我有一些想要使用标准进行测试的基准。问题是我试图进行基准测试的功能可能需要很长时间（100 秒）。

我的设置是这样的

我的函数是我需要进行基准测试的函数，x1 和 x2 在文件中的其他位置定义。

然后我做

然后我得到类似的输出

问题是，产生这个结果需要一个多小时。

这是因为标准运行了太多样本吗？还是有什么其他问题？？我可以解决这个问题吗？

我读了一些关于--time-limit选项的东西，但不太明白它是如何工作的。如果解决方案围绕使用--time-limit我如何在使用时传递此参数stack benck？

在excel中，我有相对（非绝对）参考历史胜利的计数

所以本质上，我如何遍历所有行，并计算特定培训师在 Python 中获得的胜利（即 Pos = 1）的历史发生次数（不包括当前结果）
Python 对我来说相对较新，但仍然略超出我的精神上的把握。
这可能吗？
谢谢你的帮助。

几天以来，我一直在使用 AutoBench 测试欧拉筛在不同输入尺寸上的性能。

我的测试只是要求欧拉筛生成的列表中的第 n 个素数。

虽然 Criterion 在 n 的小输入上效果很好，但当 n 大于 7000 时，它似乎无法生成有效的报告。

这是我测试的 Input.hs 文件：

这是我得到的错误：

我认为这与程序以第 n 个素数回答所需的时间执行有关，但我没有在网上找到任何东西，但官方文档没有提到任何关于它的内容。

最近，我一直在重新编写自己的printf函数，并使用 Criterion C 库进行单元测试。

当我尝试测试%p标志（打印指针的地址）时，我只是被困在那里试图弄清楚如何预测我将拥有的内存地址。

我不确定是否可以在标准开始测试之前“提取”它并将其发送到断言中，但似乎没有关于指针、内存地址或文档中任何相关内容的内容。

对于 nil 指针，我可以预测结果（“nil”字符串），例如：

但是对于一个未知的未来内存地址，我只是坚持：

我想知道是否有办法在测试期间预测/将指针的地址发送到我的断言中，而不是问号。

我不知道我是否很清楚，如果没有，请告诉我，以便我帮助您理解我的问题。

基准测试如下：

给我这个：

很明显 asyncTest 运行时间比 syncTest 长。

我会认为同时运行昂贵的操作会比按顺序运行更快。我的推理有问题吗？

我看过一些提供 SVM 信息标准的论文（例如 Demyanov、Bailey、Ramamohanarao 和 Leckie (2012)）。但似乎在python中不存在这种方法的任何实现。例如，Sklearn 仅提供线性模型和随机森林/梯度提升算法的方法。

那么我的问题是，他们是否在 python 中实现了 SVM 的潜在信息标准？

我对 Haskell 很陌生。

我正在尝试使用 Criterion 来获取性能数据。我的主要模块如下：

我正在尝试使用 Criterion 文档 + 我在 StackOverflow 上看到的东西来完成这项工作。我收到以下错误：

我以为我会对 IO 进行基准测试。从我看到的示例中，名称并不总是与基准匹配。有人可以解释这些名称应该如何与基准相关吗？

我有两个大致相同的源文件。唯一的区别是，在第一种情况下，函数作为参数传递，而在第二种情况下，函数作为值传递。

第一种情况：

第二种情况：

我注意到，在对向量进行基准测试期间，未装箱的正如预期的那样总是更小，但两个向量的大小变化很大。这是输出

第一种情况：

第二种情况：

仅通过去参数化函数，向量的基准大小按数量级减小。有人可以解释我为什么吗？

我用这些标志编译了两个例子：

-O2 -rtsopts

并推出

--regress 分配：iters +RTS -T