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是否有 api 可以解决 CPLEX 中一组凸约束的可行性问题（是否存在可行点）。

简而言之，我们现在正在尝试将 IQP 更改为 ILP。旧的实现大约需要 2 天才能完成，现在使用线性工具——它应该会加快速度。基本上问题是最大化（大约 50 个二进制变量）：

$$\sum_{g=1}^{5}sum_{p=1}^{10} ( S[p]x[g][p]-疲倦[g][p]-睡眠[g][p ])$$

更新

我认为 David 走在正确的轨道上，但是当我尝试使用奖励变量最大化表达式时，它们每次都为零，为什么？在一些代码下面，分数可能像S[1..10]=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];.

我必须解决一个多目标问题，但我不知道我应该使用 CPLEX 还是 Matlab。你能解释一下这两种工具的优缺点吗？非常感谢！

你知道是否有办法改变已经解决的 Cplex 约束优化问题中的一些约束，并再次解决它，但结果尽可能接近以前的解决方案。

例子：

任务分配给不同的资源。资源 1 有任务 A、B 和 C，资源 2 有任务 D、E 和 F。

当我添加资源 3 时，我希望新分配类似于：

但 Cplex 可能会返回如下内容：

或任何其他可能与初始解决方案完全不同的组合。

我认为这个问题被称为动态约束满足问题。

我一直在做很多研究，但似乎没有一种简单的方法可以做到这一点。看起来我必须自己实现（没关系）。在那种情况下，你建议我应该如何解决这个问题？

谢谢

在 API 中，大多数情况下您首先通过 AddRange 添加约束，然后通过 NumVar 添加列/变量。然后调用解决。之后，如何添加额外的约束？

我在使用 C++ 语言和 IloCplex 框架时遇到了编译问题。

我首先尝试使用 makefile 编译整个项目，但出现意外错误，类头调用AbstractModel，为了确保此错误不是由其他文件引起的，我决定只使用此命令编译该类：

g++ -o AbstractModel.o -c -I/path/to/cplex/include -I/path/to/concert/include -DIL_STD AbstractModel.cpp

然后我意识到我得到了同样的错误信息，这里是AbstractModel类：

http://pastebin.com/B9YiqKUS

和 type.h 类：

http://pastebin.com/trQ6BDBK

错误如下：

在从 AbstractModel.hpp:12 包含的文件中，从 AbstractModel.cpp:7: type.h:6: error: 'typedef' 之前的预期构造函数、析构函数或类型转换 在从 AbstractModel.cpp:7 包含的文件中：AbstractModel.hpp :50: 错误: 'Vector' 没有命名类型 AbstractModel.hpp:51: 错误: 'Vector' 没有命名类型

有什么建议么 ？

PS：Cplex 在这台计算机上工作正常，我有另一个项目具有相同类型的类，可以使用相同的命令完美编译。

我正在使用 IBM CPLEX 使用 C++ API 对约束程序进行建模。

我已经声明了一个 bool var 数组：

然后我将 3 个变量添加到数组中并为它们分配名称，如下所示：

我的问题是：

我是否需要知道该数组中变量（0,1 或 2）的索引才能在表达式中引用/使用该变量？

我似乎找不到使用分配名称“a”、“b”或“c”来引用变量的方法。

我有一个整数规划模型，我想用 CPLEX 解决它的线性松弛问题。最初，我将变量定义为：

但现在我应该将它们放宽到 , 的范围0<=x<=1内0<=Y<=1。为了做到这一点，我将定义更改为：

但它仍然给了我一个整数解决方案。我应该怎么做呢？

我们开发了一个 Java 代码并使用 cplex 来解决一个 lp 模型。

我们遇到内存错误。

当我们使用命令行选项增加 cplex 内存使用时-Xmx1450，我们收到 cplex out of memory 错误，当减少它时 java 给出堆空间错误。我们有 6GB 内存和 CPU Intel i7 950。

内存使用量永远不会增加到 38% 以上，而且我们不能增加到-Xmx 以上1450。构建模型时发生错误（添加约束）。

我有一个 MIP 模型，我想要解决它的 LP 松弛问题。

我没有改变我的变量声明，但最后而不是

我写：

但它给了我一个错误，说solveRelaxed不是IloCplex的成员！我怎样才能摆脱这个错误？谢谢

为了使用Model.add(IloConversion(env, variable, ILOFLOAT));矩阵，我应该在其中一个维度上使用 for 循环吗？在我的例子中，我有一个矩阵 x(i,j) 和一个数组 z(j)，我这样写转换：

for(IloInt i=0; i<I; i++){ Model.add(IloConversion(env, x[i], ILOFLOAT)); } Model.add(IloConversion(env, z, ILOFLOAT));