问题标签 [cudpp]

我正在为我在 CUDA 中的项目寻找高性能多扫描/多前缀和（一个内核执行中的多行）函数。

我已经尝试过 Thrust 库中的那个，但它太慢了。在使用 nvcc 调试标志 (-g -G) 编译后也会导致崩溃。

在 Thrust 失败后，我专注于 cuDPP 库，它曾经是 CUDA 工具包的一部分。cuDPP 性能非常好，但库不是最新的 cuda 5.5，并且在使用内存检查器进行调试时，cudppMultiScan() 函数中存在一些全局内存违规问题。（cuda 5.5，nsight 3.1，视觉工作室 2010，gtx 260 cc 1.3）

有人知道用什么来代替这两个库吗？

R。

我正在以初学者的身份从事 CUDA 工作，并试图执行预先编写的代码，编译时每次使用 CUDPPHandle 都会出错...例如

在最后一行给出以下错误：

1. “CUDPPHandle *”类型的参数与“CUDPPHandle”类型的参数不兼容
2. 不存在从“CUDPPConfiguration”到“CUDPPHandle *”的合适转换函数
3. 不存在合适的构造函数来将“int”转换为“CUDPPConfiguration”
4. 函数调用中的参数太少

我正在使用“nvcc -arch sm_20”在 tesla C2075 上编译，请帮助....

我正在为大型数组（数百个 M 元素）在 GPU 上寻找一种排序算法的快速实现。我已经尝试过 cudpp 了，每秒得到 450M 到 500M 4 字节密钥 + 4 字节字段。这看起来还不错，但是仍然在 CPU 可以做的事情的范围内。然后我偶然发现了这个：https ://code.google.com/p/back40computing/wiki/RadixSorting在 GTX480 上声称 700M 键 + 值/秒。我说——哇！- 我正在运行 Tesla K10，所以更强大的硬件，必须试试这个！得到了代码，为 nvidia 能力 30 编译它，试了一下......我得到的数字或多或少与 cudpp 代码相同。深入挖掘，看起来 cudpp 使用了 Thrust 的基数排序，并且 bc40 算法已合并到 Thrust 中，所以总而言之，我很可能运行相同的代码。我一直在使用 bc40 代码上的一些参数（块大小、网格大小等），但只会让事情变得更糟。那么问题来了——有没有人在不同的（更强大的）GPU 上测试过 cudpp 基数排序或 bc40 基数排序？任何接近 700M/sec 的键+值？有什么神奇的按钮可以按吗？nsight 分析器报告了 25% 的 GPU 使用率（并且共享内存访问成为瓶颈）。

我正在使用 jCuda 并尝试编译并运行其示例之一（JCudppHashSample），该示例可在 Ubuntu 14.04 和 CUDA 7.0上的jcuda上获得。

但是在编译时库 jcudpp 说没有可用的 libcudpp。我想知道cuda sdk是否缺少它？

我不喜欢获取其来源并手动制作的想法。