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我想知道几种编程语言之间是否存在类似功能或功能的编译知识库。我问这个问题的原因是因为一个人正在学习一种新的编程语言并且对另一种语言有广泛的了解，通常很难知道或想象这两种语言之间功能的相关性。

显然，如果存在这样的参考，它将使学习一门新语言变得更加容易，因为只需查找类似的函数并最终记住它。

我有两个相关的表已经填充了数据（使用 SQLAlchemy ORM）。但是，目前还没有链接各个记录，即外键列是空的。我需要根据不同列的匹配来批量更新外键列。

为了显示：

因此，基本上，我需要通过匹配“x”和“y”列，将 20,000 多个“中途停留”记录中的每一个与“位置”相关联——即批量更新 location_id 列。

此代码正确生成 _location_id_：

但是，它似乎不起作用 - 通过 Sqliteman 探索数据库显示 location_ids 尚未更新。此外，我猜肯定有一种更优雅的方式来解决这个问题。

在文档中，我发现相关更新最接近我正在寻找的内容。但是，文档仅引用 SQL 表达式语言，而我使用的是 ORM。我是 SQLAlchemy 的新手，我尝试将文档转换为 ORM 并没有成功。

对于找到执行此批量更新的最优雅方式的任何帮助，我将不胜感激。提前致谢。

出于教学目的，我需要生成具有不同分布的相关随机变量的随机数据集。我corr2data在Stata中尝试过，但它不允许我指定要生成的变量的最大值和最小值，只是意味着sd和协方差矩阵。因此，我需要在生成数据后进行混乱的调整。其他各种细节让我很恼火corr2data。有没有更简单的方法可以用 MATLAB 做到这一点？我对这个软件不像对 Stata 那样熟悉。

大家好，我有关于oracle相关更新的这种问题。

考虑我有一个表参数。

所以我想更新参数以获得以下信息

我这样写更新

执行返回错误'ORA01427：单行子查询返回多于一行'

我怎样才能使这个更新工作？

我最近在这里发布了一个问题

随机生成的隧道墙不会从一个跳到另一个

这几乎可以说由于缺乏算法，我得到了一条“醉酒行走”隧道，而不是一条相关的隧道。

答案在一定程度上适用于我试图创建的内容，但我无法弄清楚如何为我的游戏正确实施算法。

我相信第一步是为成对的墙壁创建偏移量。我希望屏幕两侧出现的图像（命名为：“Left1”和“Right1”、“Left2 和“Right2”......“Left41”和 Right41”）“重新生成”稍微偏移到左或右相互连续，以在外观上产生隧道的错觉。我尝试使用答案中提供给我的代码为我的一组墙创建偏移量，但在尝试构建时几乎没有错误。它首先告诉我“Left1”的本地声明隐藏了实例变量，我相信这是因为它已经在我的函数中被声明为变量？那出现了两次..除此之外，我还有一个错误，上面写着 Assigning to 'UIImageView *__strong' 来自不兼容的类型“float”。我该如何解决这些问题？还是我在其他地方做错了什么？

由于语义问题，我不知道如何真正重新排列它，因此我有点迷失了。

我可以回答有关该计划的任何问题，以便更容易评估情况。

在尝试从给出的答案中填写空白后，这正是我在代码中所拥有的。不确定我是否放入了所有必需品或什么。谢谢你。

假设我有一组实体（例如具有其身体特征的人），并且我想为给定的实体 X 找到与其相关（或相似）的所有实体，以获得某种相似性的定义。

我可以很容易地找到一维的此类实体（所有身高 Y ~= X 的身高在某个阈值内的人），但是有没有一些方法可以用来查找考虑多个属性的类似实体？

当您MQGET在 MQ 队列上执行“正常”操作时，我的理解是不会检索过期消息（过期时间已过的消息）。相反，它们将被丢弃并尝试队列中的下一条消息。

我的问题与相关的MQGET 操作有关。由于他们专门寻找具有给定相关 ID 的消息，他们是否绕过导致过期消息被丢弃的正常机制？

换句话说，既然他们正在寻找一个特定的信息，他们会直接去寻找那个信息吗？

显然，如果该消息已过期，它将被丢弃，我的问题与该点之前队列中的消息有关。

我试图实现ZCA 美白并找到了一些文章来做，但它们有点令人困惑.. 有人可以为我发光吗？

任何提示或帮助表示赞赏！

这是我读过的文章：

http://courses.media.mit.edu/2010fall/mas622j/whiten.pdf http://bbabenko.tumblr.com/post/86756017649/learning-low-level-vision-feautres-in-10-lines-of

我尝试了几件事，但其中大多数我不明白，我在某个步骤被锁定了。现在我有这个作为重新开始的基础：

我有一个包含 10,000 行和 20 列的矩阵 x。我想生成另一个新的随机数矩阵 y，其中 y 与具有相关系数 q 的 x 相关。

请注意，矩阵 x 不是正态分布的 - 它具有幂律分布。

我想在matlab中执行这个

我使用“vars”R 包进行多变量时间序列分析。问题是当我进行双变量 VAR 时，serial.test() 的结果总是给出非常低的 p 值，因此我们拒绝 H0 并且残差是相关的。正确的做法是增加 VAR 的阶数，但即使阶数非常高（p=20 甚至更多），我的残差仍然是相关的。这怎么可能 ？

我真的不能给你一个可重现的代码，因为我不知道如何重现一个残差总是相关的 VAR。对我来说，这是一个非常不寻常的情况，但如果有人知道这是怎么可能的，那就太好了。