问题标签 [criteo]

几天前，我访问了一个站点，并且无缘无故地试图查看其源代码。令人惊讶的是，它不包含常规的 HTML 标记，例如h1、h2、p等。

它只包含这样的代码：

这是什么编程语言/技术？它显示了我浏览器上的所有内容，但 html 标签仍然不可见。知道它是什么吗？

我在将 criteo 标签集成到我的 ajax 网站时遇到问题。当我发送我的第一个事件时，一切正常。

但是，当我尝试在不重新加载页面的情况下将另一个事件发送到 criteo 时，它不起作用。事件未出现在 Criteo 中。

有什么想法有什么问题吗？

演示示例：https ://jsfiddle.net/36jq9dLu/156/

我正在使用 JMX prometheus 导出器来使用 java 代理导出 Cassandra 指标。有没有我需要警惕的性能问题？

最近我遇到了https://github.com/criteo/cassandra_exporter。

您能否分享您使用 Prometheus 管理 Cassandra 的经验——特别是关于所使用的导出器？

我正在生成要发布的 APK，但 APK 面临以下问题。

卡住 @

无法进一步处理此问题。

尝试了所有其他可能的方法来消除此错误。

这是我的 Gradle 文件的快照

我们正在尝试将 XGBoost-Spark 用于我们的项目，并且在使用大数据训练模型时遇到了问题。但同样适用于小数据。训练阶段运行约 2 小时，所有任务几乎同时完成。大约 1200 个任务结束后，所有剩余的执行程序开始失败，我们看到所有执行程序都出现相同的错误。注意：我们是数据工程师，不熟悉机器学习并试图创建由数据科学家创建的原型的生产版本。我们对机器学习概念的了解非常有限。

使用的罐子 - xgboost4j-spark-0.72-criteo-20180518_2.11.jar & xgboost4j-0.72-criteo-20180518_2.10-linux.jar 来自执行程序之一的日志中的错误：

我们正在使用的代码片段：

表的大小 ~ 21 GB（存储为 ORC w SNAPPY 压缩） SVM 文件的大小 ~ 160 GB 用于训练的 spark 阶段的输入大小 ~ 460 GB 训练阶段产生的任务 - 4044 个执行程序 - 515 个（大约 - 我们使用动态分配） Executor-cores - 4 Executor-mem - 4G Executor-mem-overhead - 1200 MB Driver-mem - 10G

我想查询 Criteo REST API v2。

下面的答案表明 Criteo 尚未实现 REST API v2，因此我改用 v1。他们的网站说 v1 将很快被弃用。

API v1 在这里描述

API v1 的 Swagger 在这里

我真正想使用的 REST API v2在这里

这是我此时的代码：

我正在努力实现以下目标：

• 一个用于多个网站/域的 GTM 容器（在同一平台内）
• 仅触发对当前网站有效的标签（通过检查数据层中配置的分析 / criteo / adwords / 其他供应商帐户 ID）
• 配置一次触发器，例如“到达预订页面”和“已创建预订”（通过自定义事件和使用数据层）

我的问题是将条件“活动标签”（检查帐户 ID）与“预订创建”事件结合起来，而不重复逻辑。因为每个触发器都是 OR 条件，而不是 AND 条件。

目前，这会导致创建非常具体的异常，并包含大多数触发器，如“已创建预订”，特定于标签（分析/Criteo/Adwords）。导致仍然必须制作非常特定（重复）的触发器，而不是重复使用它们。主要问题是异常必须匹配触发器的事件类型。触发器不能组合也不能扩展。

我的标签/触发器配置现在看起来像这样：

我的问题：

• 有没有办法组合多个触发器（AND而不是OR）
• 我可以为不依赖于与原始触发器相同的事件的标记创建例外吗？
• 我是否正在寻找错误方向的解决方案？如何防止触发（通过 dataLayer）禁用的标签，而不为每个不同的标签/供应商复制“自定义事件”逻辑。

我正在尝试从运行 Cassandra 导出器的 Cassandra 节点获取一些指标（https://github.com/criteo/cassandra_exporter/）。我不想详细介绍，但此时使用 Prometheus 不是一个选项。

我想用 HTTP 请求或类似的东西访问数据。通过一个简单的 HTTP Get，我可以访问所有缓存的信息，但我想对此进行更复杂的操作，例如过滤某些消息。有没有办法做到这一点？我找不到这方面的任何信息。还是我必须获取整个日志，然后在本地机器上进行过滤操作？

我正在使用 jmx-exporter 标签，因为 cassandra-exporter 曾经是它的一个分支，我找不到更合适的标签。

我是 DFP 和标题出价的新手。我现在准备使用 DFP 设置完整的标头出价，但我有一个问题：DFP 无法呈现真正的广告

从图像 prebid1 中，我可以看到 Criteo 和 RTBHouse 是投标人响应，Criteo 是选择，但在下面的 RTBHouse 是渲染。

从图像 prebid2 中，我可以看到选择了 RTBHouse 订单项。

我希望有人可以帮助我，或者任何建议的工具让我检查发生了什么。我使用预出价 2.20.0

非常感谢

我已经设置了一个 Linux 工作站，我计划将 Spark ML 与 Scala 和 XGBoost (0.90) 一起使用。到目前为止，我一直在 Windows 上使用类似的配置。Spark、Java 等的相同版本，但对于 XGBoost，我一直在使用 criteo fork 0.81 版。

两种配置都有效。我面临的问题是，对于完全相同的数据集，Windows 上的 XGBoost 需要几分钟（2-3 分钟）来计算训练集，但在 Linux 上需要 20 分钟。

奇怪的是，当我在 Windows 上运行 XGBoost 时，CPU 负载为 100%，而 Linux 工作站仅为 5-10%。

我会坚持使用 Windows 工作站，但它会时不时地崩溃，所以我认为使用 Linux 是“安全”的一面。