问题标签 [conda-pack]

我正在使用 conda-pack 打包整个 conda env 并能够将其与脚本捆绑在一起。

我可以排除到什么级别的跨平台？任何操作系统？如果构建在 Linux 上，任何 Linux 都可以工作吗？如果建立在 Ubuntu 上，任何基于 Debian 的工作都可以吗？需要相同的内核版本吗？

从这个意义上说，两个操作系统兼容的最低要求是什么？可以保证吗？

嗨，我正在 python 中开发一个 excel 插件项目。现在要部署这个项目，我使用conda-pack捆绑依赖项并使用Wixtoolset创建一个 msi 安装程序。挑战是在安装程序工作的不同机器上很多次，但在项目运行时窗口会阻止核心 python 文件说“攻击面减少”，有时在安装窗口会阻止说“攻击面减少”。

在 Windows 10 上被阻止的文件是：

Python3.8.5_x64\Lib\site-packages\win32comext\shell.pyd

Python3.8.5_x64\tcl\reg1.3\tclreg13.dll

因此，任何指导将不胜感激。

我正在尝试按照https://conda.github.io/conda-pack/index.html?highlight=conda%20unpack上的步骤打包和解包 conda env。

但是，我没有看到conda-unpack脚本。它应该位于哪里？

我正在使用 conda-pack 在 Windows（Windows 10、64 位、Python 3.8）上创建可重定位的 miniconda 环境。效果很好：我可以使用激活目标机器上的环境

并运行带有所有 conda 好东西的 python。

现在我编译一个用 C 语言编写的 DLL，它嵌入了重新定位的环境。它有效——只要我不尝试使用特定于 conda 的函数（例如 import numpy）——在这种情况下，PyImport_Import(pName)返回 NULL（在我的情况下为 pName = "python38.dll"）。问题显然是环境没有被正确激活。

我已经尝试在其他地方查看帖子：

• 在 Windows 中设置 PATH、PYTHONHOME 环境变量以指向 env 的所有二进制目录（在 DOS shell 中工作，不嵌入）

• 将 Py_SetPythonHome(program_name) 和 Py_SetProgramName() 与环境根目录的绝对路径一起使用，希望能激活它

• 将 Py_SetPath(path) 与 env 二进制目录 (c:\root; c:\root\Lib; c:\root\Scripts;c:\root\DLLs) 的所有绝对路径的逗号分隔列表一起使用

有没有人从 C 中成功使用过这样的嵌入式 conda 环境？

感谢您的任何想法！

维尔纳

我在 Windows 计算机上使用 conda pack。使用conda pack -n env_name -o \path\env_name.tar.gz不会将 tar 文件放在正确的路径中。有没有人有这个问题的经验？

对于图像 1，我尝试从显式环境本身打包环境

对于图像 2，我尝试从基础打包环境

因此，我以通常的方式创建了一个 conda env，但略有不同。我将一些额外的文件夹复制到 env 根目录，以便打包它们。

打包到 tar.gz 后，它们就在那里，但是在解压和激活时，它没有指向正确的 python 可执行文件。有任何想法吗？

所以，我有一个 python 项目，我的所有测试都在其中运行，但是我这样做了：

conda install -y conda-pack

成功了，当我运行时：

conda-pack

我收到了很长的投诉：

我没有看到任何问题，conda list我仍然可以运行我的测试。我认为我的环境没有问题。想法？

我正在尝试在使用conda pack打包所有包以进行部署之前对 Python 包进行修补。

脚本设置conda：

然后它猴子修补库：

然后它将所有内容打包以进行部署：

所以奇怪的是，当我将文件直接复制到构建文件夹中时：

猴子补丁文件在那里。

但是，当我提取时$BUILD_DIR/runtime.tar.gz，文件是原始形式。

另一个奇怪的行为是，当我手动运行这些步骤时，猴子补丁文件位于$BUILD_DIR/runtime.tar.gz.

周围有很多容器，所以我认为可能conda正在使用一些捕获的 tarball，所以我尝试将其添加到脚本中：

但这仍然没有解决问题。

我也尝试使用conda pack's 显式路径选项，但它也不起作用：

是否conda pack从其他位置提取文件，除了：/opt/conda/envs/venv/lib/python3.7/site-packages

这并不能解释为什么手动操作会起作用，但也许它会让我找到一块新的岩石来寻找。

感谢您的时间

这是整个脚本：

我正在尝试在 Spark 中运行 Python 脚本。我在客户端模式（即单节点）下运行 Spark，其中包含pandas通过 Conda 安装的一些依赖项（例如）的 Python 脚本。有各种资源涵盖此用例，例如：

• https://conda.github.io/conda-pack/spark.html
• https://databricks.com/blog/2020/12/22/how-to-manage-python-dependencies-in-pyspark.html

以这些为例，我在 Sparkbin目录中通过以下命令运行 Spark，其中/tmp/env.tar包含的 Conda 环境是conda-pack：

Spark 抛出以下异常：

为什么这不起作用？我对 Python 路径中的 也很好奇./，因为不清楚 Spark 在哪里解压 tar 文件。我假设我不需要将 tar 文件加载到 HDFS 中，因为这一切都在单个节点上运行（但也许我在集群模式下这样做？）。