问题标签 [cpuset]

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docker - 如果我的程序将线程绑定到 docker 容器中受限的内核会发生什么？

如果我的程序在以参数docker run --cpuset-cpus="0"启动的容器中运行，并且它调用pthread_setaffinity_np将一个线程绑定到cpu#1，会发生什么？它会打破 docker 容器 cpuset 限制并同时使用cpu#0和cpu#1吗？

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kubernetes - 固定 Kubernetes pods/deployments/replica sets/daemon sets 以仅在特定 cpu 上运行

我需要将应用程序/部署限制为仅在特定 cpus 上运行（例如 0-3 或仅 1 或 2 等）。我发现了 CPU Manager 并尝试使用static策略实现它，但无法实现我想要的。

到目前为止，我尝试了以下方法：

  1. 在 kubelet 上启用 cpu managerstatic策略并验证它是否已启用
  2. --reserved-cpus=0-3在 kubelet 中保留带有选项的 cpu
  3. 运行一个示例 nginx 部署，其限制等于请求和整数值的 cpu，即保证的 QoS 得到保证，并且能够验证 cpu 亲和性taskset -c -p $(pidof nginx)

因此，这使我的 nginx 应用程序被限制在保留 cpus (0-3) 以外的所有 cpus 上运行，即如果我的机器有 32 个 cpus，则该应用程序可以在 4-31 个 cpus 上运行。任何其他将运行的应用程序/部署也可以。据我了解，保留的 cpus 0-3 将保留给系统守护进程、操作系统守护进程等。

我的问题-

  1. 使用 Kubernetes CPU 管理器功能，是否可以将某些 cpu 固定到应用程序/pod（在本例中为我的 nginx 应用程序）以仅在特定 cpu 上运行（例如 2 或 3 或 4-5）？如果是，如何？
  2. 如果点 1 是可能的，我们是否也可以在容器级别执行固定，即说 Pod A 有两个容器 Container B 和 Container D。是否可以将 cpu 0-3 固定到 Container B 并将 cpu 4 固定到 Container B？
  3. 如果使用 Kubernetes CPU 管理器都无法实现这一切，那么目前有哪些可用的替代方案（如果有的话）？

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