问题标签 [counting]

我的服务器生成大量事务日志。每条记录都包含有关引用 URL、用户、制造商和相关产品的信息。示例记录可能如下：

我只存储这些日志一个月，然后我丢弃旧的为新的腾出空间。

我需要回答诸如“Product-3每天在 URL http://example.com/上显示多少次？”之类的问题。或“使用 Firefox 10 的用户每天请求制造商 2 的产品多少次？”。所有报告都是每日报告，但分组方式可能会随着时间的推移而增加。此外，我应该能够将数据存储多年。

您推荐什么数据库系统以灵活的方式聚合日志？

我考虑过，

• MySQL：存储友好且易于归档，但每次更改聚合时都需要更改表和重写查询。
• CouchDB：Map-reduce 方法很好，但它的修订系统不适合计数（不是吗？）。
• Redis：非常适合内存计数，但很难查询，需要将所有数据都放入内存。
• MongoDB：易于创建新的聚合类型，非常适合磁盘计数，但它似乎对存储不太友好，而且它似乎也不像 MySQL 和 CouchDB 那样稳定。

我倾向于 MongoDB。你怎么看？

我有一张表，想计算每个元素，如：

然后将所有calc-this-cost内容相加并将其放入totalcost div。这是表：

我的脚本（在函数计算中）

计算每个元素并将结果放入 calc-this-cost - 完美运行。

但总成本结果为 NaN。为什么？

嗨，我确实知道计数信号量是如何工作的？请帮助我理解。

根据我的理解，如果我们将计数设置为 3，那么进程可以使用 3 个线程来访问资源。所以，这里只有 3 个线程可以访问资源。当 1 个线程离开时，另一个等待线程进来。如果我的理解是正确的，这 3 个线程也会损坏共享数据。那么它有什么用呢？

我刚刚开始学习python。我很好奇在 CSV 文件中计算特定单词出现次数的有效方法是什么，而不是简单地使用 for 循环逐行遍历并读取。

更具体地说，假设我有一个包含两列“名称”和“等级”的 CSV 文件，其中包含数百万条记录。

如何计算“等级”下出现“A”的次数？

Python 代码示例将不胜感激！

我的数据库表有以下结果：

查询：

所以需要发生的是：

• 如果用户有 2 个唯一的服务标题，则该标题的最大 service_name 数将为6
• 如果用户有 1 个服务标题，则该标题的最大服务名称数将为16

我将使用 PHP 进行所有编码，但我想知道我将如何去做。我需要一种方法来计算该用户和幻灯片有多少独特的 service_titles，然后计算每个标题有多少服务项目。

谢谢你的帮助！

我想在我的系统上查找并计算所有以某个字符串开头的文件，比如“foo”，只使用 bash 中的一行。

我是 bash 的新手，所以如果可能的话，我想避免编写脚本——我怎样才能只使用简单的 bash 命令来做到这一点，也许只用一行管道？

到目前为止，我一直在使用find / -name foo*. 这将返回文件列表，但我不知道要添加什么来实际计算文件。

我正在尝试在 C 中实现一个字符频率函数。这个任务当然非常简单，只需遍历字符串并像这样递增：

现在，当这样做超过十亿次或更多时（是的，我的文件那么大），程序的这一部分变得非常耗时，因为必须访问数组 10e8 * 长度次。

我在谷歌上搜索了一段时间，找到了很多如何使用寄存器进行加法、乘法、除法等操作的示例，但由于我对 SSE、MMX 等一点也不熟悉。我不知道如何实现字符使用这些函数进行计数。

我希望减少花在此功能上的时间，因为可以同时读取 4 个字符。您能否向我展示正确的方向，或者更好地展示一段代码？

提前致谢。标记

我在获取有关如何执行看似简单的任务的指针时遇到了一些麻烦：

给定一个音频流，你如何实时计算已经说出的单词数？

我不需要识别单词是什么，而只需对已说出的单词进行准确的计数。计数器不必太准确，甚至可以考虑话语和其他“咕噜声”，如咳嗽。

似乎所有语音识别系统都依赖于要提供的预定义语法，然后才能分析说出的音素以某种程度的准确度转换为已知单词。但我根本不关心准确性，而是说单词的速度。

重要的是它实时运行，并允许系统在说出一定数量的单词后提供警报。系统将鼓励视觉提示暂停，然后扬声器可以继续。

我查看了 CMU Sphinx 常见问题解答，发现尚不支持“单词识别”的想法。我真的不需要实时搜索特定的单词，但它更接近我正在寻找的内容。在波形中寻找非常小的静音似乎是一种非常粗略的方法，可能根本不是很准确，但这就是我现在所拥有的。

任何关于算法、研究论文或任何其他见解的指针将不胜感激！

我需要一些帮助来了解该countWords函数在下面的程序中是如何工作的。

这一切都在 Stephen Kochan 写的“Programming in C”中进行了解释，但是当涉及到函数中的“lookingForWord”和“++wordCount”时，我不明白它是如何工作的countWords！

我需要找到在特定日期针对特定搜索词发布的推文的数量（不一定是推文本身）。

所以，假设我搜索“programming”并想要今天的推文数量，我想要一个简单的数字，比如“25”。获取所有推文也可以，然后我可以自己计算它们。

但我似乎无法找到将 twitter 搜索 api 的结果数据限制在特定日期的方法？！然而它一定是可能的，因为来自http://trendistic.indextank.com/programming/_24-hours的人也这样做了？！