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我们正在开发一个 Javascript 控件，该控件应不断连接到服务器以接收动画更新。

我们计划在亚马逊云上托管这些东西。

场景是这样的：服务器连接到 activemq 队列等待更新，对于每个更新它都会将它广播给所有连接的客户端。

甚至可以用 node.js + socket.io 处理这样的负载吗？单个 node.js 服务器是否能够处理这样的负载？如果我们必须使用多个节点，如何组织不同节点之间的快速传输？

我读了一些关于 CPU 平均负载的文章。他们在谈论定义、CPU 使用率之间的差异以及最佳值（大致等于内核数）。他们还提到，如果数字很高，你会遇到麻烦（半夜醒来等），但如果数字很高，实际会发生什么？

例如，我一直在 4 核 Linux 服务器上运行 4、6 和 8 个会话。虽然完成任务所需的时间不同（4 次禁食，8 次最慢），但结果似乎还可以。CPU 平均负载大约为 4、8 和 10。我知道 10 可能不是一个好数字，但那又如何呢？

我正在尝试测试我的应用程序在各种情况下的行为，比如假设有很多 RAM 和 CPU 正在使用，或者网络被其他一些应用程序消耗，或者电池被另一个应用程序耗尽。

现在，假设我想要使用 (100-X)% 的 RAM（呈现不可用）并且我的应用程序只有 X% 可以使用，我该如何模拟它并在这种情况下运行我的应用程序？

同样，假设由于系统上运行了各种其他应用程序，我只有 Y% 的网络可用，现在我想渲染 (100-Y)% 的网络可用性来模拟并在这种情况下运行我的应用程序。

CPU 正忙 (100-Z)% 并且只有 Z% 的时间可用于我想要测试的应用程序。

这些是我想模拟的情况。有人可以向我展示一个工具或向我解释一种方法吗？

I have big DB. It's about 1 mln strings. I need to do something like this:

But it works very slow. I know that I can do it using "JOIN" syntax, but I can't understand how.

我有一个 i3 linux 服务器，我得到了下面提到的关于系统的信息

当前平均负载为，正常运行时间为：load average: 3.70, 3.03, 2.77

我想通过 Nagios 监控服务器的平均负载。为此，我想了解系统设置警告和临界阈值的最佳平均负载。

我得到了一些信息：i7 = 4 个内核，每个内核有 2 个线程，如果是这样，那么最大负载平均阈值是多少？8个还是4个？

我有一台 linux 专用服务器机器（8cores 8gbRAM），我在其中运行一些爬虫 php 脚本。系统上的负载最终在 200 左右，这听起来很多。由于我没有使用机器来托管内容，因此出于上述目的，如此高的负载水平可能会产生什么副作用。

我意识到 Rails 范围验证有时会意外跳过，从而导致重复记录。作为通知，我的服务器正在执行一些高 CPU 任务，这些任务通常会占用 6 个 CPU 内核的 80-100%。

是我的验证设置不正确，还是 Rails 有可能在高负载环境下插入重复记录？

我正在编写一个程序来记录我公司的网络服务器负载。我需要记录的一项信息是服务器的 CPU 负载。

我知道 CPU 负载 - inmonit或top/ htop- 反映了内核之间的总负载，针对 1 个内核进行了标准化。因此，对于一个 8 核服务器，总负载（当它重载时）将高于 100%。而当所有核心都满负荷运行时，可能会达到 800%。

但是，monit 和 top/htop 也可能显示 CPU 负载超额，其中 CPU 负载数高于 800%，表明作业正在排队。

我对这种情况很感兴趣。

我的问题：

1. 该psutil.cpu_times_percent()函数的行为是否与 monit/top 的 CPU 负载指示器相同？cpu_times_percent()也就是说，如果有作业在排队，返回的百分比是否会高于 100%（标准化为 100% 而不是 1 个核心）？

2. 如果#1 的答案是“否”，那么我如何检测超额订阅/正在排队的作业？

问题：我们在 Windows Server 2012 系统上实现了一个视频录制系统。尽管 CPU 和内存消耗较低，但我们仍面临严重的性能问题。

简短的程序描述：应用程序（VS2005/C++）创建许多网络套接字，每个套接字从以太网网络接收多播 UDP 视频流。对于每个流，应用程序通过调用 WSARecvFrom()（重叠操作）提供接收缓冲区，在 MsgWaitForMultipleObjects() 中等待 Window 的“数据到达”事件，获取数据包，然后在无限循环中再次重复所有操作。对于测试，除了纯套接字 IO 工作之外，为了确保最小的 CPU 和内存消耗，应用程序什么都不做，也不做任何磁盘/文件 IO。应用程序进程被配置为使用机器上所有可用的内核（默认关联设置不变）。

测试运行：测试在两台不同的机器上运行：a）具有 4 个物理内核/8 个超线程的 Windows 7，b）具有 12 个物理内核/24 个超线程的 Windows Server 2012。

两个系统都显示出相同的问题：在配置一定数量的套接字/网络流之前一切正常。进一步增加它们（我们需要）最终使 Windows 桌面瘫痪（鼠标指针，重新绘制）。在这个阶段，总的 CPU 负载仍然非常低（即 10-15%），并且有很多可用内存。但是任务管理器显示了极其单向的 CPU 负载：CPU 0 接近 100%，所有其他 CPU 接近 0%。在任务管理器中更改进程的处理器亲和力没有帮助。

问题 1：看起来 CPU 0 正在做整个内核的网络 IO 工作。有可能吗？

问题2：如果是，有没有办法控制内核对可用CPU的使用？如果是，如何？

问题3：如果没有，是否有任何其他方法可以让Windows将（内核）网络IO工作分配给其他CPU（即通过安装多个网卡，每个网卡只接收网络流的一个子集，并将每个网卡绑定到另一个中央处理器） ？

非常感谢任何人的任何提示。

看看第一张图中的那些峰值，哪个因素会导致这种情况？

中央处理器 24X6