany 正确设置参数？提前谢谢了。

顺便问一下，这是最cudaPlanMany适合我的情况的方法吗？

我只是在测试 fftw 和 cufft 但结果不同（我是这方面的初学者）。矩阵是 12 行 x 8 列，每个元素是一个 4 浮点向量，并且变换是实数到复数。我试图保持 fftw 和 cufft 的设置相同，因此结果应该相同，但输出不同。有人可以帮忙找出问题所在吗？语法高亮版本： http: //pastebin.com/Fs5B1Ty6

这个程序可以编译：

和输出：

我正在尝试复制 matlab fft 功能，它对矩阵进行逐行（或逐列）fft。每行将是袖带计划中的批次之一。

我可以使用 cufftExecC2C（下面代码中注释掉的部分有效）使其工作，但不能使用 cufftExecR2C。我的代码使用 cufftPlan1d，但理想情况下我想使用 cufftPlanMany 来实现它。

我想知道我做错了什么，以及是否有更好的方法来做到这一点。谢谢你。

我想用 CuFFT Lib 做一个从 double 到 std::complex 的 FFT。我的代码看起来像

但在我看来这一定是错误的，因为我认为转换后的值应该是 1 0 0 0 0 .... 或者没有标准化 100 0 0 0 0 .... 但我只是得到 0 0 0 0 0 。 ..

此外，如果 cufftExecD2Z 能够正常工作，我会更喜欢它，这应该是可能的，但我还没有弄清楚如何正确地做到这一点。有人可以帮忙吗？

我们对 cuFFT 使用的内存有限制吗（尤其是一维变换）。我需要为大量数据计算 FFT，并且我想充分利用我的 GPU 功能。

在用户指南中记录了

在最坏的情况下，CUFFT 库为 8*batch*n[0]*..*n[rank-1] cufftComplex 或 cufftDoubleComplex 元素分配空间（其中，batch 表示将并行执行的转换数量，rank 为输入数据的维数（参见多维变换）和 n[] 是变换维数的数组）分别用于单精度和双精度变换。

它还说

根据计划的配置，可能会使用较少的内存。在某些特定情况下，临时空间分配可以低至 1*batch*n[0]*..*n[rank-1] cufftComplex 或 cufftDoubleComplex 元素。

“在某些特定情况下”是没有意义的。具体情况没有规定，下限也没用，我们只能用上限“8*.....”来限制GM上使用的内存大小。

就我而言，我有一个一维“经典”复杂变换，它似乎只使用“1 * ....”。但我无法验证。我应该与“ 8*batch*n[0]*..*n[rank-1] 元素”保持一致，还是有人对这些特定案例有更多详细信息？

我正在尝试使用 CUDA 在 2D 图像上执行 FFT -> 斜坡滤波 -> iFFT。首先，作为测试，我尝试在没有任何过滤器的情况下进行 FFT 和 iFFt。在 FFT 和 iFFT 之后，图像看起来相同，但在操作之前，图像像素值在 0-255 之间，而在 FFT 和 iFFT 之后，图像包含 ~10^7 值。

测试图像包含浮点数，尺寸为 512 x 360。我使用“cuffSinogram”函数执行 fft，使用“cuInversefftSinogram”函数执行 iFFT。这是我写的两个函数：

可以在此处找到一张原始和修改过的 tiff 图像（我建议使用 imageJ 打开）

我有一个 CUDA 程序，用于计算大小的 FFT 50000。目前，我将整个数组复制到 GPU 并执行 cuFFT。现在，我正在尝试优化程序，NVIDIA Visual Profiler 告诉我通过并行计算来隐藏 memcopy。我的问题是：

例如，是否可以复制第一个5000元素，然后开始计算，然后将下一组数据并行复制到计算等？

由于 DFT 基本上是时间值乘以复指数函数的总和，我认为应该可以“按块”计算 FFT。

袖口支持这个吗？一般来说，这是一个好的计算想法吗？

编辑

更清楚地说，我不想在不同的阵列上并行计算不同的 FFT。假设我在时域中有大量正弦信号，我想知道信号中有哪些频率。例如，我的想法是将信号长度的三分之一复制到 GPU，然后再复制下三分之一，并使用已复制的输入值的前三分之一并行计算 FFT。然后复制最后三分之一并更新输出值，直到处理完所有时间值。所以最后应该有一个输出阵列，在窦的频率上有一个峰值。

我是一名业余爱好者，致力于将多个文件的 FFT 操作/执行并行化。比如说，我有 1000 个文件，每个文件都有不同大小的真实数据，即如果一个文件有 22000 个值，另一个文件可以有 15000 个值，下一个文件可以有 19000 个值，依此类推。

关于如何实现这一点的任何想法？如果您的答案是通过BATCH，请解释一下如何？

我有一个 300,000 个点的数组，我想要每 600 个点的 fft。我正在尝试使用 cufftPlanMany 执行，但我在这里收到一个未知错误：

这是上下文中的代码

知道错误实际上是什么吗？

我听说/读到，如果我们有一些n FFT 来执行一些m个向量，我们可以使用 cuFFT 的批处理模式。所以为了测试它，我做了一个示例程序并运行它。我使用的数据是一个文件，其中包含一些1024浮点数作为1024重复10数次的相同数字。虽然我应该对1024点 FFT 得到相同的结果，但我没有得到。如果我在某个地方在概念上是错误的，请纠正我，下面是代码，如果你能纠正我犯的一些错误。

注意：我只使用 1D FFT。

这是代码片段：