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我有一个 couchdb 文件.. 大致像这样（最小）

我想查找所有最新时间戳早于 X 的文档，我如何创建一个视图来执行此操作，因为时间戳未存储为年、月、日？

我有这样的键记录：

1. “001_test_66”
2. “001_testab_54”
3. “002_testbc_88”
4. “0020_tesgdtbc_38”

如何根据键的第一部分（001 或 002）使用 Mango 查询来查询 couchdb 数据库。如果我搜索“002”，第四个应该会失败

我有一个带有文档的 CouchDB，如下所示：

假设，我想查询一组这样的图像：

如果我想显示这 100 张图像的缩略图，我必须遍历结果列表并下载相应的附件。这将是总共 101 个请求。

我也可以在一个请求中指定，我想获取带有附件的文档。但这将返回所有（可能非常大的）附件。

我知道我可以将fields查询中的属性设置为只返回我需要的字段。但是我也可以将其应用于附件吗？如果是的话：如何？

我正在尝试使用索引创建一个 CouchDB Mango Query，希望查询运行得更快。目前我有以下芒果查询，它返回我正在寻找的内容，但速度很慢。因此，我认为，我需要创建一个索引以使其更快。我需要帮助弄清楚如何创建该索引。

您可以假设我的文档是来自不同类别的新闻文章。因此，在每个文档中，我都有一个字段，其中包含新闻文章所属的一个或多个类别。为此，我categoryIds为每个文档都有一个数组。我的查询需要针对诸如“给我所有在其 categoryIds 数组中具有 categoryId1 的新闻（按 PublicationDate 排序）”之类的查询进行优化。我不知道该怎么做是 1.如何定义索引 2.该索引应该是什么 3.如何在 Mango Query 的“use_index”字段中使用该索引。任何帮助表示赞赏。

在“Alexis Côté”回答后更新：

如果我这样定义索引：

并像这样运行 Mango Query：

它仍然会返回结果，但它们没有按我想要的发布日期排序。所以我不清楚你建议的解决方案是什么。

我尝试使用正则表达式在 CouchDB 2.3.1 中使用俄语数据运行查询，但一无所获：

但是这个查询有效：

这里有什么问题？

我正在尝试使用链代码中的查询从区块链中获取数据。我在区块链中调用了大约 2,50,000 条记录，并尝试使用查询来获取数据。当我运行链代码并获取对等日志时，我收到以下错误。

对等日志中的链码错误：

这是我的代码：

我在同一个函数中有 5 组不同的查询。有时很少有查询返回查询结果，有时没有查询给出结果，而是显示上述错误。

当我在 CouchDB fauxton 中运行相同的查询时，我得到了查询结果。当我为更少的记录运行相同的函数时，查询可以正常工作而不会出现任何错误。

我们有一个正在开发的沙发数据库。我们有一个脚本，出于开发目的，每次我们运行该脚本时，它都会从一些 json 文件中重新创建 couch 数据库。我们从这个脚本插入沙发的所有数据在所有数据库/文档中都有唯一的_id。

问题是，在我们运行这个脚本之后，浏览器中的 pouch 数据库在与沙发同步时开始创建副本。这会导致 pouch 和 couch 中的数据重复，因为当 pouch 复制回 couch 时，couch 现在也将包含重复数据。

有谁知道是否有任何方法或方法可以防止这种重复发生？我的理解是 _id 字段应该是唯一的，但显然情况并非如此，因为 couch 和 pouch 都在创建具有相同 _id 字段的重复记录。

我是 CouchDB 的初学者，在网上我读到可以使用 HTTP 请求运行 Mango 查询。我已经很努力了，但我无法处理这样的查询。

这是命令

这是 json 文件的主体：

据我了解，我不知道我错在哪里。那么，我该如何运行这个查询呢？

我正在尝试从 Python 查询 CouchDB 数据库，它可以工作......但不完全。

因此，我创建了一个分区数据库，其中包含电影、评级和标签的分区，每个分区 _id 都是“partitionName：id”。

现在我想将文档计入评级分区（我下载的 .csv 文件中的 100836）

连接后我这样做：

它总是打印 25 个，但从 GUI 我知道超过 25 个文档。我该如何解决这个问题？我读到 Mango 不能像 SQL 一样计数。

这是我的查询：

当我运行这个查询时，我有这个错误：Error running query. Reason: (no_usable_index) No global index exists for this sort, try indexing by the sort fields.

如果我删除

一切正常。老实说，我快疯了，我不明白我错在哪里。

我试过这个查询：

但是是一样的。