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我正在尝试通过 R 中的串扰连接一个绘图图和一个绘图图。我知道如何控制每个图的宽度，如下所示：

但我得到了一半的输出。如何控制高度？我想要全尺寸的图表和地图：从屏幕的顶部到底部。目前，我将屏幕的上半部分分成两个相等的宽度（6,6）。事实上，我有与本书中介绍的相同的东西：

https://plotly-r.com/client-side-linking.html#filter - 第 16.2 章，图 16.9：

图表在这里： https ://plotly-r.com/interactives/plotly-leaflet-filter.html

代码：

我在 R 中使用 plotly。我想做的是显示某个位置的租金（v1030）的直方图和箱线图。可以通过串扰滤波器中的几个下拉菜单输入的条件更改绘图。（即是否有厕所，是否有电梯） 显示下拉菜单时，在下拉菜单顶部包含一个选项“（全部）”。保留（全部）选项以保留整个数据库对我来说看起来不错，但是每当我在下拉菜单中选择特定过滤器（例如，厕所中的“是”）后，当我单击返回到下拉菜单，情节不会改变（即继续在厕所中通过“是”过滤）。当我在下拉菜单中切换“是”和“否”时，情节通常会发生变化。当我选择（全部）时，问题才会发生。这个问题有什么解决办法吗？我的代码如下：

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在不使用 Shiny 的情况下寻找有关 Crosstalk 的一些具体帮助。两件事情; 首先是使用一个值而不是范围来选择滑块。其次是如何从filter_对象中提取选择作为输出变量。下面是一些代码供您尝试。我想从用户选择中获取值并在另一个进程中使用它。此值不在原始表中，因此不可过滤。它是根据用户选择的内容动态计算的。所以如果他们选择0.002我需要把它作为一个变量。

有什么想法吗？如果需要，很高兴提供更多详细信息。

在下面来自https://glin.github.io/reactable/articles/examples.html#cross-widget-interactions的代码中，我希望能够通过单击地图图标来突出显示行条目，即与单击表格条目相反。

这可能吗（没有Shiny）？

之前有人问过这个问题，但由于没有reprex，所以没有得到答案，所以让我试一试。

假设我有两个跨越不同日期范围的数据集。我想使用滑块控制每个的可视化。以下表示将直接在下面创建视觉对象。

这是正确的，因为两个图表都正确显示了它们的日期范围。但是，如果该范围内不存在数据，我的客户希望在图表中看到空白。像这样的东西：

正如预期的那样，这给了我们：

这就是我想要的！然而，现在，图表不再随 缩放filter_select，它只是隐藏了数据，这并不能创造出可爱的视觉效果：

所以，我希望图表限制在拖动条时“跳过”......但要做到这一点，我需要当时的值filter_select。

我想我可以通过改变这样的限制来事先得到它：

但是这些值在仪表板启动后不会被重新评估。我需要一种方法来访问这些选择器的当前值......我该怎么做？

我有一个具有以下结构的数据集（数据=历史）：

最重要的是，我正在绘制来自单独 df 的数据：

使用 ggplot 和 plotly 我生成了一个非常简单的折线图，它突出显示了最近数据与历史数据，然后我将其转换为 plotly。

我想使用串扰的过滤功能（在这里找到：https ://rstudio.github.io/crosstalk/using.html ）添加一些功能，以允许用户按“年份”和“日期”进行过滤，但是我不想丢失绘制在顶部的最新数据。

我想我需要像这样将这样的过滤器应用于“图表”对象：

我希望用户能够通过 filter_checkbox 过滤“年份”，但使用 filter_select 过滤个别日子。但这并没有真正奏效。

我还尝试使用 Crosstalk 的 SharedData 函数转换数据，尽管有两点增加了复杂性，因为 Crosstalk 指南似乎假设图表是直接从 plotly 生成的。这也很困难，因为我的图表是从两个非常独立的数据框生成的。

我想知道是否有人知道如何解决我的问题？

我正在尝试使用串扰（特别是使用 filter_checkbox 和 filter_select）为我的绘图图表添加一些交互性，但我遇到了一些障碍。我首先通过 ggplot 生成我的绘图，然后我使用 ggplot 函数将其转换为绘图。

虽然我可以很好地生成图表（并且降价有很多交互性），但我有几个问题。首先，当我希望过滤（通过 filter_select 或 filter_checkbox）时，“最近”数据会完全从图表中消失，并且如果不刷新 html 就无法恢复。我过滤的实际数据也会发生类似的事情。如果不刷新页面，我无法将图表恢复到原始状态。

有谁知道这可能是为什么？我的代码+数据的副本如下。

以下是我的数据片段（数据=历史）：

在此之上，我从单独的 df （数据=最近）绘制另一条线。

然后我将数据转换为共享数据，使用该数据创建一个ggplot，然后将该图转换为ggplot，如下所示（变量“most_recent”指的是“最近”数据框中的最新条目，由最近[nrow（最近的），]）：

最后，我将图表转换为 plotly 并使用以下 bcols：

感谢您提供任何帮助/建议。